Bisiklet Analizi Hakkında
Bisikletçiler tarafından bisikletçiler için geliştirilen bilime dayalı bisiklet performansı takibi
Misyonumuz
Bisiklet AnalitiğiHer bisikletçiye profesyonel düzeyde performans takibi sağlar. Fonksiyonel Eşik Gücü (FTP), Eğitim Stres Skoru (TSS) ve Performans Yönetimi Tabloları gibi gelişmiş ölçümlerin pahalı platformların arkasında kalmaması veya karmaşık koçluk yazılımı gerektirmemesi gerektiğine inanıyoruz.
İlkelerimiz
- Önce Bilim:Tüm ölçümler hakemli araştırmalara dayanmaktadır. Kaynaklarımızı belirtiyoruz ve formüllerimizi gösteriyoruz.
- Tasarıma Göre Gizlilik:%100 yerel veri işleme. Sunucu yok, hesap yok, izleme yok. Verilerinizin sahibi sizsiniz.
- Platform Agnostik:Apple Health uyumlu herhangi bir cihazla çalışır. Satıcıya kilitlenme yok.
- Şeffaflık:Açık formüller, net hesaplamalar, dürüst sınırlamalar. Kara kutu algoritması yok.
- Erişilebilirlik:Gelişmiş ölçümler spor bilimleri alanında diploma gerektirmemelidir. Kavramları net bir şekilde açıklıyoruz.
Bilimsel Vakfı
Bike Analytics, onlarca yıllık hakemli spor bilimi araştırmalarına dayanmaktadır:
İşlevsel Eşik Gücü (FTP)
Dr. Andrew Coggan'ın güce dayalı antrenman hakkındaki araştırmasına dayanmaktadır. FTP, laktat eşiğine karşılık gelen, bir bisikletçinin yorulmadan yarı sabit bir durumda koruyabileceği en yüksek gücü temsil eder.
Anahtar Araştırma:Coggan AR, Allen H. "Güç Ölçerle Antrenman ve Yarış." VeloPress, 2010.
Eğitim Stres Puanı (TSS)
Dr. Andrew Coggan tarafından bisiklet sürmek için geliştirildi. Yoğunluğu (FTP'e göre) ve süreyi birleştirerek egzersiz yükünü ölçer ve egzersiz stresini tanımlamak için tek bir sayı sağlar.
Anahtar Araştırma:Coggan AR, Allen H. "Güç Ölçerle Antrenman ve Yarış." VeloPress, 2010.
Performans Yönetim Tablosu (PMC)
Kronik Egzersiz Yükü (CTL), Akut Egzersiz Yükü (ATL) ve Egzersiz Stres Dengesi (TSB) ölçümleri. Zaman içindeki kondisyon, yorgunluk ve formu izler.
Uygulama:CTL için 42 günlük üstel ağırlıklı hareketli ortalama, ATL için 7 günlük. TSB = CTL - ATL.
Güce Dayalı Eğitim Bölgeleri
FTP yüzdesine dayalı eğitim bölgeleri. Antrenman yoğunluğunu ve adaptasyonu optimize etmek için dünya çapında seçkin bisikletçiler ve antrenörler tarafından kullanılır.
Standart Metrikler:Aktif Kurtarma'dan (Z1) Nöromüsküler Güç'e (Z7) kadar 7 bölgeli sistem; her biri belirli fizyolojik adaptasyonları hedef alır.
Geliştirme ve Güncellemeler
Bike Analytics, kullanıcı geri bildirimlerine ve en son spor bilimi araştırmalarına dayalı olarak düzenli güncellemelerle aktif olarak geliştirilmektedir. Uygulama şununla oluşturulmuştur:
- Hızlı ve KORU20X- Modern iOS yerel geliştirme
- HealthKit Entegrasyonu- Sorunsuz Apple Health senkronizasyonu
- Temel Veriler- Verimli yerel veri depolama
- Hızlı Grafikler- Güzel, etkileşimli veri görselleştirmeleri
- Üçüncü Taraf Analizi Yok- Kullanım verileriniz gizli kalır
Yazım Standartları
Bike Analytics ve bu web sitesindeki tüm ölçümler ve formüller, hakemli spor bilimi araştırmalarına dayanmaktadır. Orijinal kaynaklardan alıntı yapıyoruz ve şeffaf hesaplamalar sağlıyoruz.
Son İçerik İncelemesi:Ekim 2025
Tanınma ve Basın
10.000+ İndirme- Dünya çapında rekabetçi bisikletçiler, usta sporcular, triatloncular ve antrenörler tarafından güvenilmektedir.
4,8★ App Store Derecelendirmesi- Sürekli olarak en iyi bisiklet analizi uygulamalarından biri olarak derecelendirildi.
%100 Gizlilik Odaklı- Veri toplama yok, harici sunucu yok, kullanıcı takibi yok.
İletişime Geçin
Sorularınız, geri bildirimleriniz veya önerileriniz mi var? Sizden haber almayı çok isteriz.
Bike Analytics Hakkında - Geliştirici, Misyon ve Bilimsel
Bike Analytics'in arkasındaki geliştiriciye merhaba deyin, yüzme analitiğini demokratikleştirme misyonumuz hakkında bilgi edinin ve uygulamamızı destekleyen.
- 2026-03-24
- hakkında · geliştirici · spor bilimi
- Kaynakça