로드 vs MTB - 왜 파워 프로필이 완전히 다른가요?
대부분의 분석 플랫폼은 모든 사이클링을 똑같이 취급하지만, 그것은 잘못되었습니다. 로드와 MTB는 근본적으로 다른 분석 접근 방식이 필요합니다.
🚨 일반적인 사이클링 분석의 문제점
기존의 많은 분석 도구들은 산악자전거(MTB) 데이터에도 로드 사이클링의 가정을 적용합니다. 그들은 매끄러운 파워 그래프와 일정한 강도를 기대하죠. 그래서 MTB 특유의 폭발적인 가속과 높은 변동성을 보면 "페이싱 실패" 또는 "비효율적인 주행"으로 오해하곤 합니다.
진실: MTB에서는 높은 변동성이 오히려 최적입니다. 험로에서 변동성이 낮다는 것은 오르막에서 충분히 밀어붙이지 못했거나, 내리막에서 불필요하게 페달링을 하여 에너지를 낭비했다는 뜻일 수 있습니다. Bike Analytics는 이 차이를 정확히 이해합니다.
로드 vs MTB 비교표
| 지표 | 로드 사이클링 (Road) | 산악자전거 (MTB) |
|---|---|---|
| 변동성 지수 (VI) | 1.02 - 1.05 | 1.10 - 1.20+ |
| 파워 패턴 | 안정적이고 꾸준함 | 불규칙하고 폭발적임 |
| 평균 vs NP 차이 | 5 - 10W (거의 없음) | 30 - 50W (매우 큼) |
| 주요 에너지 시스템 | 유산소 중심 (Z2-Z4) | 유산소 + 무산소 혼합 |
| 최적 분석 모델 | FTP 기반 영역 | CP & W' 밸런스 |
| 코스팅 시간 (0W) | 전체의 5 - 10% | 전체의 20 - 40% |
| 기술적 기량 비중 | 낮음 (전략 위주) | 매우 높음 (성능의 50%) |
종목별 분석이 중요한 이유
1. FTP 수치의 차이
동일한 라이더라 하더라도 MTB에서의 FTP는 로드보다 보통 5~10% 낮게 측정됩니다. 로드처럼 일정한 케이던스를 유지하기 어렵고, 지형 변화에 따라 페달링이 끊기기 때문입니다. 로드용 FTP를 MTB 훈련에 그대로 적용하면 모든 인터벌이 지나치게 힘들어집니다.
2. 훈련 부하(TSS)의 해석
로드에서의 100 TSS와 MTB에서의 100 TSS는 신체가 느끼는 피로도가 다릅니다. MTB는 끊임없는 충격 흡수, 코어 근육 사용, 그리고 정신적 집중력 소모가 크기 때문에 같은 점수라도 회복 시간이 더 많이 필요할 수 있습니다.
3. 페이싱 전략의 본질
로드는 '일정한 파워'를 유지하는 것이 가장 효율적이지만, MTB는 '지형에 맞춰 파워를 쏟아붓는 것'이 더 빠릅니다. 가파른 구간에서 짧고 강하게 몰아치고, 완만한 구간이나 내리막에서 회복하는 전략이 MTB 레이스에서는 표준입니다.
🔍 실제 데이터 사례
똑같이 2시간을 타더라도 로드 레이스는 평균 파워와 NP의 차이가 10W 남짓이지만, XC MTB 레이스는 그 차이가 50W 이상 벌어지는 경우가 흔합니다. MTB의 평균 파워 숫자가 낮다고 해서 "편한 라이딩"이었다고 판단해서는 안 됩니다. 90회 이상의 폭발적인 가속(Bursts)이 담긴 NP 수치를 확인해야 진정한 운동 강도를 알 수 있습니다.
Bike Analytics의 특화 기능
- 종목별 개별 FTP 관리: 로드와 MTB를 위한 각각의 FTP를 설정할 수 있습니다.
- 자동 종목 감지: 데이터의 변동성(VI)을 분석하여 로드 주행인지 MTB 주행인지 스스로 판단하고 분석 규칙을 변경합니다.
- W' 밸런스 추적: 순간적인 가속이 반복되는 MTB에서 무산소 배터리가 얼마나 남았는지 정밀하게 계산합니다.
어떤 길을 달리든, 당신의 데이터는 소중합니다
로드의 매끄러운 속도감도, MTB의 거친 도전도 Bike Analytics와 함께라면 정확하게 기록됩니다. 지금 다운로드하여 종목별 맞춤 분석을 경험해 보세요.