Bike Analytics 소개
사이클리스트가, 사이클리스트를 위해 만든 과학 기반 퍼포먼스 트래킹
우리의 미션
Bike Analytics는 모든 사이클리스트에게 전문가급 퍼포먼스 트래킹을 제공합니다. 우리는 FTP(Functional Threshold Power), TSS(Training Stress Score), PMC(Performance Management Chart)와 같은 고급 지표들이 비싼 플랫폼이나 복잡한 코칭 소프트웨어 뒤에 숨겨져 있어서는 안 된다고 믿습니다.
우리의 원칙
- 과학 우선 (Science First): 모든 지표는 동료 검토를 거친 연구에 기초합니다. 우리는 출처를 인용하고 공식을 공개합니다.
- 설계부터 프라이버시 (Privacy by Design): 100% 로컬 데이터 처리. 서버 없음, 계정 없음, 추적 없음. 데이터는 당신의 것입니다.
- 플랫폼 중립 (Platform Agnostic): Apple 건강 호환 기기라면 무엇이든 작동합니다. 벤더 락인이 없습니다.
- 투명성 (Transparency): 공개된 공식, 명확한 계산, 솔직한 한계점 인정. 블랙박스 알고리즘이 아닙니다.
- 접근성 (Accessibility): 고급 지표를 이해하기 위해 스포츠 과학 학위가 필요해서는 안 됩니다. 개념을 명확하게 설명합니다.
과학적 토대
Bike Analytics는 수십 년간의 동료 검토를 거친 스포츠 과학 연구를 기반으로 구축되었습니다:
기능적 문턱 파워 (FTP)
Dr. Andrew Coggan의 파워 기반 훈련 연구에 기초합니다. FTP는 사이클리스트가 피로 없이 준안정 상태(quasi-steady state)에서 유지할 수 있는 최대 파워로, 젖산 역치에 해당합니다.
주요 연구: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
훈련 스트레스 점수 (TSS)
사이클링을 위해 Dr. Andrew Coggan이 개발했습니다. 강도(FTP 대비)와 지속 시간을 결합하여 훈련 부하를 정량화하며, 훈련 스트레스를 단일 숫자로 표현합니다.
주요 연구: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
퍼포먼스 관리 차트 (PMC)
만성 훈련 부하(CTL), 급성 훈련 부하(ATL), 훈련 스트레스 밸런스(TSB) 지표입니다. 체력, 피로도, 그리고 컨디션(Form)의 시간적 변화를 추적합니다.
구현: CTL은 42일 지수 가중 이동 평균, ATL은 7일. TSB = CTL - ATL.
파워 기반 훈련 존
FTP 백분율에 기반한 훈련 존입니다. 전 세계 엘리트 사이클리스트와 코치들이 훈련 강도와 적응을 최적화하기 위해 사용합니다.
표준 지표: 적극적 회복(Z1)부터 신경근 파워(Z7)까지의 7단계 존 시스템.
개발 및 업데이트
Bike Analytics는 사용자 피드백과 최신 스포츠 과학 연구를 바탕으로 지속적으로 개발되고 업데이트됩니다. 이 앱은 다음을 기반으로 구축되었습니다:
- Swift & SwiftUI - 현대적인 iOS 네이티브 개발
- HealthKit 통합 - 매끄러운 Apple 건강 동기화
- Core Data - 효율적인 로컬 데이터 저장
- Swift Charts - 아름답고 상호작용 가능한 데이터 시각화
- 제3자 분석 도구 없음 - 사용 데이터는 비공개로 유지됨
편집 기준
Bike Analytics 앱과 이 웹사이트의 모든 지표와 공식은 동료 검토를 거친 스포츠 과학 연구에 기초합니다. 원본 출처를 인용하고 투명한 계산을 제공합니다.
최근 콘텐츠 검토: 2025년 10월
인정 및 언론
10,000+ 다운로드 - 전 세계 경쟁 사이클리스트, 마스터즈 선수, 철인 3종 경기 선수 및 코치들이 신뢰합니다.
4.8★ App Store 평점 - 꾸준히 최고의 사이클링 분석 앱 중 하나로 평가받고 있습니다.
100% 프라이버시 중심 - 데이터 수집 없음, 외부 서버 없음, 사용자 추적 없음.
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