درباره Bike Analytics

پیگیری عملکرد دوچرخه‌سواری مبتنی بر علم، ساخته شده توسط دوچرخه‌سواران برای دوچرخه‌سواران

ماموریت ما

Bike Analytics پیگیری عملکرد در سطح حرفه‌ای را برای هر دوچرخه‌سوار فراهم می‌کند. ما معتقدیم که معیارهای پیشرفته‌ای مانند توان آستانه عملکردی (FTP)، امتیاز استرس تمرینی (TSS) و نمودارهای مدیریت عملکرد نباید پشت پلتفرم‌های گران‌قیمت قفل شوند یا به نرم‌افزار مربیگری پیچیده نیاز داشته باشند.

اصول ما

  • علم در اولویت: همه معیارها بر اساس تحقیقات داوری‌شده هستند. ما منابع خود را ذکر می‌کنیم و فرمول‌های خود را نشان می‌دهیم.
  • حریم خصوصی در طراحی: پردازش داده ۱۰۰٪ محلی. بدون سرور، بدون حساب کاربری، بدون ردیابی. داده‌های شما متعلق به خودتان است.
  • مستقل از پلتفرم: با هر دستگاه سازگار با Apple Health کار می‌کند. بدون وابستگی به یک تامین‌کننده.
  • شفافیت: فرمول‌های باز، محاسبات شفاف، محدودیت‌های صادقانه. بدون الگوریتم‌های جعبه سیاه.
  • دسترسی‌پذیری: معیارهای پیشرفته نباید به مدرک علوم ورزشی نیاز داشته باشند. ما مفاهیم را به‌وضوح توضیح می‌دهیم.

پایه علمی

Bike Analytics بر اساس دهه‌ها تحقیقات علوم ورزشی داوری‌شده ساخته شده است:

Functional Threshold Power (FTP)

بر اساس تحقیقات دکتر اندرو کوگان درباره تمرین مبتنی بر توان. FTP بالاترین توانی را نشان می‌دهد که یک دوچرخه‌سوار می‌تواند در یک حالت شبه‌پایدار بدون خستگی حفظ کند، که مطابق با آستانه لاکتات است.

تحقیق کلیدی: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.

Training Stress Score (TSS)

توسعه‌یافته توسط دکتر اندرو کوگان برای دوچرخه‌سواری. بار تمرینی را با ترکیب شدت (نسبت به FTP) و مدت زمان کمی‌سازی می‌کند و یک عدد واحد برای توصیف استرس تمرینی ارائه می‌دهد.

تحقیق کلیدی: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.

Performance Management Chart (PMC)

معیارهای بار تمرینی مزمن (CTL)، بار تمرینی حاد (ATL) و تعادل استرس تمرینی (TSB). آمادگی، خستگی و فرم را در طول زمان پیگیری می‌کند.

پیاده‌سازی: میانگین متحرک وزنی نمایی ۴۲ روزه برای CTL، ۷ روزه برای ATL. TSB = CTL - ATL.

مناطق تمرینی مبتنی بر توان

مناطق تمرینی بر اساس درصدی از FTP. توسط دوچرخه‌سواران و مربیان نخبه در سراسر جهان برای بهینه‌سازی شدت تمرین و سازگاری استفاده می‌شود.

معیارهای استاندارد: سیستم ۷ منطقه‌ای از ریکاوری فعال (Z1) تا توان عصبی-عضلانی (Z7)، که هر کدام سازگاری‌های فیزیولوژیکی خاصی را هدف قرار می‌دهند.

توسعه و به‌روزرسانی‌ها

Bike Analytics به‌طور فعال با به‌روزرسانی‌های منظم بر اساس بازخورد کاربران و آخرین تحقیقات علوم ورزشی توسعه می‌یابد. این اپلیکیشن با موارد زیر ساخته شده است:

  • Swift و SwiftUI - توسعه نیتیو مدرن iOS
  • یکپارچه‌سازی HealthKit - همگام‌سازی یکپارچه با Apple Health
  • Core Data - ذخیره‌سازی کارآمد داده‌های محلی
  • Swift Charts - تجسم‌های داده زیبا و تعاملی
  • بدون آنالیتیکس شخص ثالث - داده‌های استفاده شما خصوصی باقی می‌مانند

استانداردهای ویراستاری

تمام معیارها و فرمول‌های موجود در Bike Analytics و این وب‌سایت بر اساس تحقیقات علوم ورزشی داوری‌شده هستند. ما منابع اصلی را ذکر می‌کنیم و محاسبات شفاف ارائه می‌دهیم.

آخرین بازبینی محتوا: اکتبر ۲۰۲۵

شناخت و رسانه

بیش از ۱۰٬۰۰۰ دانلود - مورد اعتماد دوچرخه‌سواران رقابتی، ورزشکاران مسترز، تری‌اتلت‌ها و مربیان در سراسر جهان.

امتیاز ۴.۸ ستاره در App Store - به‌طور مداوم به‌عنوان یکی از بهترین اپلیکیشن‌های آنالیز دوچرخه‌سواری رتبه‌بندی شده است.

۱۰۰٪ متمرکز بر حریم خصوصی - بدون جمع‌آوری داده، بدون سرور خارجی، بدون ردیابی کاربر.

با ما در تماس باشید

سوال، بازخورد یا پیشنهادی دارید؟ خوشحال می‌شویم نظر شما را بشنویم.

تماس با مادانلود Bike Analytics

Expertly Reviewed by

This content has been written and reviewed by a sports data metrics expert to ensure technical accuracy and adherence to the latest sports science methodologies.

🔗 About the author

حول Bike Analytics - المطور والمهمة والأساس العلمي

تعرف على المطور وراء Bike Analytics، وتعلم عن مهمتنا لإضفاء الطابع الديمقراطي على تحليلات السباحة، واكتشف البحث العلمي الذي يدعم تطبيقنا.