Bike Analyticsist
Rattaanalüütika teaduse taustal, loodud rattahuviliste poolt rattahuviliste jaoks
Meie missioon
Bike Analytics toob professionaaltaseme jõudluse jälgimise igale rattasõitjale. Usume, et täiustatud mõõdikud nagu funktsionaalne lävetugevus (FTP), treeningstressi skoor (TSS) ja jõudluse halduse diagramm ei peaks olema lukustatud kallite platvormide taha ega nõudma keerulist treeneritarkvara.
Meie põhimõtted
- Teadus esikohal: Kõik mõõdikud põhinevad eelretsenseeritud uuringutel. Viitame allikatele ja näitame valemeid.
- Privaatsus disaini kaudu: 100% kohalik andmetöötlus. Ilma serverite, kontode ja jälgimiseta. Sinu andmed kuuluvad sulle.
- Platvormist sõltumatus: Töötab iga Apple Healthiga ühilduva seadmega. Ilma tarnijast sõltuvuseta.
- Läbipaistvus: Avatud valemid, selged arvutused, ausad piirangud. Ilma musta kastita.
- Juurdepääsetavus: Täiustatud mõõdikud ei peaks nõudma sporditeaduse kraadi. Selgitame mõisteid lihtsalt.
Teaduslik alus
Bike Analytics on üles ehitatud aastakümnete pikkuste eelretsenseeritud sporditeaduse uuringute põhjal:
Funktsionaalne lävetugevus (FTP)
Põhineb dr. Andrew Coggani uuringutel jõupõhise treenimise kohta. FTP esindab suurimat tugevust, mida rattur suudab kvaasistatsionaarses olekus väsimata säilitada, mis vastab laktaadiläve tasemele.
Põhiuuring: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Treeningstressi skoor (TSS)
Arendas dr. Andrew Coggan jalgratturite jaoks. Kvantifitseerib treeningkoormuse, kombineerides intensiivsuse (FTP-ga võrreldes) ja kestuse, andes ühe numbri, mis kirjeldab treeningstressi.
Põhiuuring: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Jõudluse halduse diagramm (PMC)
Pikaajalise treeningkoormuse (CTL), lühiajalise treeningkoormuse (ATL) ja treeningstressi tasakaalu (TSB) mõõdikud. Jälgib vormi, väsimust ja tasakaalu ajas.
Rakendus: Eksponentsiaalselt kaalutud libisev keskmine 42 päeva CTL jaoks, 7 päeva ATL jaoks. TSB = CTL − ATL.
Jõupõhised treeningtsoonid
Treeningtsoonid põhinevad FTP protsendil. Neid kasutavad tipprattahuvilised ja treenerid üle maailma treenimisintensiivsuse ja kohanemiste optimeerimiseks.
Standardmõõdikud: 7-tsoonisüsteem aktiivse taastumisest (T1) neuromuskulaarse tugevuseni (T7), igaüks suunatud konkreetsetele füsioloogilistele kohanemistele.
Arendus ja uuendused
Bike Analyticsit arendatakse aktiivselt regulaarsete uuendustega kasutajate tagasiside ja uusimate sporditeaduse uuringute põhjal. Rakendus on loodud kasutades:
- Swift ja SwiftUI - Kaasaegne iOS natiiv arendus
- HealthKit integratsioon - Sujuv sünkroniseerimine Apple Healthiga
- Core Data - Tõhus kohalik andmete salvestamine
- Swift Charts - Ilusad, interaktiivsed andmevisualiseerimisel
- Ilma kolmanda osapoole analüütiketa - Sinu kasutusandmed jäävad privaatseks
Toimetuslikud standardid
Kõik Bike Analyticsi ja selle veebisaidi mõõdikud ja valemid põhinevad eelretsenseeritud sporditeaduse uuringutel. Viitame algallikatele ja pakume läbipaistvaid arvutusi.
Sisu viimane ülevaatus: Oktoober 2025.
Tunnustused ja ajakirjandus
Üle 10 000 allalaadimise - Kasutatakse võistlussportlaste, masters-sportlaste, triatleetide ja treenerite poolt üle maailma.
4,8★ hinnang App Store'is - Järjepidevalt hinnatud ühe parima rattaanalüütika rakendusena.
100% privaatsuskeskne - Ilma andmete kogumise, väliste serverite ja kasutajate jälgimiseta.
Võta meiega ühendust
Kas sul on küsimusi, tagasisidet või ettepanekuid? Meil oleks hea meel sinust kuulda.
Bike Analyticsist - Privaatsust Austav Rattasõidu Analüütika
Loe Bike Analyticsi kohta: privaatsust austav rattasõidu analüütika rakendus, missioon, meeskond ja pühendumus lokaalsele andmetöötlusele.
- 2026-01-04
- Bike Analyticsist · rattasõidu analüütika rakendus · privaatne rattasõidu rakendus
- Bibliograafia