Về Bike Analytics
Theo dõi hiệu suất đạp xe dựa trên khoa học, được xây dựng bởi người đạp xe dành cho người đạp xe
Sứ mệnh của Chúng tôi
Bike Analytics mang đến khả năng theo dõi hiệu suất cấp độ chuyên nghiệp cho mọi người đạp xe. Chúng tôi tin rằng các chỉ số nâng cao như Ngưỡng Công suất Chức năng (FTP), Điểm Căng thẳng Tập luyện (TSS) và Biểu đồ Quản lý Hiệu suất không nên bị khóa sau các nền tảng đắt tiền hoặc yêu cầu phần mềm huấn luyện phức tạp.
Nguyên tắc của Chúng tôi
- Khoa học là Trên hết: Tất cả các chỉ số đều dựa trên nghiên cứu đã được bình duyệt. Chúng tôi trích dẫn nguồn và hiển thị công thức của mình.
- Quyền riêng tư theo Thiết kế: Xử lý dữ liệu cục bộ 100%. Không máy chủ, không tài khoản, không theo dõi. Bạn sở hữu dữ liệu của mình.
- Không phụ thuộc Nền tảng: Hoạt động với bất kỳ thiết bị nào tương thích với Apple Health. Không bị khóa vào một nhà cung cấp.
- Minh bạch: Công thức mở, tính toán rõ ràng, hạn chế trung thực. Không có thuật toán hộp đen.
- Dễ tiếp cận: Các chỉ số nâng cao không nên yêu cầu bằng cấp về khoa học thể thao. Chúng tôi giải thích các khái niệm một cách rõ ràng.
Nền tảng Khoa học
Bike Analytics được xây dựng dựa trên nhiều thập kỷ nghiên cứu khoa học thể thao đã được bình duyệt:
Ngưỡng Công suất Chức năng (FTP)
Dựa trên nghiên cứu của Tiến sĩ Andrew Coggan về tập luyện dựa trên công suất. FTP đại diện cho công suất cao nhất mà một người đạp xe có thể duy trì ở trạng thái gần ổn định mà không bị mệt mỏi, tương ứng với ngưỡng lactate.
Nghiên cứu Chính: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Điểm Căng thẳng Tập luyện (TSS)
Được phát triển bởi Tiến sĩ Andrew Coggan cho đạp xe. Định lượng tải lượng tập luyện bằng cách kết hợp cường độ (so với FTP) và thời lượng, cung cấp một con số duy nhất để mô tả căng thẳng tập luyện.
Nghiên cứu Chính: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Biểu đồ Quản lý Hiệu suất (PMC)
Các chỉ số Tải lượng Tập luyện Mãn tính (CTL), Tải lượng Tập luyện Cấp tính (ATL) và Cân bằng Căng thẳng Tập luyện (TSB). Theo dõi thể lực, sự mệt mỏi và phong độ theo thời gian.
Thực hiện: Trung bình trượt trọng số mũ 42 ngày cho CTL, 7 ngày cho ATL. TSB = CTL - ATL.
Các Vùng Tập luyện dựa trên Công suất
Các vùng tập luyện dựa trên phần trăm của FTP. Được sử dụng bởi các vận động viên đạp xe ưu tú và huấn luyện viên trên toàn thế giới để tối ưu hóa cường độ tập luyện và sự thích nghi.
Chỉ số Tiêu chuẩn: Hệ thống 7 vùng từ Phục hồi Chủ động (Z1) đến Công suất Thần kinh cơ (Z7), mỗi vùng nhắm mục tiêu vào các thích nghi sinh lý cụ thể.
Phát triển & Cập nhật
Bike Analytics được phát triển tích cực với các bản cập nhật thường xuyên dựa trên phản hồi của người dùng và nghiên cứu khoa học thể thao mới nhất. Ứng dụng được xây dựng với:
- Swift & SwiftUI - Phát triển iOS native hiện đại
- Tích hợp HealthKit - Đồng bộ Apple Health liền mạch
- Core Data - Lưu trữ dữ liệu cục bộ hiệu quả
- Swift Charts - Trực quan hóa dữ liệu đẹp mắt, tương tác
- Không Analytics bên thứ ba - Dữ liệu sử dụng của bạn được giữ kín
Tiêu chuẩn Biên tập
Tất cả các chỉ số và công thức trên Bike Analytics và trang web này đều dựa trên nghiên cứu khoa học thể thao đã được bình duyệt. Chúng tôi trích dẫn các nguồn gốc và cung cấp các tính toán minh bạch.
Đánh giá Nội dung Lần cuối: Tháng 10, 2025
Ghi nhận & Báo chí
10,000+ Lượt tải xuống - Được tin dùng bởi các vận động viên đạp xe thi đấu, vận động viên masters, vận động viên ba môn phối hợp và huấn luyện viên trên toàn thế giới.
Đánh giá App Store 4.8★ - Liên tục được đánh giá là một trong những ứng dụng phân tích đạp xe tốt nhất.
100% Tập trung vào Quyền riêng tư - Không thu thập dữ liệu, không máy chủ bên ngoài, không theo dõi người dùng.
Liên hệ
Bạn có câu hỏi, phản hồi hoặc đề xuất? Chúng tôi rất muốn nghe từ bạn.