Kumpletong Siyentipikong Bibliograpiya

Mga Sanggunian sa Pananaliksik na Sumusuporta sa Bike Analytics

Mga Sangguniang Siyentipikong Panitikan

Lahat ng mga sukatan at formula sa Bike Analytics ay sinusuportahan ng peer-reviewed na pananaliksik na nailathala sa mga nangungunang journal sa sports science, exercise physiology, at biomechanics.

📚 Saklaw ng Journal

Ang mga sanggunian ay mula sa mga publikasyon kabilang ang:

  • Journal of Applied Physiology
  • Medicine and Science in Sports and Exercise
  • European Journal of Applied Physiology
  • International Journal of Sports Medicine
  • Journal of Sports Sciences
  • Sports Medicine
  • Journal of Applied Biomechanics
  • Sports Engineering
  • Journal of Strength and Conditioning Research
  • Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports
  • Sensors (MDPI)

Mga Mahalagang Libro

  1. Allen, H., & Coggan, A.R.
    (2019)
    Training and Racing with a Power Meter (3rd Edition).
    VeloPress. Kasama si Stephen McGregor, PhD.
    Kahalagahan: Ang pangunahing aklat na nagtatakda ng modernong power-based training. Isinalin sa 12 wika. Ipinakilala ang Normalized Power (NP), Training Stress Score (TSS), Intensity Factor (IF), power profiling, at quadrant analysis. Ang pinaka-maimpluwensyang aklat tungkol sa pagsasanay gamit ang power meter.
  2. Friel, J.
    (2018)
    The Cyclist's Training Bible (5th Edition).
    VeloPress.
    Kahalagahan: Orihinal na nailathala noong 1996. Pinatanyag ang periodization sa cycling. Ang pinakamabentang aklat tungkol sa pagsasanay sa cycling. Komprehensibong metodolohiya para sa macrocycles, mesocycles, at microcycles na isinama sa mga sukatan ng power meter. Co-founder ng TrainingPeaks.
  3. Cheung, S., & Zabala, M. (Eds.)
    (2017)
    Cycling Science.
    Human Kinetics.
    Mga Kontribyutor: 43 siyentipiko at coach. Saklaw: Biomechanics, aerodynamics, nutrisyon, bike fit, tekniko sa pagpedal, track cycling, BMX, at ultra-distance. Makapangyarihang kompilasyon ng kasalukuyang pananaliksik.

Pananaliksik sa Functional Threshold Power (FTP)

  1. MacInnis, M.J., Thomas, A.C.Q., & Phillips, S.M.
    (2019)
    Is the FTP Test a Reliable, Reproducible and Functional Assessment Tool in Highly-Trained Athletes?
    International Journal of Exercise Science. PMC6886609.
    Pangunahing Natuklasan: Mataas na reliability (ICC = 0.98, r² = 0.96). Repeatability: +13 hanggang -17W na variance, mean bias na -2W. Natutukoy ang 1-oras na sustainable power sa 89% ng mga atleta. Karaniwang error ng sukat: 2.3%. Epekto: Pinatunayan ang FTP bilang isang reliable na sukatan na madaling makuha sa labas ng lab.
  2. Karsten, B., et al.
    (2019)
    The Validity of Functional Threshold Power and Maximal Oxygen Uptake for Cycling Performance in Moderately Trained Cyclists.
    PMC6835290.
    Pangunahing Natuklasan: Ang W/kg sa FTP 20-minutong test ay may korelasyon sa performance (r = -0.74, p < 0.01). Ang VO₂max ay hindi nagpapakita ng makabuluhang korelasyon (r=-0.37). Epekto: Ang FTP ay mas valid kaysa sa VO₂max para sa paghula ng performance sa cycling.
  3. Gavin, T.P., et al.
    (2012)
    An Evaluation of the Effectiveness of FTP Testing.
    Journal of Sports Sciences.
    Ang 20-minutong test protocol ay nagpapakita ng mataas na korelasyon sa lactate threshold na sinusukat sa lab. Ang ramp test at 8-minutong test ay napatunayan din na may iba't ibang katangian. Ang indibidwal na pagkakaiba ay nangangailangan ng personalisadong validation sa paglipas ng panahon.

Critical Power at W' (Anaerobic Capacity)

  1. Monod, H., & Scherrer, J.
    (1965)
    The work capacity of a synergic muscular group.
    Journal de Physiologie.
    Makahulugang gawa: Itinatag ang Critical Power theory. Hyperbolic relationship sa pagitan ng power at oras bago mapagod. Ang CP bilang asymptote – ang maximum sustainable power nang walang hanggan. Ang W' (W-prime) bilang limitadong anaerobic work capacity sa itaas ng CP. Linear relationship: Gawa = CP × Oras + W'.
  2. Jones, A.M., et al.
    (2019)
    Critical Power: Theory and Applications.
    Journal of Applied Physiology, 126(6), 1905-1915.
    Komprehensibong pagsusuri: Mahigit 50 taon ng pananaliksik sa CP. Ang CP ay kumakatawan sa maximal metabolic steady state—ang hangganan sa pagitan ng aerobic at anaerobic dominance. Pangunahing natuklasan: Ang CP ay karaniwang nasa 72-77% ng 1-minutong max power. Ang CP ay nasa loob ng ±5W ng FTP para sa karamihan ng mga siklista. Ang W' ay nasa pagitan ng 6-25 kJ (karaniwan: 15-20 kJ). Ang CP ay mas matatag sa pisyolohikal kaysa sa FTP sa iba't ibang test protocols.
  3. Skiba, P.F., et al.
    (2014)
    Modeling the Expenditure and Reconstitution of Work Capacity Above Critical Power.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    W'BAL model: Real-time na pagsubaybay sa katayuan ng anaerobic battery. Paggamit: W'exp = ∫(Power - CP) kapag P > CP. Pagbawi: Exponential na may time constant τ = 546 × e^(-0.01×ΔCP) + 316. Aplikasyon: Mahalaga para sa MTB (88+ surges bawat 2h na race), pag-optimize ng race strategy, at pamamahala ng attack/sprint. Kasama na ngayon sa WKO5, Golden Cheetah, at mga advanced cycling computer.
  4. Skiba, P.F., et al.
    (2015)
    Intramuscular determinants of the ability to recover work capacity above critical power.
    European Journal of Applied Physiology.
    Karagdagang pagpipino ng W' reconstitution model. Sinuri ang mga mekanismong pisyolohikal na pinagbabatayan ng dynamics ng pagbawi ng W'.
  5. Clark, I.E., et al.
    (2021)
    A Comparative Analysis of Critical Power Models in Elite Road Cyclists.
    PMC8562202.
    Elite cyclists: VO₂max = 71.9 ± 5.9 ml·kg⁻¹·min⁻¹. Ang iba't ibang model ng CP ay nagbibigay ng magkakaibang W' values (p = 0.0002). Ang CP ay katulad ng respiratory compensation point. Ang Nonlinear-3 model ng W' ay maikukumpara sa work sa Wmax.
  6. Poole, D.C., et al.
    (2016)
    Critical Power: An Important Fatigue Threshold in Exercise Physiology.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Ang CP ay kumakatawan sa pagkakahati sa pagitan ng sustainable at unsustainable na ehersisyo. Sa ilalim ng CP: metabolic steady state, nagiging stable ang lactate. Sa itaas ng CP: progresibong akumulasyon ng metabolic byproduct → siguradong pagkapagod.

Training Load at Performance Management

  1. Coggan, A.R., & Allen, H.
    (2003, 2010)
    Training and racing using a power meter: an introduction.
    TrainingPeaks / VeloPress.
    Formula ng TSS: TSS = (tagal × NP × IF) / (FTP × 3600) × 100. Kung saan ang 100 TSS = 1 oras sa FTP. Isinasaalang-alang nito ang parehong tagal at tindi. Ang pundasyon para sa CTL/ATL/TSB performance management. Ang mga proprietary metric ng TrainingPeaks ay industry-standard na ngayon.
  2. Banister, E.W., Calvert, T.W., Savage, M.V., & Bach, T.
    (1975)
    A Systems Model of Training for Athletic Performance.
    Australian Journal of Sports Medicine, 7, 57-61.
    Orihinal na impulse-response model. Fitness-fatigue paradigm: Performance = Fitness - Fatigue. Pundasyon ng exponentially weighted moving averages. Teoretikal na batayan para sa TSS/CTL/ATL. Binago ang periodization mula sining patungong agham na may katumpakan sa matematika.
  3. Banister, E.W., et al.
    (1991)
    Modeling elite athletic performance.
    Physiological Testing of Elite Athletes.
    Karagdagang pag-unlad ng training impulse-response model. Aplikasyon sa elite athlete periodization at paghula ng performance.
  4. Busso, T.
    (2003)
    Variable dose-response relationship between exercise training and performance.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Ang mga adaptasyon sa training ay sumusunod sa mga predictable na pattern sa matematika. Ang indibidwal na pagkakaiba ay nangangailangan ng personalisadong modeling. Ang optimal na training load ay nagbabalanse ng stimulus at recovery. Ang pag-akyat ng rate na >12 CTL/linggo ay iniuugnay sa panganib ng pinsala.
  5. Murray, N.B., et al.
    (2017)
    Training Load Monitoring Using Exponentially Weighted Moving Averages.
    Journal of Sports Sciences.
    Pinatunayan ang EWMA acute/chronic load ratios. Time constants: k=7 (ATL), k=42 (CTL). Alpha: α = 2/(n+1). Sinusubaybayan nito ang performance at panganib ng pinsala.

Pananaliksik sa Aerodynamics

  1. Blocken, B., et al.
    (2017)
    Riding Against the Wind: A Review of Competition Cycling Aerodynamics.
    Sports Engineering, 20, 81-94.
    Komprehensibong pag-aaral ng CFD. Aerodynamic drag: 80-90% ng puwersa sa mabilis na pagpadyak. Saklaw ng CdA: 0.18-0.25 m² (TT elite) hanggang 0.25-0.30 m² (magagaling na amateur). Drag coefficient: 0.6 (TT) hanggang >0.8 (tuwid na posisyon). Pedaling ng siklista: ~6% na dagdag na drag. Power savings: Bawat 0.01 m² na bawas sa CdA ay nakakatipid ng ~10W sa bilis na 40 km/h. Drafting: 27-50% na bawas sa power kapag sumusunod sa gulong.
  2. Blocken, B., et al.
    (2013)
    Aerodynamic drag in cycling: methods of assessment.
    Sports Engineering.
    Mga pamamaraan para sa pagsukat at pagpapatunay ng aerodynamic drag. Wind tunnel vs. field testing protocols. CFD validation studies.
  3. Martin, J.C., et al.
    (2006)
    Validation of Mathematical Model for Road Cycling Power.
    Journal of Applied Biomechanics.
    Mga bahagi ng power equation: P_total = P_aero + P_gravity + P_rolling + P_kinetic. P_aero = CdA × 0.5 × ρ × V³ (cubic sa bilis). P_gravity = m × g × sin(gradient) × V. P_rolling = Crr × m × g × cos(gradient) × V. Pinatunayan laban sa tunay na data ng power meter. Nagbibigay-daan sa predictive course modeling.
  4. Debraux, P., et al.
    (2011)
    Aerodynamic drag in cycling: methods and measurement.
    Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering.
    Ang field testing gamit ang mga power meter ay nagbibigay ng praktikal na sukat ng CdA. Ang wind tunnel ang nananatiling gold standard ngunit mahal. Pag-optimize ng posisyon: 5-15% na improvement sa CdA. Ang mga panalo sa kagamitan ay nagbubunga ng 3-5% kabuuang improvement.

Biomechanics at Pedaling Efficiency

  1. Lucia, A., et al.
    (2001)
    Physiology of professional road cycling.
    Sports Medicine.
    Optimal na saklaw ng cadence: Tempo/threshold 85-95 RPM, VO₂max intervals 100-110 RPM, matatarik na ahon 70-85 RPM. Ang mga elite na siklista ay pumipili ng cadences na nagpapababa ng gastos sa enerhiya. Ang mas mataas na cadence ay nagbabawas ng muscular force bawat pedal stroke. Ang indibidwal na pag-optimize ay nag-iiba ayon sa fiber type.
  2. Coyle, E.F., et al.
    (1991)
    Cycling efficiency is related to the percentage of type I muscle fibers.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Ang efficiency sa cycling ay may kaugnayan sa % ng Type I muscle fibers. Gross efficiency: 18-25% (elite: 22-25%). Ang pedaling rate ay nakakaapekto sa efficiency—mayroong indibidwal na optimal. Ang training ay nagpapabuti sa metabolic at mechanical efficiency.
  3. Patterson, R.P., & Moreno, M.I.
    (1990)
    Bicycle pedalling forces as a function of pedalling rate and power output.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Ang epektibong pedal force ay nag-iiba-iba sa buong pedal stroke cycle. Peak force: 90-110° matapos ang top dead center. Ang mga bihasang siklista ay nagpapababa ng negative work habang nag-u-upstroke. Pagsukat sa Torque Effectiveness at Pedal Smoothness.
  4. Jeukendrup, A.E., & Martin, J.
    (2001)
    Improving Cycling Performance: How Should We Spend Our Time and Money?
    Sports Medicine, 31(7), 559-569.
    Hirarkiya ng Performance: 1. Posisyon ng siklista (pinakamalaking epekto), 2. Geometry ng kagamitan, 3. Rolling resistance at drivetrain losses. Ang pagpili ng cadence ay nakakaapekto sa ekonomiya. Balansehin ang aerodynamics sa power output.
  5. Atkinson, G., Davison, R., Jeukendrup, A., & Passfield, L.
    (2003)
    Science and Cycling: Current Knowledge and Future Directions for Research.
    Journal of Sports Sciences, 21, 767-787. PubMed: 14579871.
    Mga tumutukoy sa power output at bilis. Predictive physiological markers: Power sa LT2, peak power (>5.5 W/kg), % ng Type I fibers, at MLSS. Mga aplikasyon ng mathematical modeling.

Performance sa Pag-akyat

  1. Padilla, S., et al.
    (1999)
    Level ground and uphill cycling ability in professional road cycling.
    European Journal of Applied Physiology.
    Ang pag-akyat ay pangunahing natutukoy ng W/kg sa threshold. Ang aerodynamics ay bale-wala sa matatarik na ahon (>7%). Ang gross efficiency ay mas mababa nang kaunti pag-akyat kumpara sa patag. Ang mga pagbabago sa posisyon ng katawan ay nakakaapekto sa power at kenyahan.
  2. Swain, D.P.
    (1997)
    A model for optimizing cycling performance by varying power on hills and in wind.
    Journal of Sports Sciences.
    Power equation para sa pag-akyat. Kalkulasyon ng VAM: (elevation gain / oras) na naghuhula sa W/kg. Mga benchmark ng VAM: 700-900 m/h (club), 1000-1200 (competitors), 1300-1500 (elite), >1500 (World Tour). Tantya: W/kg ≈ VAM / (200 + 10 × gradient%).
  3. Lucia, A., et al.
    (2004)
    Physiological profile of professional road cyclists: determining factors of high performance.
    British Journal of Sports Medicine.
    Pagsusuri sa mga Grand Tour climber. W/kg sa threshold: Competitive 4.0+, elite amateurs 4.5+, semi-pros 5.0+, World Tour 5.5-6.5. Ang mababang bigat ng katawan ay kritikal—mahalaga ang 1kg sa elite na antas. Ang VO₂max >75 ml/kg/min ay karaniwan sa mga elite climber.

Validation at Accuracy ng Power Meter

  1. Maier, T., et al.
    (2017)
    Accuracy of Cycling Power Meters Against a Mathematical Model of Treadmill Cycling.
    International Journal of Sports Medicine. PubMed: 28482367.
    Sinubukan ang 54 power meters mula sa 9 na manufacturer. Mean deviation: -0.9 ± 3.2%. 6 na device ang lumampas sa ±5%. Coefficient of variation: 1.2 ± 0.9%. Makabuluhang pagkakaiba sa bawat device. Kahalagahan ng calibration at consistency.
  2. Bouillod, A., et al.
    (2022)
    Caveats and Recommendations to Assess the Validity and Reliability of Cycling Power Meters: A Systematic Scoping Review.
    Sensors, 22(1), 386. PMC8749704.
    Pagsusuri ng PRISMA: 74 na pag-aaral ang sinuri. Ang accuracy ang pinaka-pinag-aralan na sukatan (74 na pag-aaral). Ang SRM ang pinaka-ginagamit bilang gold standard. Power na sinubukan: hanggang 1700W. Cadence: 40-180 RPM. Komprehensibong rekomendasyon sa metodolohiya ng validation.

Periodization at Distribusyon ng Pagsasanay

  1. González-Ravé, J.M., et al.
    (2023)
    Training Periodization, Intensity Distribution, and Volume in Trained Cyclists: A Systematic Review.
    International Journal of Sports Physiology and Performance, 18(2), 112-126. PubMed: 36640771.
    Block vs. tradisyonal na periodization na pinagkumpara. Volume: 7.5-11.68 oras/linggo. Parehong nagpapabuti sa VO₂max, peak power, at mga threshold. Walang ebidensya na pabor sa partikular na modelo. Ang pyramidal at polarized training intensity distribution ay parehong epektibo.
  2. Rønnestad, B.R., Hansen, J., & Ellefsen, S.
    (2014)
    Block Periodization of High-Intensity Aerobic Intervals Provides Superior Training Effects in Trained Cyclists.
    Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 24(1), 34-42. PubMed: 22646668.
    4 na linggo ng konsentradong VO₂max training. Pag-front-load ng tindi sa loob ng mesocycle. Ang block periodization ay nagbibigay ng mas mahusay na mga adaptasyon kumpara sa halo-halong paraan.

VO₂max at Lactate Threshold

  1. Støren, Ø., et al.
    (2013)
    Physiological Determinants of the Cycling Time Trial.
    Journal of Strength and Conditioning Research, 27(9), 2366-2373.
    Power sa lactate threshold: pinakamagandang laboratory predictor. Ang LT ay mas predictive kaysa sa VO₂max lamang. Kritikal ang fractional utilization. Elites: 82-95% VO₂max sa LT kumpara sa 50-60% sa mga hindi sanay.
  2. Faude, O., Kindermann, W., & Meyer, T.
    (2009)
    Lactate Threshold Concepts: How Valid Are They?
    Sports Medicine, 39(6), 469-490.
    Pinagkumpara ang maraming pamamaraan sa pagtukoy ng LT. MLSS bilang gold standard. Ang FTP20 ay overestimation vs. MLSS. MLSS = 88.5% ng FTP20.
  3. Coyle, E.F.
    (1995)
    Integration of the Physiological Factors Determining Endurance Performance Ability.
    Exercise and Sport Sciences Reviews, 23, 25-63.
    Klasikong pagsusuri ng endurance physiology. Integrasyon: VO₂max, lactate threshold, at ekonomiya. Mga tumutukoy sa performance sa cycling. Mahalagang gawa sa performance physiology.

Karagdagang Sanggunian

  1. Seiler, S.
    (2010)
    What is Best Practice for Training Intensity and Duration Distribution in Endurance Athletes?
    International Journal of Sports Physiology and Performance.
    Pionerong gawa sa polarized training distribution. 80/20 rule: 80% low intensity (Zone 1-2), 20% high intensity (Zone 4-6). Naobserbahan sa maraming endurance sports at elite na atleta.
  2. Jeukendrup, A., & Gleeson, M.
    (2010)
    Sport Nutrition (2nd Edition).
    Human Kinetics.
    Komprehensibong aklat sa sports nutrition. Energy systems, macronutrient metabolism, hydration, supplementation, at periodized nutrition strategies para sa pagsasanay at kompetisyon.

Mga Online na Resource at Platform Documentation

  1. TrainingPeaks
    (n.d.)
    The Science of the TrainingPeaks Performance Manager.
    Mga Artikulo ng TrainingPeaks Learn.
    Sanggunian →
  2. TrainingPeaks
    (n.d.)
    Training Stress Scores (TSS) Explained.
    TrainingPeaks Help Center.
    Sanggunian →
  3. TrainingPeaks
    (n.d.)
    A Coach's Guide to ATL, CTL & TSB.
    TrainingPeaks Coach Blog.
    Sanggunian →
  4. TrainerRoad
    (n.d.)
    What are CTL, ATL, TSB & TSS? Why Do They Matter?
    TrainerRoad Blog.
    Sanggunian →
  5. Strava
    (n.d.)
    Strava API Documentation.
    Strava Developers.
    Sanggunian →
  6. Garmin
    (n.d.)
    Garmin Connect Developer Program.
    Garmin Developer Portal.
    Sanggunian →
  7. Wahoo Fitness
    (n.d.)
    Wahoo Fitness API.
    Wahoo Developer Resources.
    Sanggunian →
  8. Polar
    (n.d.)
    Polar AccessLink API.
    Polar Developer Documentation.
    Sanggunian →
  9. ANT+ Alliance
    (n.d.)
    ANT+ Protocol Documentation.
    thisisant.com.
    Sanggunian →

Mga Sanggunian sa Kompetitibong Platform

  1. WKO5
    (n.d.)
    WKO5 Advanced Cycling Analytics Software.
    TrainingPeaks / WKO.
    Sanggunian →
    Desktop software. $169 isang beses na pagbili. Ang pinaka-advanced na analytics na magagamit. Power-duration modeling, FRC, Pmax, at mga indibidwal na zones. Walang subscription. Pag-integrate sa TrainingPeaks.
  2. Intervals.icu
    (n.d.)
    Intervals.icu Libreng Power-Based Training Platform.
    intervals.icu.
    Sanggunian →
    Freemium (opsyonal na $4/buwan na suporta). Auto FTP estimation (eFTP). Fitness/Fatigue/Form chart. Auto interval detection. AI training plans. Modernong web UI. Lingguhang mga update.
  3. Golden Cheetah
    (n.d.)
    Golden Cheetah Open-Source Cycling Analytics.
    goldencheetah.org.
    Sanggunian →
    100% open-source at libre. Kumpletong power analysis suite. 300+ metrics. Maaaring i-customize. Pang-desktop lamang. Walang mobile app. Walang cloud sync. Para sa mga advanced na gumagamit.

Mga Institusyonal na Programa sa Pananaliksik

  1. British Cycling
    (n.d.)
    British Cycling Research Programs.
    British Cycling / UK Sport.
    Mga pokus na lugar: Pagtukoy at pagpapaunlad ng talento, pagsusuri at pagmomodelo ng performance, pagsubaybay sa training load, mga sikolohikal na bahagi ng elite performance, environmental physiology, at pag-optimize ng kagamitan.
  2. Journal of Science and Cycling
    (n.d.)
    Journal of Science and Cycling - Open Access.
    Editor: Dr. Mikel Zabala, University of Granada.
    Open-access na peer-reviewed journal. Mga kamakailang paksa: Pagsusuri sa elite training load, e-sports cycling performance, 2D kinematic analysis, lactate accumulation protocols, at mga rehabilitation protocol para sa mga siklista.

Siyentipikong Cycling Analytics

Ang 50+ na siyentipikong sanggunian na ito ang bumubuo sa batayan ng ebidensya para sa Bike Analytics. Bawat formula, sukatan, at rekomendasyon ay nakaugat sa peer-reviewed na pananaliksik na nailathala sa mga nangungunang journal sa exercise physiology, biomechanics, at sports engineering.

Ang bibliograpiya ay sumasaklaw sa mga foundational na gawa mula noong 1960s (Critical Power nina Monod at Scherrer) hanggang sa makabagong pananaliksik sa 2020s tungkol sa W' balance modeling, aerodynamics, at pag-optimize ng training load.

Patuloy na Pagsasama ng Pananaliksik

Ang Bike Analytics ay nakatuon sa patuloy na pagsusuri ng mga bagong pananaliksik at mga update sa aming mga algorithm habang ang mga metodolohiya ay pinipino at pinapatunayan. Nagbabago ang agham—nagbabago rin ang aming analytics kasabay nito.

Pangkalahatang-ideya ng Pananaliksik → Mga Teknikal na Formula Bumalik sa Home