Tungkol sa Bike Analytics
Siyentipikong pagsubaybay sa performance ng cycling, binuo ng mga siklista para sa mga siklista
Ang Aming Misyon
Ang Bike Analytics ay naglalayong maghatid ng propesyonal na antas ng performance tracking sa bawat siklista. Naniniwala kami na ang mga advanced na metrics tulad ng Functional Threshold Power (FTP), Training Stress Score (TSS), at Performance Management Charts ay hindi dapat limitado sa mga mahal na platform o nangangailangan ng komplikadong coaching software.
Ang Aming mga Prinsipyo
- Agham Muna: Lahat ng sukatan ay batay sa peer-reviewed na pananaliksik. Binabanggit namin ang aming mga pinagkukunan at ipinapakita ang aming mga formula.
- Privacy sa Disenyo: 100% lokal na pagpoproseso ng data. Walang servers, walang accounts, walang tracking. Ikaw ang nagmamay-ari ng iyong data.
- Agnostic sa Platform: Gumagana sa anumang device na compatible sa Apple Health. Walang vendor lock-in.
- Transparency: Bukas na mga formula, malinaw na kalkulasyon, tapat na limitasyon. Walang black box algorithms.
- Accessibility: Ang mga advanced na sukatan ay hindi dapat nangangailangan ng degree sa sports science. Ipinapaliwanag namin ang mga konsepto nang malinaw.
Siyentipikong Batayan
Ang Bike Analytics ay binuo batay sa mga dekada ng peer-reviewed na pananaliksik sa sports science:
Functional Threshold Power (FTP)
Batay sa pananaliksik ni Dr. Andrew Coggan tungkol sa power-based training. Ang FTP ay kumakatawan sa pinakamataas na power na kayang mapanatili ng isang siklista sa isang quasi-steady state nang hindi napapagod, na tumutugma sa lactate threshold.
Pangunahing Pananaliksik: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Training Stress Score (TSS)
Binuo ni Dr. Andrew Coggan para sa cycling. Sinusukat nito ang training load sa pamamagitan ng pagsasama ng tindi (kumpara sa FTP) at tagal, na nagbibigay ng iisang numero upang ilarawan ang training stress.
Pangunahing Pananaliksik: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Performance Management Chart (PMC)
Mga sukatan ng Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL), at Training Stress Balance (TSB). Sinusubaybayan nito ang fitness, pagkapagod, at form sa paglipas ng panahon.
Implementasyon: 42-araw na exponentially weighted moving average para sa CTL, 7-araw para sa ATL. TSB = CTL - ATL.
Power-Based Training Zones
Mga training zones batay sa porsyento ng FTP. Ginagamit ng mga elite na siklista at coach sa buong mundo upang i-optimize ang tindi ng pagsasanay at adaptasyon.
Standard Metrics: 7-zone system mula sa Active Recovery (Z1) hanggang Neuromuscular Power (Z7), bawat isa ay may partikular na target na physiological adaptations.
Pag-unlad at mga Update
Ang Bike Analytics ay aktibong pinapaunlad na may regular na mga update batay sa feedback ng gumagamit at sa pinakabagong pananaliksik sa sports science. Ang app ay gawa gamit ang:
- Swift at SwiftUI - Modernong iOS native na pag-unlad
- HealthKit Integration - Swabeng pag-sync sa Apple Health
- Core Data - Mahusay na lokal na pag-iimbak ng data
- Swift Charts - Maganda at interactive na mga visualisasyon ng data
- Walang Third-Party Analytics - Ang iyong data sa paggamit ay mananatiling pribado
Mga Pamantayang Editoryal
Lahat ng mga sukatan at formula sa Bike Analytics at sa website na ito ay batay sa peer-reviewed na pananaliksik sa sports science. Binabanggit namin ang mga orihinal na pinagmulan at nagbibigay ng mga malinaw na kalkulasyon.
Huling Pagsusuri ng Nilalaman: Oktubre 2025
Pagkilala at Press
10,000+ Downloads - Pinagkakatiwalaan ng mga competitive na siklista, mga masters athletes, triathletes, at mga coach sa buong mundo.
4.8★ Rating sa App Store - Patuloy na kinikilala bilang isa sa pinakamahusay na cycling analytics apps.
100% Nakatuon sa Privacy - Walang pangongolekta ng data, walang panlabas na server, walang pagsubaybay sa gumagamit.
Makipag-ugnayan
May mga katanungan, feedback, o mungkahi? Gusto naming marinig ito mula sa iyo.