ตัวชี้วัดอัตราการเต้นของหัวใจในการปั่นจักรยาน

ในยุคของมาตรวัดกำลัง อัตราการเต้นของหัวใจมักถูกมองข้าม แต่ยังคงเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในการปั่นจักรยาน กำลังวัดงานภายนอก (ว่าคุณออกแรงเหยียบเท่าไร) ในขณะที่อัตราการเต้นของหัวใจวัดการตอบสนองภายใน (ว่าร่างกายทำงานหนักแค่ไหนเพื่อผลิตกำลังนั้น)

Bike Analytics รวมข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจเพื่อให้มุมมองที่ครบถ้วนเกี่ยวกับสภาพร่างกาย ระดับความเหนื่อยล้า และประสิทธิภาพของคุณ

ตัวชี้วัดอัตราการเต้นของหัวใจหลัก

1. อัตราการเต้นของหัวใจขณะพัก (Resting Heart Rate - RHR)

ชีพจรของคุณทันทีหลังตื่นนอน RHR ที่ต่ำกว่ามักบ่งบอกถึงสมรรถภาพแอโรบิกที่ดีกว่า การเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันของ RHR (5–10 ครั้ง) มักเป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าของการฝึกเกินขนาด การเจ็บป่วย หรือการขาดน้ำ

2. อัตราการเต้นของหัวใจสูงสุด (Maximum Heart Rate - Max HR)

อัตราการเต้นของหัวใจสูงสุดที่คุณสามารถทำได้ในขณะออกแรงสูงสุด ถูกกำหนดโดยพันธุกรรมและลดลงตามอายุ Bike Analytics ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการกำหนดโซนความเข้มข้นของคุณ

3. อัตราการเต้นของหัวใจที่เกณฑ์แลคเตต (Lactate Threshold Heart Rate - LTHR)

อัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ยสูงสุดที่คุณสามารถรักษาได้เป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง นี่คือเทียบเท่าทางสรีรวิทยาของ FTP ของคุณ การรู้ค่า LTHR มีความสำคัญสำหรับการคำนวณ hrTSS ที่แม่นยำ

โซนการฝึกซ้อมตามอัตราการเต้นของหัวใจ

เราใช้โมเดลมาตรฐานของ Joe Friel สำหรับการกำหนดโซนตาม Lactate Threshold Heart Rate (LTHR) ของคุณ:

โซนคำอธิบาย% ของ LTHRประโยชน์การฝึก
Zone 1การฟื้นตัว< 81%การฟื้นตัวเชิงรุก การไหลเวียนของเลือด
Zone 2ความทนทานแอโรบิก81% - 89%การออกซิไดซ์ไขมัน ไมโตคอนเดรีย
Zone 3เทมโป90% - 93%ประสิทธิภาพไกลโคเจน ความทนทานกล้ามเนื้อ
Zone 4เกณฑ์แลคเตต94% - 99%การยกระดับเกณฑ์ ความทนทานต่อแลคเตต
Zone 5aเหนือเกณฑ์100% - 102%ความสามารถแอโรบิก
Zone 5bความสามารถแอโรบิก (VO2max)103% - 106%การพัฒนา VO2max
Zone 5cความสามารถแอนาโรบิก> 106%ความระเบิด สำรองแอนาโรบิก

hrTSS คืออะไร?

หากคุณไม่มีมาตรวัดกำลัง Bike Analytics ใช้ hrTSS (Heart Rate-based Training Stress Score) ตัวชี้วัดนี้ประมาณภาระการฝึกตามเวลาที่ใช้ในแต่ละโซนอัตราการเต้นของหัวใจเทียบกับสมรรถภาพของคุณ

หมายเหตุ: อัตราการเต้นของหัวใจอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยภายนอก เช่น คาเฟอีน ความเครียด อุณหภูมิ และความเหนื่อยล้า (HR lag) ทำให้ hrTSS มีความแม่นยำน้อยกว่า TSS ที่ใช้กำลังเล็กน้อยสำหรับช่วงสั้น

ปัจจัยประสิทธิภาพ (EF) และการแยกตัว

โดยการเปรียบเทียบกำลังกับอัตราการเต้นของหัวใจ Bike Analytics คำนวณปัจจัยประสิทธิภาพ (EF) ของคุณ:

EF = กำลังปรับมาตรฐาน / อัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ย

EF ที่เพิ่มขึ้นสำหรับการออกกำลังกายประเภทเดียวกันหมายความว่าสมรรถภาพแอโรบิกดีขึ้น เรายังติดตามAerobic Decoupling (Pa:Hr) — หากอัตราการเต้นของหัวใจเพิ่มขึ้นในขณะที่กำลังคงที่ นี่คือสัญญาณของความเหนื่อยล้าแอโรบิกหรือการขาดน้ำ

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV)

Bike Analytics รวมข้อมูล HRV จากระบบนิเวศ Apple Health ของคุณ HRV วัดช่วงเวลาระหว่างการเต้นของหัวใจและเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดของสถานะระบบประสาทอัตโนมัติ HRV สูงบ่งบอกความพร้อมในการฝึกที่ดี ในขณะที่ HRV ต่ำมักบ่งบอกถึงความจำเป็นในการพักผ่อน