เกี่ยวกับ Bike Analytics
การติดตามประสิทธิภาพการปั่นจักรยานตามหลักวิทยาศาสตร์ สร้างโดยนักปั่นเพื่อนักปั่นจักรยาน
ภารกิจของเรา
Bike Analytics มุ่งมั่นที่จะมอบการติดตามประสิทธิภาพระดับมืออาชีพให้กับนักปั่นทุกคน เราเชื่อว่าเมตริกขั้นสูงอย่าง Functional Threshold Power (FTP), Training Stress Score (TSS) และ Performance Management Charts ไม่ควรถูกจำกัดอยู่แค่ในแพลตฟอร์มราคาแพงหรือต้องการซอฟต์แวร์การสอนที่ซับซ้อน
หลักการของเรา
- วิทยาศาสตร์ต้องมาก่อน: เมตริกทั้งหมดอิงตามงานวิจัยที่ผ่านการรับรอง เราอ้างอิงแหล่งที่มาและแสดงสูตรของเรา
- ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบ: ประมวลผลข้อมูลในเครื่อง 100% ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ไม่มีบัญชี ไม่มีการติดตาม คุณเป็นเจ้าของข้อมูลของคุณเอง
- ไม่จำกัดแพลตฟอร์ม: ใช้งานได้กับทุกอุปกรณ์ที่เข้ากันได้กับ Apple Health ไม่มีการผูกมัดกับผู้จำหน่าย
- ความโปร่งใส: สูตรเปิดเผย การคำนวณที่ชัดเจน และแจ้งข้อจำกัดอย่างตรงไปตรงมา ไม่มีการใช้อัลกอริทึมที่เป็นความลับ (Black box)
- การเข้าถึงที่ง่าย: เมตริกขั้นสูงไม่ควรต้องมีวุฒิด้านวิทยาศาสตร์การกีฬา เราอธิบายแนวคิดต่างๆ อย่างชัดเจน
รากฐานทางวิทยาศาสตร์
Bike Analytics สร้างขึ้นจากงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาที่ผ่านการรับรองมานานหลายทศวรรษ:
กำลังเกณฑ์เชิงปฏิบัติ (FTP)
อิงจากงานวิจัยของ Dr. Andrew Coggan เกี่ยวกับการฝึกซ้อมด้วยกำลัง FTP หมายถึงกำลังสูงสุดที่นักปั่นสามารถรักษาไว้ได้ในสภาวะคงที่เกือบสมบูรณ์โดยไม่เหนื่อยล้า ซึ่งสอดคล้องกับขีดจำกัดแลคเตท (Lactate threshold)
งานวิจัยหลัก: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
คะแนนความเครียดจากการฝึก (TSS)
พัฒนาโดย Dr. Andrew Coggan สำหรับการปั่นจักรยาน วัดภาระการฝึกโดยรวมความเข้มข้น (สัมพันธ์กับ FTP) และระยะเวลาเข้าด้วยกัน เพื่อให้ได้ตัวเลขเดียวที่อธิบายความเครียดจากการฝึก
งานวิจัยหลัก: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
แผนภูมิการจัดการประสิทธิภาพ (PMC)
เมตริก Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) และ Training Stress Balance (TSB) ใช้ติดตามความฟิต ความเหนื่อยล้า และฟอร์มการปั่นเมื่อเวลาผ่านไป
การนำไปใช้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเอ็กซ์โพเนนเชียล 42 วันสำหรับ CTL และ 7 วันสำหรับ ATL โดยค่า TSB = CTL - ATL
โซนการฝึกซ้อมตามกำลัง
โซนการฝึกซ้อมตามเปอร์เซ็นต์ของ FTP ใช้โดยนักปั่นระดับโลกและโค้ชทั่วโลกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเข้มข้นของการฝึกและการปรับตัวของร่างกาย
เมตริกมาตรฐาน: ระบบ 7 โซน ตั้งแต่ Active Recovery (Z1) ไปจนถึง Neuromuscular Power (Z7) โดยแต่ละโซนจะมุ่งเป้าไปที่การปรับตัวทางสรีรวิทยาที่เฉพาะเจาะจง
การพัฒนาและการอัปเดต
Bike Analytics พัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยการอัปเดตเป็นประจำตามข้อเสนอแนะของผู้ใช้และงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาล่าสุด แอปนี้สร้างขึ้นด้วย:
- Swift & SwiftUI - การพัฒนาแบบ Native สำหรับ iOS ที่ทันสมัย
- การผสานรวม HealthKit - ซิงค์ข้อมูลกับ Apple Health ได้อย่างไร้รอยต่อ
- Core Data - การจัดเก็บข้อมูลในเครื่องที่มีประสิทธิภาพ
- Swift Charts - การแสดงข้อมูลด้วยภาพที่สวยงามและโต้ตอบได้
- ไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูลบุคคลที่สาม - ข้อมูลการใช้งานของคุณจะเป็นส่วนตัวเสมอ
มาตรฐานด้านเนื้อหา
เมตริกและสูตรทั้งหมดใน Bike Analytics และเว็บไซต์นี้อิงตามงานวิจัยวิทยาศาสตร์การกีฬาที่ผ่านการรับรอง เราอ้างอิงแหล่งที่มาต้นฉบับและแสดงการคำนวณที่โปร่งใส
ตรวจสอบเนื้อหาล่าสุด: ตุลาคม 2025
การยอมรับและสื่อมวลชน
ดาวน์โหลดมากกว่า 10,000 ครั้ง - ได้รับความไว้วางใจจากนักปั่นสายแข่งขัน, นักกีฬารุ่นใหญ่, นักไตรกีฬา และโค้ชทั่วโลก
คะแนน 4.8★ บน App Store - ได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในแอปวิเคราะห์การปั่นจักรยานที่ดีที่สุดอย่างต่อเนื่อง
มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัว 100% - ไม่มีการเก็บรวบรวมข้อมูล ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ไม่มีการติดตามผู้ใช้
ติดต่อเรา
มีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำหรือไม่? เราอยากได้ยินจากคุณ