Om Bike Analytics

Vetenskapsbaserad cykelprestandaspårning, byggd av cyklister för cyklister

Vårt uppdrag

Cykelanalysger professionell prestationsspårning till varje cyklist. Vi anser att avancerade mätvärden som Functional Threshold Power (FTP), Training Stress Score (TSS) och Performance Management Charts inte bör låsas bakom dyra plattformar eller kräva komplexa coachingprogram.

Våra principer

  • Science First:Alla mätvärden baserade på peer-reviewed forskning. Vi citerar våra källor och visar våra formler.
  • Privacy by Design:100 % lokal databehandling. Inga servrar, inga konton, ingen spårning. Du äger din data.
  • Plattform Agnostic:Fungerar med alla Apple Health-kompatibla enheter. Ingen leverantörslåsning.
  • Genomskinlighet:Öppna formler, tydliga beräkningar, ärliga begränsningar. Inga black box-algoritmer.
  • Tillgänglighet:Avancerade mätvärden bör inte kräva en examen i idrottsvetenskap. Vi förklarar begreppen tydligt.

Vetenskaplig stiftelse

Bike Analytics bygger på årtionden av peer-reviewed sportvetenskaplig forskning:

Funktionell tröskeleffekt (FTP)

Baserat på Dr Andrew Coggans forskning om kraftbaserad träning. FTP representerar den högsta effekt en cyklist kan bibehålla i ett nästan stadigt tillstånd utan att tröttna, motsvarande laktat-tröskeln.

Nyckelforskning:Coggan AR, Allen H. "Träning och racing med en kraftmätare." VeloPress, 2010.

Träningsstressresultat (TSS)

Utvecklad av Dr Andrew Coggan för cykling. Kvantifierar träningsbelastningen genom att kombinera intensitet (relativt till FTP) och varaktighet, vilket ger ett enda nummer för att beskriva träningsstress.

Nyckelforskning:Coggan AR, Allen H. "Träning och racing med en kraftmätare." VeloPress, 2010.

Resultatstyrningsdiagram (PMC)

Kronisk träningsbelastning (CTL), akut träningsbelastning (ATL) och träningsstressbalans (TSB) mätvärden. Spårar kondition, trötthet och form över tid.

Genomförande:42-dagars exponentiellt vägt glidande medelvärde för CTL, 7-dagars för ATL. TSB = CTL - ATL.

Kraftbaserade träningszoner

Träningszoner baserade på procentandelen FTP. Används av elitcyklister och tränare över hela världen för att optimera träningsintensitet och anpassning.

Standardmått:7-zonssystem från Active Recovery (Z1) till Neuromuscular Power (Z7), var och en inriktad på specifika fysiologiska anpassningar.

Utveckling & uppdateringar

Bike Analytics är aktivt utvecklat med regelbundna uppdateringar baserat på användarfeedback och den senaste sportvetenskapliga forskningen. Appen är byggd med:

  • Swift & SwiftUI- Modern iOS inhemsk utveckling
  • HealthKit-integration- Sömlös Apple Health synkronisering
  • Kärndata- Effektiv lokal datalagring
  • Swift-diagram- Vackra, interaktiva datavisualiseringar
  • Ingen tredjepartsanalys- Din användningsdata förblir privat

Redaktionella standarder

Alla mätvärden och formler på Bike Analytics och den här webbplatsen är baserade på peer-reviewed sportvetenskaplig forskning. Vi citerar originalkällor och tillhandahåller transparenta beräkningar.

Senaste innehållsrecension:oktober 2025

Erkännande & press

10 000+ nedladdningar- Pålitlig av tävlingscyklister, mästaridrottare, triathleter och tränare över hela världen.

4.8★ App Store Betyg- Konsekvent rankad som en av de bästa apparna för cykelanalys.

100 % integritetsfokuserad- Ingen datainsamling, inga externa servrar, ingen användarspårning.

Hör av dig

Har du frågor, feedback eller förslag? Vi vill gärna höra från dig.