O aplikaciji Bike Analytics
Znanstveno utemeljeno sledenje kolesarski zmogljivosti, ki so ga kolesarji zgradili za kolesarje
Naše poslanstvo
Bike Analytics prinaša sledenje zmogljivosti profesionalne ravni vsakemu kolesarju. Verjamemo, da napredne metrike, kot so funkcionalni prag moči (FTP), ocena stresa pri treningu (TSS) in grafikoni upravljanja zmogljivosti, ne bi smele biti zaklenjene za dragimi platformami ali zahtevati zapletene programske opreme za trenerje.
Naša načela
- Znanost na prvem mestu: Vse metrike temeljijo na strokovno pregledanih raziskavah. Navajamo svoje vire in prikazujemo svoje formule.
- Zasebnost po zasnovi: 100 % lokalna obdelava podatkov. Brez strežnikov, brez računov, brez sledenja. Svoji podatki si lastite sami.
- Neodvisno od platforme: Deluje s katero koli napravo, združljivo z Apple Health. Brez vezave na prodajalca.
- Preglednost: Odprte formule, jasni izračuni, poštene omejitve. Brez algoritmov "črne skrinjice".
- Dostopnost: Napredne metrike ne bi smele zahtevati diplome iz športne znanosti. Koncepte razlagamo jasno.
Znanstvena podlaga
Bike Analytics temelji na desetletjih strokovno pregledanih raziskavah športne znanosti:
Funkcionalni prag moči (FTP)
Temelji na raziskavi dr. Andrewa Coggana o treningu na podlagi moči. FTP predstavlja najvišjo moč, ki jo kolesar lahko vzdržuje v skoraj stanovitnem stanju brez utrujenosti, kar ustreza laktatnemu pragu.
Ključna raziskava: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Ocena stresa pri treningu (TSS)
Razvil dr. Andrew Coggan za kolesarjenje. Kvantificira obremenitev treninga s kombiniranjem intenzivnosti (glede na FTP) in trajanja, kar zagotavlja eno samo številko za opis stresa pri treningu.
Ključna raziskava: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Grafikon upravljanja zmogljivosti (PMC)
Metrike kronične obremenitve treninga (CTL), akutne obremenitve treninga (ATL) in ravnovesja stresa pri treningu (TSB). Spremlja pripravljenost (fitness), utrujenost in formo skozi čas.
Implementacija: 42-dnevno eksponentno uteženo drseče povprečje za CTL, 7-dnevno za ATL. TSB = CTL - ATL.
Območja treninga na podlagi moči
Območja treninga na podlagi odstotka FTP. Uporabljajo jih elitni kolesarji in trenerji po vsem svetu za optimizacijo intenzivnosti treninga in adaptacije.
Standardne metrike: Sistem 7 območij od aktivne regeneracije (Z1) do nevromuskularne moči (Z7), pri čemer vsako cilja na specifične fiziološke adaptacije.
Razvoj in posodobitve
Bike Analytics se aktivno razvija z rednimi posodobitvami na podlagi povratnih informacij uporabnikov in najnovejših raziskav športne znanosti. Aplikacija je zgrajena z:
- Swift & SwiftUI - Sodobni izvorni razvoj za iOS
- Integracija HealthKit - Brezšivna sinhronizacija z Apple Health
- Core Data - Učinkovito lokalno shranjevanje podatkov
- Swift Charts - Čudovite, interaktivne vizualizacije podatkov
- Brez analitike tretjih oseb - Vaši podatki o uporabi ostanejo zasebni
Uredniški standardi
Vse metrike in formule v Bike Analytics in na tej spletni strani temeljijo na strokovno pregledanih raziskavah športne znanosti. Navajamo izvirne vire in zagotavljamo pregledne izračune.
Zadnji pregled vsebine: oktober 2025
Priznanja in tisk
10.000+ prenosov - Zaupajo nam tekmovalni kolesarji, veterani, triatlonci in trenerji po vsem svetu.
4,8★ ocena v App Store - Dosledno ocenjena kot ena najboljših aplikacij za kolesarsko analitiko.
100 % usmerjeno v zasebnost - Brez zbiranja podatkov, brez zunanjih strežnikov, brez sledenja uporabnikom.
Stopite v stik
Imate vprašanja, povratne informacije ali predloge? Radi bi vas slišali.