О Bike Analytics

Научно обоснованное отслеживание велосипедной производительности, созданное велосипедистами для велосипедистов

Наша миссия

Bike Analytics предоставляет профессиональное отслеживание производительности каждому велосипедисту. Мы считаем, что продвинутые метрики, такие как функциональный порог мощности (FTP), оценка тренировочного стресса (TSS) и графики управления производительностью, не должны быть скрыты за дорогими платформами или требовать сложного программного обеспечения для тренеров.

Знакомьтесь с разработчиком

Альберт Арно

Создатель

Альберт Арно создал Bike Analytics из личной потребности в лучших инструментах для отслеживания велоспорта. Как человек, который любит кататься на велосипеде и обладает знаниями в области программирования, он хотел доступный, научно обоснованный инструмент аналитики, который не был бы привязан к конкретному оборудованию или облачным платформам.

Почему был создан Bike Analytics:

"Меня расстраивали дорогие подписки, привязка к поставщикам, требующая конкретных устройств, и отсутствие контроля над собственными данными. Я хотел инструмент, который правильно рассчитывает FTP и TSS, работает с любым устройством, совместимым с Apple Health, и сохраняет конфиденциальность моих данных. Когда я не смог его найти, я создал его."

"Bike Analytics сочетает спортивную науку (основанную на исследованиях FTP Когана и методологии TSS) с современным дизайном iOS и полной конфиденциальностью данных."

Наши принципы

  • Наука прежде всего: Все метрики основаны на рецензируемых исследованиях. Мы цитируем наши источники и показываем наши формулы.
  • Конфиденциальность по дизайну: 100% локальная обработка данных. Никаких серверов, учетных записей, отслеживания. Вы владеете своими данными.
  • Платформенная независимость: Работает с любым устройством, совместимым с Apple Health. Никакой привязки к поставщику.
  • Прозрачность: Открытые формулы, ясные расчеты, честные ограничения. Никаких алгоритмов черного ящика.
  • Доступность: Продвинутые метрики не должны требовать степени в области спортивной науки. Мы объясняем концепции ясно.

Научная основа

Bike Analytics построен на десятилетиях рецензируемых научных исследований в области спорта:

Функциональный порог мощности (FTP)

Основан на исследовании доктора Эндрю Когана о тренировках на основе мощности. FTP представляет собой наивысшую мощность, которую велосипедист может поддерживать в квазистабильном состоянии без утомления, соответствующую порогу лактата.

Ключевое исследование: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.

Оценка тренировочного стресса (TSS)

Разработан доктором Эндрю Коганом для велоспорта. Количественно оценивает тренировочную нагрузку, сочетая интенсивность (относительно FTP) и продолжительность, предоставляя единое число для описания тренировочного стресса.

Ключевое исследование: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.

График управления производительностью (PMC)

Метрики хронической тренировочной нагрузки (CTL), острой тренировочной нагрузки (ATL) и баланса тренировочного стресса (TSB). Отслеживает физическую форму, усталость и форму с течением времени.

Реализация: 42-дневное экспоненциально взвешенное скользящее среднее для CTL, 7-дневное для ATL. TSB = CTL - ATL.

Тренировочные зоны на основе мощности

Тренировочные зоны, основанные на процентном соотношении от FTP. Используются элитными велосипедистами и тренерами по всему миру для оптимизации интенсивности тренировок и адаптации.

Стандартные метрики: 7-зонная система от активного восстановления (Z1) до нейромышечной мощности (Z7), каждая нацелена на специфические физиологические адаптации.

Разработка и обновления

Bike Analytics активно разрабатывается с регулярными обновлениями на основе отзывов пользователей и последних научных исследований в области спорта. Приложение создано с использованием:

  • Swift и SwiftUI - Современная нативная разработка для iOS
  • Интеграция HealthKit - Бесшовная синхронизация с Apple Health
  • Core Data - Эффективное локальное хранение данных
  • Swift Charts - Красивые интерактивные визуализации данных
  • Без сторонней аналитики - Ваши данные об использовании остаются конфиденциальными

Редакционные стандарты

Все метрики и формулы в Bike Analytics и на этом веб-сайте основаны на рецензируемых научных исследованиях в области спорта. Мы цитируем оригинальные источники и предоставляем прозрачные расчеты.

Последняя проверка контента: Октябрь 2025

Признание и пресса

Более 10 000 загрузок - Доверяют профессиональные велосипедисты, мастера-спортсмены, триатлеты и тренеры по всему миру.

Рейтинг 4,8★ в App Store - Неизменно оценивается как одно из лучших приложений для аналитики велоспорта.

100% ориентация на конфиденциальность - Никакого сбора данных, внешних серверов, отслеживания пользователей.

Свяжитесь с нами

Есть вопросы, отзывы или предложения? Мы будем рады услышать от вас.

Связаться с нами Скачать Bike Analytics