Sobre o Bike Analytics
Acompanhamento de desempenho em ciclismo baseado em ciência, criado por ciclistas para ciclistas
A Nossa Missão
O Bike Analytics leva métricas de desempenho de nível profissional a qualquer ciclista. Acreditamos que métricas avançadas como Potência de Limiar Funcional (FTP), Training Stress Score (TSS) e gráficos de gestão de performance não devem estar presas a software caro de desktop.
O objetivo do Bike Analytics é tornar a análise avançada de ciclismo acessível, privada e utilizável diariamente por ciclistas de estrada, praticantes de BTT e treinadores.
Sobre o Criador
O Bike Analytics foi criado por Albert Arnó, desenvolvedor de software e ciclista amador com paixão por métricas baseadas em ciência. Após anos a utilizar medidores de potência e ferramentas de análise complexas, tornou-se claro que muitos ciclistas ficavam presos entre dois extremos:
- Apps simples de registo que mostram apenas distâncias, velocidades médias e calorias.
- Plataformas avançadas complexas que exigem assinaturas caras, exportações constantes para PC e dashboards difíceis de interpretar.
O Bike Analytics foi concebido para ocupar o espaço intermédio: métricas científicas claras e acionáveis, num app iOS privada e simples de usar.
Princípios de Design
Privacidade em Primeiro Lugar
Não há servidores, contas nem sincronização na nuvem. Todos os dados de ciclismo são processados e armazenados localmente no seu iPhone. Você controla totalmente o que exporta.
Filosofia: Os seus dados de treino pertencem-lhe a si, não aos servidores de terceiros.
Baseado em Ciência
Todas as métricas principais, incluindo FTP, TSS, CTL/ATL/TSB e modelos de Potência Crítica, são baseadas em investigação em ciências do desporto amplamente aceite e publicada.
Fontes: Literatura de treino baseado em potência, investigação sobre CP/W', e estudos de desempenho em ciclismo de estrada e BTT.
Clareza Visual
Dashboards simples que realçam apenas o que importa: tendências de FTP, carga de treino, zonas de potência e métricas de eficiência. Sem gráficos confusos nem parâmetros escondidos.
Objetivo: Permitir que tome decisões de treino melhores em poucos segundos, não em horas.
Transparência
Fórmulas abertas, cálculos claros e limitações explicadas. Não há algoritmos “caixa‑preta” a influenciar métricas críticas de desempenho.
Compromisso: Se o app mostrar um número, explicamos exatamente como foi calculado.
Base Científica
O Bike Analytics é construído sobre décadas de investigação em ciências do desporto revista por pares:
Potência de Limiar Funcional (FTP)
Baseada na investigação do Dr. Andrew Coggan sobre treino baseado em potência. O FTP representa a potência mais elevada que um ciclista consegue manter num estado quase estável sem entrar em fadiga rápida, correspondendo ao limiar de lactato.
Investigação chave: Coggan AR, Allen H. “Training and Racing with a Power Meter.” VeloPress, 2010.
Training Stress Score (TSS)
Desenvolvido pelo Dr. Andrew Coggan para ciclismo. Quantifica a carga de treino ao combinar intensidade (relativa ao FTP) e duração, fornecendo um único número para descrever o stress de treino.
Investigação chave: Coggan AR, Allen H. “Training and Racing with a Power Meter.” VeloPress, 2010.
Performance Management Chart (PMC)
Métricas de Carga de Treino Crónica (CTL), Carga de Treino Aguda (ATL) e Balanço de Stress de Treino (TSB). Acompanham a condição física, fadiga e forma ao longo do tempo.
Implementação: média móvel exponencialmente ponderada de 42 dias para CTL e 7 dias para ATL. TSB = CTL - ATL.
Zonas de Treino Baseadas em Potência
Zonas de treino definidas como percentagem do FTP. Utilizadas por ciclistas de elite e treinadores em todo o mundo para otimizar a intensidade do treino e as adaptações fisiológicas.
Métricas padrão: Sistema de 7 zonas, desde Recuperação Ativa (Z1) até Potência Neuromuscular (Z7), cada uma dirigida a adaptações fisiológicas específicas.
Desenvolvimento e Atualizações
O Bike Analytics é desenvolvido ativamente com atualizações regulares baseadas no feedback dos utilizadores e na investigação mais recente em ciências do desporto. A app é construída com:
- Swift & SwiftUI – Desenvolvimento nativo moderno para iOS
- Integração com HealthKit – Sincronização fluida com a app Saúde da Apple
- Core Data – Armazenamento local de dados eficiente
- Swift Charts – Visualizações de dados bonitas e interativas
- Sem analíticas de terceiros – Os dados de utilização permanecem privados
Padrões Editoriais
Todas as métricas e fórmulas no Bike Analytics e neste site são baseadas em investigação em ciências do desporto revista por pares. Citamos as fontes originais e fornecemos cálculos transparentes.
Última revisão de conteúdo: outubro de 2025
Reconhecimento e Imprensa
Mais de 10.000 downloads – Utilizado por ciclistas competitivos, atletas masters, triatletas e treinadores em todo o mundo.
Avaliação de 4,8★ na App Store – Consistentemente classificado como uma das melhores apps de análise de ciclismo.
100% focado na privacidade – Sem recolha de dados, sem servidores externos, sem rastreio de utilizadores.
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