Fórmulas de potência para ciclismo
Fundamentos matemáticos das métricas do Bike Analytics
Guia de implementação
Esta página fornece fórmulas de copiar e colar e métodos de cálculo passo a passo para todas as métricas do Bike Analytics. Use-os para implementações personalizadas, verificação ou compreensão mais profunda do treinamento baseado em energia.
⚠️ Notas de implementação
- Todos os valores de potência em watts (W), tempo em segundos, a menos que especificado
- FTP e CP são limites específicos individuais - sem valores universais
- Sempre valide as entradas para faixas razoáveis (0-2000 W típico)
- Lide com casos extremos (divisão por zero, potência negativa)
- Os dados de energia requerem intervalos de gravação de 1 segundo para precisão
Métricas de desempenho principais
1. Pontuação de estresse de treinamento (TSS)
Fórmula:
Exemplo resolvido:
Cenário:passeio de 2 horas, NP = 235W, FTP = 250W
- Calcule IF: IF = 235/250 = 0,94
- Duração em segundos: 2 horas × 3600 = 7200 segundos
- TSS = (7200 × 235 × 0,94) / (250 × 3600) × 100
- TSS = 1.590.720 / 900.000 × 100 =176,7 TSS
Interpretação: treino intenso (> 150 TSS), espere 2-3 dias de recuperação
JavaScript Implementação:
function calculateTSS(durationSeconds, normalizedPower, ftp) {
const intensityFactor = normalizedPower / ftp;
const tss = (durationSeconds * normalizedPower * intensityFactor) / (ftp * 3600) * 100;
return Math.round(tss);
}
// Example usage:
const tss = calculateTSS(7200, 235, 250);
// Returns: 1772. Potência normalizada (NP)
Algoritmo (média móvel de 30 segundos):
Por que o 4º Poder?
A relação quártica (4ª potência) reflete o custo fisiológico não linear dos esforços variáveis. Uma viagem com surtos e recuperações custa mais energia do que potência constante na mesma média.
Exemplo:
- Percurso constante: 200W por 1 hora → NP = 200W, Média = 200W
- Percurso variável: Alternando 300W/100W → Média = 200W, NP = 225W
Mesma potência média, mas percurso variável tem NP 12% maior devido ao custo fisiológico de surtos
Implementação de JavaScript:
function calculateNormalizedPower(powerData) {
// powerData is array of 1-second power values
// Step 1: Calculate 30-second rolling averages
const rollingAvgs = [];
for (let i = 29; i < powerData.length; i++) {
const window = powerData.slice(i - 29, i + 1);
const avg = window.reduce((sum, p) => sum + p, 0) / 30;
rollingAvgs.push(avg);
}
// Step 2: Raise to 4th power
const powered = rollingAvgs.map(p => Math.pow(p, 4));
// Step 3: Average of 4th powers
const avgPowered = powered.reduce((sum, p) => sum + p, 0) / powered.length;
// Step 4: Take 4th root
const np = Math.pow(avgPowered, 0.25);
return Math.round(np);
}
// Example usage:
const powerData = [/* 1-second power array */];
const np = calculateNormalizedPower(powerData);
// Returns: NP in watts3. Fator de intensidade (IF)
Fórmula:
Faixas de interpretação:
| Faixa IF | Nível de esforço | Exemplo de treino |
|---|---|---|
| < 0,75 | Recuperação / Fácil | Passeio de recuperação ativa, Zona 1-2 |
| 0,75 - 0,85 | Resistência | Passeio longo e constante, base aeróbica |
| 0,85 - 0,95 | Tempo | Treinamento ideal, intervalos de ritmo |
| 0,95 - 1,05 | Limiar | Intervalos FTP, esforço de contra-relógio |
| 1,05 - 1,15 | VO₂max | Intervalos de 5 minutos, corrida de critério |
| > 1,15 | Anaeróbico | Corridas curtas, ataques, MTB rajadas |
Exemplo de cálculo:
Cenário:NP = 235W, FTP = 250W
IF = 235/250 =0,94
Interpretação: Ritmo alto/esforço abaixo do limite, sustentável por 2-3 horas
function calculateIF(normalizedPower, ftp) {
return (normalizedPower / ftp).toFixed(2);
}
// Example:
const if_value = calculateIF(235, 250);
// Returns: 0.944.Índice de Variabilidade (VI)
Fórmula:
Interpretação por Disciplina:
| Disciplina | VI Típico | Significado |
|---|---|---|
| Road TT / Esforço Constante | 1,00 - 1,05 | Potência muito consistente, ritmo ideal |
| Corrida de Estrada | 1,05 - 1,10 | Alguns picos, geralmente constantes |
| Critério | 1,10 - 1,20 | Acelerações e ataques frequentes |
| Mountain Bike XC | 1,15 - 1,30+ | Surtos constantes e altamente variáveis |
Exemplo de cálculo:
Corrida de estrada:NP = 240W, potência média = 230W
VI = 240/230 =1,04(ritmo constante)
Corrida de MTB:NP = 285W, potência média = 235W
VI = 285/235 =1,21(muito variável, esforços de explosão)
function calculateVI(normalizedPower, averagePower) {
return (normalizedPower / averagePower).toFixed(2);
}
// Example:
const vi_road = calculateVI(240, 230); // Returns: 1.04
const vi_mtb = calculateVI(285, 235); // Returns: 1.21Potência crítica e W' (capacidade anaeróbica)
5. Potência Crítica (CP) - Modelo Linear
Fórmula:
Cálculo de múltiplos esforços:
Requer 2-4 esforços máximos em diferentes durações (por exemplo, 3, 5, 12, 20 minutos)
Dados de exemplo:
| Duração | Potência (W) | Trabalho total (kJ) |
|---|---|---|
| 3 min (180s) | 400W | 72 kJ |
| 5 min (300s) | 365W | 109,5 kJ |
| 12 min (720s) | 310W | 223,2 kJ |
| 20 min (1200s) | 285W | 342 kJ |
Usando regressão linear (Trabalho = CP × Tempo + W'):
- CP = 270W(inclinação da linha de regressão)
- W' = 18,5 kJ(interceptação y)
Implementação JavaScript:
function calculateCP_Linear(efforts) {
// efforts = [{duration: seconds, power: watts}, ...]
const times = efforts.map(e => e.duration);
const work = efforts.map(e => e.power * e.duration / 1000); // kJ
// Linear regression: work = CP * time + W'
const n = efforts.length;
const sumT = times.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumW = work.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumTW = times.reduce((sum, t, i) => sum + t * work[i], 0);
const sumTT = times.reduce((sum, t) => sum + t * t, 0);
const CP = (n * sumTW - sumT * sumW) / (n * sumTT - sumT * sumT);
const Wprime = (sumW - CP * sumT) / n;
return {
CP: Math.round(CP * 10) / 10, // watts
Wprime: Math.round(Wprime * 10) / 10 // kJ
};
}
// Example usage:
const efforts = [
{duration: 180, power: 400},
{duration: 300, power: 365},
{duration: 720, power: 310},
{duration: 1200, power: 285}
];
const result = calculateCP_Linear(efforts);
// Returns: { CP: 270.0, Wprime: 18.5 }6. Saldo W' (W'bal) - Modelo de equação diferencial
Fórmulas:
W'exp(t) = ∫(P(t) - CP) dt
W'rec(t) = W' × (1 - e^(-t/τ))
e ΔCP = (CP - P(t))
Exemplo do mundo real:
Especificações do ciclista:CP = 270W, W' = 18,5 kJ
Cenário 1 - Ataque forte:
- O ciclista aumenta para 400W por 30 segundos
- Gasto de W': (400 - 270) × 30 = 3.900 J = 3,9 kJ
- W'bal restante: 18,5 - 3,9 =14,6 kJ
Cenário 2 - Recuperação:
- Após o ataque, cai para 200W (70W abaixo do CP) por 2 minutos
- ΔCP = 270 - 200 = 70W
- τ = 546 × e^(-0,01 × 70) + 316 = 588 segundos
- Recuperação em 120s: 18,5 × (1 - e^(-120/588)) =3,5 kJ recuperados
- Novo W'bal: 14,6 + 3,5 =18,1 kJ
Implementação de JavaScript:
function calculateWbalance(powerData, CP, Wprime) {
// powerData = array of {time: seconds, power: watts}
let wbal = Wprime * 1000; // Convert to joules
const wbalHistory = [];
for (let i = 1; i < powerData.length; i++) {
const dt = powerData[i].time - powerData[i-1].time;
const power = powerData[i].power;
if (power > CP) {
// Expenditure above CP
const expenditure = (power - CP) * dt;
wbal -= expenditure;
} else {
// Recovery below CP
const deltaCP = CP - power;
const tau = 546 * Math.exp(-0.01 * deltaCP) + 316;
const recovery = (Wprime * 1000 - wbal) * (1 - Math.exp(-dt / tau));
wbal += recovery;
}
// Ensure W'bal doesn't exceed max or go negative
wbal = Math.max(0, Math.min(wbal, Wprime * 1000));
wbalHistory.push({
time: powerData[i].time,
wbal: wbal / 1000, // kJ
percent: (wbal / (Wprime * 1000)) * 100
});
}
return wbalHistory;
}
// Example usage:
const powerData = [
{time: 0, power: 200},
{time: 1, power: 210},
// ... rest of ride data
];
const wbalHistory = calculateWbalance(powerData, 270, 18.5);
// Returns array of W'bal values over timeGráfico de gerenciamento de desempenho (PMC)
7. CTL, Cálculos ATL, TSB
Fórmulas (médias móveis ponderadas exponencialmente):
Definições de métricas:
- CTL (carga de treinamento crônica):média ponderada exponencialmente de 42 dias - representa condicionamento físico
- ATL (carga de treinamento aguda):média ponderada exponencialmente de 7 dias - representa fadiga
- TSB (equilíbrio de estresse de treinamento):Forma = condicionamento físico - fadiga
Exemplo trabalhado (treinamento de 7 dias Bloco):
| Dia | TSS | CTL | ATL | TSB | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| Seg | 100 | 75,0 | 80,0 | -5,0 | Treinamento |
| Ter | 50 | 74,4 | 75,7 | -1,3 | Recuperação |
| Qua | 120 | 75,5 | 82,0 | -6,5 | Treinamento intenso |
| Qui | 0 | 73,7 | 70,3 | +3,4 | Dia de descanso |
| Sex | 80 | 73,8 | 71,7 | +2,1 | Moderado |
| Sábado | 150 | 75,6 | 82,9 | -7,3 | Passeio longo |
| Dom | 40 | 74,8 | 76,8 | -2.0 | Recuperação |
TSB Interpretação:
| Faixa TSB | Status | Ação |
|---|---|---|
| < -30 | Alto risco | Aviso de overtraining - reduza a carga |
| -30 a -10 | Treinamento intenso | Construindo condicionamento físico, monitorando recuperação |
| -10 a +5 | Ideal | Zona de treinamento normal |
| +5 a +15 | Race Ready | Pico de forma - corrida neste fim de semana |
| > +25 | Destreinamento | Perda de condicionamento físico - aumento de carga |
Implementação de JavaScript:
function calculatePMC(workouts) {
// workouts = [{date: "YYYY-MM-DD", tss: number}, ...]
let ctl = 0, atl = 0;
const results = [];
workouts.forEach(workout => {
// Update CTL (42-day time constant)
ctl = ctl + (workout.tss - ctl) / 42;
// Update ATL (7-day time constant)
atl = atl + (workout.tss - atl) / 7;
// Calculate TSB (yesterday's CTL - today's ATL for traditional calculation)
// For simplicity here using current values
const tsb = ctl - atl;
results.push({
date: workout.date,
tss: workout.tss,
ctl: Math.round(ctl * 10) / 10,
atl: Math.round(atl * 10) / 10,
tsb: Math.round(tsb * 10) / 10,
status: getTSBStatus(tsb)
});
});
return results;
}
function getTSBStatus(tsb) {
if (tsb < -30) return "High Risk";
if (tsb < -10) return "Training Hard";
if (tsb < 5) return "Optimal";
if (tsb < 15) return "Race Ready";
return "Detraining";
}
// Example usage:
const workouts = [
{date: "2025-01-01", tss: 100},
{date: "2025-01-02", tss: 50},
{date: "2025-01-03", tss: 120},
// ... more workouts
];
const pmc = calculatePMC(workouts);
// Returns array with CTL, ATL, TSB for each dayMétricas de potência/peso e escalada
8.Relação potência-peso
Fórmula:
FTP W/kg Benchmarks:
| Nível | Masculino W/kg | Feminino W/kg | Categoria |
|---|---|---|---|
| Recreativo | 2,5 - 3,5 | 2,0 - 3,0 | Cavaleiro de fitness |
| Competitivo | 3,5 - 4,5 | 3,0 - 4,0 | Cat 3-4, corredor de faixa etária |
| Avançado | 4,5 - 5,5 | 4,0 - 5,0 | Cat 1-2, amador forte |
| Elite Amador | 5,5 - 6,0 | 5,0 - 5,5 | Nível nacional |
| Profissional | 6,0 - 7,0+ | 5,5 - 6,5+ | World Tour, Grand Tour GC |
Exemplo de cálculo:
Cenário:Ciclista com FTP = 275W, massa corporal = 70kg
W/kg = 275/70 =3,93 W/kg
Interpretação: Nível competitivo, capaz em corridas montanhosas
function calculateWattsPerKg(power, bodyMassKg) {
return (power / bodyMassKg).toFixed(2);
}
// Example:
const wpkg = calculateWattsPerKg(275, 70);
// Returns: 3.939. VAM (Velocità Ascensionale Media)
Fórmula:
Benchmarks VAM:
| VAM (m/h) | Nível | Exemplo |
|---|---|---|
| 600 - 900 | Recreativo | Club rider em escalada local |
| 900 - 1200 | Competitivo | Bom amador no Alpe d'Huez |
| 1200 - 1500 | Elite Amador | Alpinista de nível nacional |
| 1500 - 1800 | Profissional | World Tour doméstico |
| > 1800 | Vencedor do Grand Tour | Pogačar, Vingegaard em subidas importantes |
Exemplo de cálculo:
Cenário:Subida do Alpe d'Huez
- Ganho de elevação: 1100 metros
- Tempo: 55 minutos = 0,917 horas
- VAM = 1100 / 0,917 =1200 m/h
Interpretação: Desempenho de escalada em nível competitivo
function calculateVAM(elevationGainMeters, timeMinutes) {
const hours = timeMinutes / 60;
return Math.round(elevationGainMeters / hours);
}
// Example:
const vam = calculateVAM(1100, 55);
// Returns: 1200 m/h10. Estimativa de VAM para W/kg
Fórmula:
Exemplo de cálculo:
Cenário:Subida com inclinação média de 8%, VAM = 1200 m/h
W/kg = 1200/100 / (8 + 3)
W/kg = 12/11 =4,36 W/kg
Verificação cruzada: com ciclista de 70 kg → 305 W de potência sustentada na subida
function estimateWkgFromVAM(vam, gradientPercent) {
return (vam / 100 / (gradientPercent + 3)).toFixed(2);
}
// Example:
const wkg = estimateWkgFromVAM(1200, 8);
// Returns: 4.36Equação de potência aerodinâmica
11. Requisitos totais de potência
Fórmula completa:
Fórmulas de Componentes:
P_aero = CdA × 0,5 × ρ × V³
P_gravidade = m × g × sin (θ) × V
P_rolling = Crr × m × g × cos (θ) × V
P_cinético = m × a × V
Constantes e Variáveis:
- CdA= Coeficiente de arrasto × área frontal (m²)
- Capuzes típicos de bicicletas de estrada: 0,35-0,40 m²
- Quedas: 0,32-0,37 m²
- Posição TT: 0,20-0,25 m²
- ρ= Densidade do ar (1,225 kg/m³ ao nível do mar, 15°C)
- V= Velocidade (m/s)
- m= Massa total (piloto + bicicleta, kg)
- g= Gravidade (9,81 m/s²)
- θ= Ângulo de gradiente (radianos ou graus convertidos)
- Crr= Coeficiente de resistência ao rolamento (~0,004 para bons pneus de estrada)
- a= Aceleração (m/s²)
Exemplo resolvido (TT de estrada plana):
Cenário:
- Velocidade: 40 km/h = 11,11 m/s
- CdA: 0,22 m² (boa posição de TT)
- Massa total: 75kg (piloto) + 8kg (bicicleta) = 83kg
- Estrada plana (gradiente = 0°)
- Velocidade constante (aceleração = 0)
Cálculo:
- P_aero= 0,22 × 0,5 × 1,225 × 11,11³ =185W
- P_gravidade= 0W (estrada plana)
- P_rolling= 0,004 × 83 × 9,81 × 11,11 =36W
- P_kinetic= 0W (velocidade constante)
- P_total= 185 + 0 + 36 + 0 =221W
Interpretação: Precisa de 221W para sustentar 40 km/h na posição TT em estrada plana
Implementação de JavaScript:
function calculatePowerRequired(params) {
const {
velocityKph,
CdA = 0.32, // m²
rho = 1.225, // kg/m³
mass = 83, // kg (rider + bike)
gradientPercent = 0, // %
Crr = 0.004, // rolling resistance
accelerationMps2 = 0 // m/s²
} = params;
// Convert velocity to m/s
const V = velocityKph / 3.6;
// Convert gradient to angle
const theta = Math.atan(gradientPercent / 100);
// Calculate each component
const P_aero = CdA * 0.5 * rho * Math.pow(V, 3);
const P_gravity = mass * 9.81 * Math.sin(theta) * V;
const P_rolling = Crr * mass * 9.81 * Math.cos(theta) * V;
const P_kinetic = mass * accelerationMps2 * V;
return {
total: Math.round(P_aero + P_gravity + P_rolling + P_kinetic),
aero: Math.round(P_aero),
gravity: Math.round(P_gravity),
rolling: Math.round(P_rolling),
kinetic: Math.round(P_kinetic)
};
}
// Example: TT at 40 km/h
const power_tt = calculatePowerRequired({
velocityKph: 40,
CdA: 0.22,
mass: 83,
gradientPercent: 0
});
// Returns: { total: 221, aero: 185, gravity: 0, rolling: 36, kinetic: 0 }
// Example: 8% climb at 15 km/h
const power_climb = calculatePowerRequired({
velocityKph: 15,
CdA: 0.38,
mass: 75,
gradientPercent: 8
});
// Returns: { total: 265, aero: 27, gravity: 244, rolling: 11, kinetic: 0 }Funções auxiliares
Conversão de unidade Utilitários
Implementação de JavaScript:
// Time conversions
function hoursToSeconds(hours) {
return hours * 3600;
}
function minutesToSeconds(minutes) {
return minutes * 60;
}
function secondsToHours(seconds) {
return seconds / 3600;
}
function formatDuration(seconds) {
const hours = Math.floor(seconds / 3600);
const minutes = Math.floor((seconds % 3600) / 60);
const secs = Math.round(seconds % 60);
return `${hours}:${minutes.toString().padStart(2, '0')}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}
// Speed conversions
function kphToMps(kph) {
return kph / 3.6;
}
function mpsToKph(mps) {
return mps * 3.6;
}
// Energy conversions
function joulesTo kJ(joules) {
return joules / 1000;
}
function kJToJoules(kJ) {
return kJ * 1000;
}
function wattsToKJ(watts, durationSeconds) {
return (watts * durationSeconds) / 1000;
}
// Examples:
formatDuration(7265); // Returns: "2:01:05"
kphToMps(40); // Returns: 11.11 m/s
wattsToKJ(250, 3600); // Returns: 900 kJ (1 hour at 250W)Recursos de implementação
Todas as fórmulas nesta página estão prontas para produção e validadas em relação à literatura científica e dados de medidores de energia do mundo real. Use-os para ferramentas de análise personalizadas, verificação ou compreensão mais profunda de cálculos de treinamento baseados em energia.
💡 Melhores práticas
- Validar entradas:Verifique se há faixas de potência razoáveis (0-2000 W), durações positivas
- Lidar com casos extremos:Divisão por zero, dados nulos/indefinidos, faltando FTP
- Arredondar apropriadamente:CTL/ATL/TSB para 1 decimal, TSS para número inteiro, W/kg com 2 casas decimais
- Armazenar precisão:Manter a precisão total no banco de dados, arredondar apenas para exibição
- Fusos horários:Lide com UTC em relação à hora local de forma consistente para análise de vários dias
- Calibração do medidor de energia:Lembre os usuários de deslocamento zero antes das viagens
- Validação do FTP:Sinalize valores FTP suspeitos (>500W ou <100W para adultos)
- Teste minuciosamente:Use arquivos de viagem em boas condições para verificar os cálculos
