Sobre o Bike Analytics
Rastreamento de desempenho de ciclismo com base científica, desenvolvido por ciclistas para ciclistas
Nossa missão
Bike Analyticstraz monitoramento de desempenho de nível profissional para todos os ciclistas. Acreditamos que métricas avançadas como Limite de Potência Funcional (FTP), Pontuação de Estresse de Treinamento (TSS) e Gráficos de Gerenciamento de Desempenho não devem ser bloqueadas por plataformas caras ou exigir software de coaching complexo.
Nossos princípios
- Ciência em primeiro lugar:Todas as métricas são baseadas em pesquisas revisadas por pares. Citamos nossas fontes e mostramos nossas fórmulas.
- Privacidade desde a concepção:Processamento de dados 100% local. Sem servidores, sem contas, sem rastreamento. Você possui seus dados.
- Independente de plataforma:Funciona com qualquer dispositivo compatível com Apple Health. Sem dependência de fornecedor.
- Transparência:Fórmulas abertas, cálculos claros, limitações honestas. Sem algoritmos de caixa preta.
- Acessibilidade:Métricas avançadas não deveriam exigir um diploma em ciências do esporte. Explicamos os conceitos com clareza.
Fundação Científica
O Bike Analytics é baseado em décadas de pesquisas científicas do esporte revisadas por pares:
Limiar de Potência Funcional (FTP)
Baseado na pesquisa do Dr. Andrew Coggan sobre treinamento baseado em potência. FTP representa a potência mais alta que um ciclista pode manter em estado quase estacionário sem fadiga, correspondendo ao limiar de lactato.
Pesquisa principal:Coggan AR, Allen H. "Treinamento e corrida com um medidor de potência." VeloPress, 2010.
Pontuação de estresse de treinamento (TSS)
Desenvolvido pelo Dr. Andrew Coggan para ciclismo. Quantifica a carga de treinamento combinando intensidade (em relação ao FTP) e duração, fornecendo um único número para descrever o estresse do treinamento.
Pesquisa principal:Coggan AR, Allen H. "Treinamento e corrida com um medidor de potência." VeloPress, 2010.
Gráfico de gerenciamento de desempenho (PMC)
Métricas de carga de treinamento crônica (CTL), carga aguda de treinamento (ATL) e equilíbrio de estresse de treinamento (TSB). Monitora o condicionamento físico, a fadiga e a forma ao longo do tempo.
Implementação:Média móvel ponderada exponencialmente de 42 dias para CTL, 7 dias para ATL. PROTEGER4X = PROTEGER2X - PROTEGER3X.
Zonas de treinamento baseadas em potência
Zonas de treinamento baseadas na porcentagem do FTP. Usado por ciclistas e treinadores de elite em todo o mundo para otimizar a intensidade e a adaptação do treinamento.
Métricas Padrão:Sistema de 7 zonas de Recuperação Ativa (Z1) a Potência Neuromuscular (Z7), cada uma visando adaptações fisiológicas específicas.
Desenvolvimento e atualizações
O Bike Analytics é desenvolvido ativamente com atualizações regulares baseadas no feedback dos usuários e nas mais recentes pesquisas científicas do esporte. O aplicativo é construído com:
- Swift e SwiftUI- Desenvolvimento nativo moderno do iOS
- Integração com HealthKit- Sincronização perfeita do Apple Health
- Dados principais- Armazenamento de dados local eficiente
- Swift Charts- Visualizações de dados bonitas e interativas
- Sem análises de terceiros- Seus dados de uso permanecem privados
Padrões editoriais
Todas as métricas e as fórmulas do Bike Analytics e deste site são baseadas em pesquisas científicas do esporte revisadas por pares. Citamos fontes originais e fornecemos cálculos transparentes.
Última revisão de conteúdo:Outubro de 2025
Reconhecimento e imprensa
Mais de 10.000 downloads- Aprovado por ciclistas competitivos, atletas master, triatletas e treinadores em todo o mundo.
4,8★ Classificação App Store- Consistentemente classificado como um dos melhores aplicativos de análise de ciclismo.
100% focado na privacidade- Sem coleta de dados, sem servidores externos, sem rastreamento de usuários.
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