Pełna bibliografia naukowa

Referencje badawcze wspierające algorytmy Bike Analytics

Wykorzystana literatura naukowa

Wszystkie metryki i wzory w Bike Analytics są oparte na recenzowanych badaniach opublikowanych w czołowych czasopismach z zakresu nauk o sporcie, fizjologii wysiłku i biomechaniki.

📚 Przegląd publikacji

Źródła obejmują artykuły z takich czasopism jak:

  • Journal of Applied Physiology
  • Medicine and Science in Sports and Exercise
  • European Journal of Applied Physiology
  • International Journal of Sports Medicine
  • Journal of Sports Sciences
  • Sports Medicine
  • Journal of Applied Biomechanics
  • Sports Engineering
  • Sensors (MDPI)

Kluczowe publikacje książkowe

  1. Allen, H., & Coggan, A.R.
    (2019)
    Training and Racing with a Power Meter (wydanie 3.).
    VeloPress. Współautor: Stephen McGregor, PhD.
    Znaczenie: Fundament nowoczesnego treningu kolarskiego opartego na mocy. Wprowadziła Moc Znormalizowaną (NP), Wskaźnik Stresu Treningowego (TSS), Współczynnik Intensywności (IF), profilowanie mocy i analizę kwadrantową. Najbardziej wpływowa książka w dziedzinie pomiaru mocy.
  2. Friel, J.
    (2018)
    Biblia Treningu Kolarza Gorskiego/Szosowego (wydanie 5.).
    VeloPress.
    Znaczenie: Spopularyzowała periodyzację w kolarstwie. Kompleksowa metodologia cykli treningowych zintegrowana z metrykami mocy. Autor jest współzałożycielem platformy TrainingPeaks.
  3. Cheung, S., & Zabala, M. (Red.)
    (2017)
    Cycling Science.
    Human Kinetics.
    Wkład: Opracowanie 43 naukowców i trenerów. Obejmuje: biomechanikę, aerodynamikę, żywienie, technikę pedałowania i specyfikę różnych dyscyplin kolarskich. Autorytatywne zestawienie aktualnych badań.

Badania nad Mocą Progową (FTP)

  1. MacInnis, M.J., Thomas, A.C.Q., & Phillips, S.M.
    (2019)
    Is the FTP Test a Reliable, Reproducible and Functional Assessment Tool in Highly-Trained Athletes?
    International Journal of Exercise Science. PMC6886609.
    Kluczowe wnioski: Wysoka wiarygodność (ICC = 0.98, r² = 0.96). Powtarzalność: średni błąd -2W. Poprawna identyfikacja mocy godzinnej u 89% sportowców. Wpływ: Walidacja FTP jako rzetelnej metody terenowej.
  2. Karsten, B., i in.
    (2019)
    The Validity of Functional Threshold Power and Maximal Oxygen Uptake for Cycling Performance in Moderately Trained Cyclists.
    PMC6835290.
    Wnioski: Wartość W/kg przy FTP wykazuje znacznie wyższą korelację z wynikami niż samo VO₂max. FTP jest lepszym predyktorem wydolności kolarskiej.

Moc Krytyczna i W' (Pojemność beztlenowa)

  1. Monod, H., & Scherrer, J.
    (1965)
    The work capacity of a synergic muscular group.
    Journal de Physiologie.
    Praca pionierska: Ustanowiła teorię Mocy Krytycznej. Opis hiperbolicznej zależności mocy od czasu do wyczerpania. CP jako asymptota – maksymalna moc możliwa do utrzymania w stanie równowagi.
  2. Jones, A.M., i in.
    (2019)
    Critical Power: Theory and Applications.
    Journal of Applied Physiology, 126(6), 1905-1915.
    Przegląd kompleksowy: Ponad 50 lat badań nad CP. CP stanowi granicę między dominacją tlenową a beztlenową. Wnioski: CP u większości kolarzy mieści się w granicach ±5W od FTP. W' wynosi zazwyczaj 15-20 kJ.
  3. Skiba, P.F., i in.
    (2012, 2014, 2015)
    Modeling the Expenditure and Reconstitution of Work Capacity Above Critical Power.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Model W'BAL: Śledzenie stanu „beztlenowej baterii” w czasie rzeczywistym. Opisuje kinetykę regeneracji energii powyżej progu. Niezbędne w kolarstwie górskim (MTB) do zarządzania licznymi atakami. Zastosowane w WKO5 i zaawansowanych komputerach kolarskich.

Obciążenie treningowe i wyniki

  1. Banister, E.W., i in.
    (1975, 1991)
    A Systems Model of Training for Athletic Performance.
    Australian Journal of Sports Medicine.
    Model impuls-reakcja: Podstawa teoretyczna modelu Fitness-Zmęczenie (Performance = Fitness - Fatigue). Matematyczny fundament dla metryk CTL, ATL i TSB.
  2. Busso, T.
    (2003)
    Variable dose-response relationship between exercise training and performance.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Wykazanie, że adaptacja treningowa podlega przewidywalnym wzorcom matematycznym. Podkreślenie konieczności indywidualizacji modelowania obciążeń.

Aerodynamika i Biomechanika

  1. Blocken, B., i in.
    (2017)
    Riding Against the Wind: A Review of Competition Cycling Aerodynamics.
    Sports Engineering, 20, 81-94.
    Badania CFD: Opór aerodynamiczny stanowi 80-90% sił hamujących przy dużych prędkościach. Ilościowe ujęcie korzyści z pozycji czasowej oraz jazdy w grupie (drafting).
  2. Martin, J.C., i in.
    (2006)
    Validation of Mathematical Model for Road Cycling Power.
    Journal of Applied Biomechanics.
    Równanie mocy: P_total = P_aero + P_grawitacja + P_toczenie. Walidacja matematyczna modelu zapotrzebowania na moc względem rzeczywistych danych z mierników mocy.
  3. Lucia, A., i in.
    (2001, 2004)
    Physiology of professional road cycling.
    Sports Medicine.
    Kadencja i podjazdy: Analiza optymalnej kadencji (85-95 RPM) oraz fizjologii najlepszych „górali” (W/kg na progu rzędu 5.5-6.5).

Dokładność pomiaru mocy

  1. Maier, T., i in.
    (2017)
    Accuracy of Cycling Power Meters Against a Mathematical Model.
    International Journal of Sports Medicine.
    Test 54 mierników od 9 producentów. Średni błąd -0.9 ± 3.2%. Potwierdzenie wysokiej dokładności nowoczesnych urządzeń (±1-2%) przy poprawnej kalibracji.

Analityka oparta na nauce

Powyższe referencje stanowią dowodową podstawę Bike Analytics. Każdy algorytm i rekomendacja są zakorzenione w recenzowanych badaniach opublikowanych w czołowych czasopismach naukowych.

Bibliografia obejmuje zarówno fundamenty z lat 60. XX wieku, jak i najnowsze badania z lat 20. XXI wieku dotyczące modelowania balansu W', aerodynamiki i optymalizacji obciążeń.

Ciągły rozwój

Aplikacja jest aktualizowana wraz z pojawianiem się nowych publikacji i walidacją nowych metodologii treningowych. Nauka się zmienia – nasza analityka ewoluuje razem z nią.

Przegląd badań → Wzory techniczne Strona główna