Complete Wetenschappelijke Bibliografie

Onderzoeksreferenties ter ondersteuning van Bike Analytics

Geraadpleegde Wetenschappelijke Literatuur

Alle metrieken en formules in Bike Analytics worden ondersteund door peer-reviewed onderzoek gepubliceerd in toonaangevende tijdschriften voor sportwetenschap, inspanningsfysiologie en biomechanica.

📚 Tijdschrift Dekking

Referenties omvatten publicaties waaronder:

  • Journal of Applied Physiology
  • Medicine and Science in Sports and Exercise
  • European Journal of Applied Physiology
  • International Journal of Sports Medicine
  • Journal of Sports Sciences
  • Sports Medicine
  • Journal of Applied Biomechanics
  • Sports Engineering
  • Journal of Strength and Conditioning Research
  • Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports
  • Sensors (MDPI)

Essentiële Boeken

  1. Allen, H., & Coggan, A.R.
    (2019)
    Training and Racing with a Power Meter (3e Editie).
    VeloPress. Co-auteur Stephen McGregor, PhD.
    Betekenis: Fundamentele tekst die moderne training op vermogen definieert. Vertaald in 12 talen. Introduceerde Normalized Power (NP), Training Stress Score (TSS), Intensity Factor (IF), power profiling en kwadrantanalyse. Meest invloedrijke boek over vermogensmetertraining.
  2. Friel, J.
    (2018)
    The Cyclist's Training Bible (5e Editie).
    VeloPress.
    Betekenis: Oorspronkelijk gepubliceerd in 1996. Populariseerde periodisering in wielrennen. Bestverkopend wielertrainingsboek. Uitgebreide methodologie voor macrocycli, mesocycli, microcycli geïntegreerd met vermogensmetrieken. Mede-oprichter van TrainingPeaks.
  3. Cheung, S., & Zabala, M. (Eds.)
    (2017)
    Cycling Science.
    Human Kinetics.
    Bijdragers: 43 wetenschappers en coaches. Dekking: Biomechanica, aerodynamica, voeding, bike fit, traptechniek, baanwielrennen, BMX, ultra-afstand. Gezaghebbende compilatie van huidig onderzoek.

Functional Threshold Power (FTP) Onderzoek

  1. MacInnis, M.J., Thomas, A.C.Q., & Phillips, S.M.
    (2019)
    Is the FTP Test a Reliable, Reproducible and Functional Assessment Tool in Highly-Trained Athletes?
    International Journal of Exercise Science. PMC6886609.
    Kernbevindingen: Hoge betrouwbaarheid (ICC = 0.98, r² = 0.96). Herhaalbaarheid: +13 tot -17W variantie, gemiddelde bias -2W. Identificeert 1-uurs duurzaam vermogen bij 89% van atleten. Typische meetfout: 2.3%. Impact: Valideerde FTP als betrouwbare veld-toegankelijke metriek.
  2. Karsten, B., et al.
    (2019)
    The Validity of Functional Threshold Power and Maximal Oxygen Uptake for Cycling Performance in Moderately Trained Cyclists.
    PMC6835290.
    Kernbevindingen: W/kg op FTP 20-min correleert met prestaties (r = -0.74, p < 0.01). VO₂max toont geen significante correlatie (r=-0.37). Impact: FTP valider dan VO₂max voor het voorspellen van fietsprestaties.
  3. Gavin, T.P., et al.
    (2012)
    An Evaluation of the Effectiveness of FTP Testing.
    Journal of Sports Sciences.
    20-minuten testprotocol toont hoge correlatie met lab-gemeten lactaatdrempel. Ramp test en 8-minuten test ook gevalideerd met verschillende karakteristieken. Individuele variabiliteit vereist gepersonaliseerde validatie in de tijd.

Critical Power & W' (Anaerobe Capaciteit)

  1. Monod, H., & Scherrer, J.
    (1965)
    The work capacity of a synergic muscular group.
    Journal de Physiologie.
    Baanbrekend werk: Vestigde Critical Power theorie. Hyperbolische relatie tussen vermogen en tijd tot uitputting. CP als asymptoot - maximaal duurzaam vermogen voor onbepaalde tijd. W' (W-prime) als eindige anaerobe werkcapaciteit boven CP. Lineaire relatie: Werk = CP × Tijd + W'.
  2. Jones, A.M., et al.
    (2019)
    Critical Power: Theory and Applications.
    Journal of Applied Physiology, 126(6), 1905-1915.
    Uitgebreid overzicht: 50+ jaar CP onderzoek. CP vertegenwoordigt maximale metabole steady state—grens tussen aerobe/anaerobe dominantie. Kernbevindingen: CP typisch 72-77% van 1-minuut max vermogen. CP valt binnen ±5W van FTP voor meeste fietsers. W' varieert 6-25 kJ (typisch: 15-20 kJ). CP fysiologisch robuuster dan FTP over testprotocollen heen.
  3. Skiba, P.F., et al.
    (2014)
    Modeling the Expenditure and Reconstitution of Work Capacity Above Critical Power.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    W'BAL model: Real-time tracking van anaerobe batterijstatus. Verbruik: W'exp = ∫(Vermogen - CP) wanneer P > CP. Herstelkinetiek: Exponentieel met tijdconstante τ = 546 × e^(-0.01×ΔCP) + 316. Toepassing: Essentieel voor MTB (88+ surges per 2u race), racestrategie optimalisatie, aanval/sprint management. Nu in WKO5, Golden Cheetah, geavanceerde fietscomputers.
  4. Skiba, P.F., et al.
    (2015)
    Intramuscular determinants of the ability to recover work capacity above critical power.
    European Journal of Applied Physiology.
    Verdere verfijning van W' herstelmodel. Onderzocht fysiologische mechanismen onderliggend aan W' hersteldynamiek.
  5. Clark, I.E., et al.
    (2021)
    A Comparative Analysis of Critical Power Models in Elite Road Cyclists.
    PMC8562202.
    Elite wielrenners: VO₂max = 71.9 ± 5.9 ml·kg⁻¹·min⁻¹. Verschillende CP modellen leveren verschillende W' waarden (p = 0.0002). CP vergelijkbaar met respiratoir compensatiepunt. Niet-lineair-3 model W' vergelijkbaar met werk op Wmax.
  6. Poole, D.C., et al.
    (2016)
    Critical Power: An Important Fatigue Threshold in Exercise Physiology.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    CP vertegenwoordigt scheidslijn tussen duurzame en onhoudbare inspanning. Onder CP: metabole steady state, lactaat stabiliseert. Boven CP: progressieve metabole bijproduct accumulatie → onvermijdelijke vermoeidheid.

Training Load & Prestatie Management

  1. Coggan, A.R., & Allen, H.
    (2003, 2010)
    Training and racing using a power meter: an introduction.
    TrainingPeaks / VeloPress.
    TSS Formule: TSS = (duur × NP × IF) / (FTP × 3600) × 100. Waarbij 100 TSS = 1 uur op FTP. Houdt rekening met zowel duur als intensiteit. Fundament voor CTL/ATL/TSB prestatie management. Eigendomsmetrieken van TrainingPeaks nu industriestandaard.
  2. Banister, E.W., Calvert, T.W., Savage, M.V., & Bach, T.
    (1975)
    A Systems Model of Training for Athletic Performance.
    Australian Journal of Sports Medicine, 7, 57-61.
    Origineel impuls-respons model. Fitheid-vermoeidheid paradigma: Prestatie = Fitheid - Vermoeidheid. Exponentieel gewogen voortschrijdende gemiddelden fundament. Theoretische basis voor TSS/CTL/ATL. Transformeerde periodisering van kunst naar wetenschap met wiskundige precisie.
  3. Banister, E.W., et al.
    (1991)
    Modeling elite athletic performance.
    Physiological Testing of Elite Athletes.
    Verdere ontwikkeling van trainingsimpuls-respons model. Toepassing op elite atleet periodisering en prestatievoorspelling.
  4. Busso, T.
    (2003)
    Variable dose-response relationship between exercise training and performance.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Trainingsadaptaties volgen voorspelbare wiskundige patronen. Individuele variabiliteit vereist gepersonaliseerde modellering. Optimale trainingsbelasting balanceert prikkel en herstel. Ramp rates >12 CTL/week geassocieerd met blessurerisico.
  5. Murray, N.B., et al.
    (2017)
    Training Load Monitoring Using Exponentially Weighted Moving Averages.
    Journal of Sports Sciences.
    Gevalideerde EWMA acute/chronische belastingsratio's. Tijdconstanten: k=7 (ATL), k=42 (CTL). Alpha: α = 2/(n+1). Volgt prestatie en blessurerisico.

Aerodynamica Onderzoek

  1. Blocken, B., et al.
    (2017)
    Riding Against the Wind: A Review of Competition Cycling Aerodynamics.
    Sports Engineering, 20, 81-94.
    Uitgebreide CFD studies. Aerodynamische weerstand: 80-90% van kracht op snelheid. CdA bereiken: 0.18-0.25 m² (TT elite) tot 0.25-0.30 m² (goede amateurs). Weerstandscoëfficiënt: 0.6 (TT) tot >0.8 (rechtop). Fietsbeweging: ~6% meer weerstand. Vermogenswinst: Elke 0.01 m² CdA reductie bespaart ~10W bij 40 km/u. Stayeren: 27-50% vermogensreductie in het wiel.
  2. Blocken, B., et al.
    (2013)
    Aerodynamic drag in cycling: methods of assessment.
    Sports Engineering.
    Methoden voor meten en valideren van aerodynamische weerstand. Windtunnel vs. veldtest protocollen. CFD validatiestudies.
  3. Martin, J.C., et al.
    (2006)
    Validation of Mathematical Model for Road Cycling Power.
    Journal of Applied Biomechanics.
    Vermogensvergelijking componenten: P_totaal = P_aero + P_zwaartekracht + P_rol + P_kinetisch. P_aero = CdA × 0.5 × ρ × V³ (kubisch met snelheid). P_zwaartekracht = m × g × sin(helling) × V. P_rol = Crr × m × g × cos(helling) × V. Gevalideerd tegen real-world vermogensmeterdata. Maakt voorspellende parcoursmodellering mogelijk.
  4. Debraux, P., et al.
    (2011)
    Aerodynamic drag in cycling: methods and measurement.
    Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering.
    Veldtesten met vermogensmeters biedt praktische CdA meting. Windtunnel blijft gouden standaard maar duur. Positie-optimalisatie: 5-15% CdA verbetering. Materiaalwinsten tellen op voor 3-5% totale verbetering.

Biomechanica & Trap Efficiëntie

  1. Lucia, A., et al.
    (2001)
    Physiology of professional road cycling.
    Sports Medicine.
    Optimale cadansbereiken: Tempo/drempel 85-95 RPM, VO₂max intervallen 100-110 RPM, steile klimmen 70-85 RPM. Elite renners kiezen zelf cadansen die energiekosten minimaliseren. Hogere cadans vermindert spierkracht per pedaalslag. Individuele optimalisatie varieert met vezeltype.
  2. Coyle, E.F., et al.
    (1991)
    Cycling efficiency is related to the percentage of type I muscle fibers.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Fietsefficiëntie relateert aan % Type I spiervezels. Bruto efficiëntie: 18-25% (elite: 22-25%). Trapfrequentie beïnvloedt economie—individueel optimum bestaat. Training verbetert metabole en mechanische efficiëntie.
  3. Patterson, R.P., & Moreno, M.I.
    (1990)
    Bicycle pedalling forces as a function of pedalling rate and power output.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Effectieve pedaalkracht varieert door de pedaalslagcyclus. Piekkracht: 90-110° na bovenste dode punt. Geoefende fietsers minimaliseren negatief werk tijdens de opwaartse slag. Kwantificering van Torque Effectiveness en Pedal Smoothness.
  4. Jeukendrup, A.E., & Martin, J.
    (2001)
    Improving Cycling Performance: How Should We Spend Our Time and Money?
    Sports Medicine, 31(7), 559-569.
    Prestatiehiërarchie: 1. Fietser positie (grootste impact), 2. Materiaalgeometrie, 3. Rolweerstand en aandrijfverliezen. Cadanskeuze beïnvloedt economie. Balanceer aerodynamica met vermogensafgifte.
  5. Atkinson, G., Davison, R., Jeukendrup, A., & Passfield, L.
    (2003)
    Science and Cycling: Current Knowledge and Future Directions for Research.
    Journal of Sports Sciences, 21, 767-787. PubMed: 14579871.
    Determinanten van vermogensafgifte en snelheid. Voorspellende fysiologische markers: Vermogen op LT2, piekvermogen (>5.5 W/kg), % Type I vezels, MLSS. Wiskundige modelleringstoepassingen.

Klimprestaties

  1. Padilla, S., et al.
    (1999)
    Level ground and uphill cycling ability in professional road cycling.
    European Journal of Applied Physiology.
    Klimmen primair bepaald door W/kg op drempel. Aerodynamica verwaarloosbaar op steile hellingen (>7%). Bruto efficiëntie iets lager bergop vs. vlak. Lichaamspositieveranderingen beïnvloeden vermogen en comfort.
  2. Swain, D.P.
    (1997)
    A model for optimizing cycling performance by varying power on hills and in wind.
    Journal of Sports Sciences.
    Vermogensvergelijking voor klimmen. VAM berekening: (hoogteverschil / tijd) voorspelt W/kg. VAM ijkpunten: 700-900 m/u (club), 1000-1200 (wedstrijd), 1300-1500 (elite), >1500 (World Tour). Schatting: W/kg ≈ VAM / (200 + 10 × helling%).
  3. Lucia, A., et al.
    (2004)
    Physiological characteristics of the best Eritrean runners—exceptional running economy.
    Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism.
    Grand Tour klimmers analyse. W/kg op drempel: Competitief 4.0+, elite amateurs 4.5+, semi-profs 5.0+, World Tour 5.5-6.5. Laag lichaamsgewicht kritisch—1kg doet ertoe op elite niveau. VO₂max >75 ml/kg/min gebruikelijk bij elite klimmers.

Vermogensmeter Validatie & Nauwkeurigheid

  1. Maier, T., et al.
    (2017)
    Accuracy of Cycling Power Meters Against a Mathematical Model of Treadmill Cycling.
    International Journal of Sports Medicine. PubMed: 28482367.
    54 vermogensmeters van 9 fabrikanten getest. Gemiddelde afwijking: -0.9 ± 3.2%. 6 apparaten weken >±5% af. Variatiecoëfficiënt: 1.2 ± 0.9%. Significante inter-apparaat variabiliteit. Belang van kalibratie en consistentie.
  2. Bouillod, A., et al.
    (2022)
    Caveats and Recommendations to Assess the Validity and Reliability of Cycling Power Meters: A Systematic Scoping Review.
    Sensors, 22(1), 386. PMC8749704.
    PRISMA review: 74 studies geanalyseerd. Nauwkeurigheid meest bestudeerde metriek (74 studies). SRM meest gebruikt als gouden standaard. Vermogen getest: tot 1700W. Cadans: 40-180 RPM. Uitgebreide validatiemethodologie aanbevelingen.

Periodisering & Trainingsverdeling

  1. González-Ravé, J.M., et al.
    (2023)
    Training Periodization, Intensity Distribution, and Volume in Trained Cyclists: A Systematic Review.
    International Journal of Sports Physiology and Performance, 18(2), 112-126. PubMed: 36640771.
    Blok vs. traditionele periodisering vergeleken. Volume: 7.5-11.68 uur/week. Beide verbeteren VO₂max, piekvermogen, drempels. Geen bewijs ten gunste van specifiek model. Zowel piramidale als gepolariseerde trainingsintensiteitsverdeling effectief.
  2. Rønnestad, B.R., Hansen, J., & Ellefsen, S.
    (2014)
    Block Periodization of High-Intensity Aerobic Intervals Provides Superior Training Effects in Trained Cyclists.
    Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 24(1), 34-42. PubMed: 22646668.
    4 weken geconcentreerde VO₂max training. Front-loading intensiteit binnen mesocyclus. Blokperiodisering produceert superieure adaptaties vergeleken met gemengde aanpak.

VO₂max & Lactaatdrempel

  1. Støren, Ø., et al.
    (2013)
    Physiological Determinants of the Cycling Time Trial.
    Journal of Strength and Conditioning Research, 27(9), 2366-2373.
    Vermogen op lactaatdrempel: beste laboratoriumvoorspeller. LT voorspellender dan VO₂max alleen. Fractionele benutting kritisch. Elites: 82-95% VO₂max op LT vs. 50-60% ongetraind.
  2. Faude, O., Kindermann, W., & Meyer, T.
    (2009)
    Lactate Threshold Concepts: How Valid Are They?
    Sports Medicine, 39(6), 469-490.
    Meerdere LT bepalingsmethoden vergeleken. MLSS als gouden standaard. FTP20 overschat vs. MLSS. MLSS = 88.5% van FTP20.
  3. Coyle, E.F.
    (1995)
    Integration of the Physiological Factors Determining Endurance Performance Ability.
    Exercise and Sport Sciences Reviews, 23, 25-63.
    Klassiek overzicht van de duurphysiologie. Integratie: VO₂max, lactaatdrempel, economie. Determinanten van fietsprestaties. Baanbrekend werk over prestatiefysiologie.

Aanvullende Referenties

  1. Seiler, S.
    (2010)
    What is Best Practice for Training Intensity and Duration Distribution in Endurance Athletes?
    International Journal of Sports Physiology and Performance.
    Pionierswerk over gepolariseerde trainingsverdeling. 80/20 regel: 80% lage intensiteit (Zone 1-2), 20% hoge intensiteit (Zone 4-6). Waargenomen over meerdere duursporten en elite atleten.
  2. Jeukendrup, A., & Gleeson, M.
    (2010)
    Sport Nutrition (2e Editie).
    Human Kinetics.
    Uitgebreid sportvoeding leerboek. Energiesystemen, macronutriënten metabolisme, hydratatie, supplementen, geperiodiseerde voedingsstrategieën voor training en competitie.

Online Bronnen & Platform Documentatie

  1. TrainingPeaks
    (n.d.)
    The Science of the TrainingPeaks Performance Manager.
    TrainingPeaks Learn Artikelen.
    Referentie →
  2. TrainingPeaks
    (n.d.)
    Training Stress Scores (TSS) Explained.
    TrainingPeaks Help Center.
    Referentie →
  3. TrainingPeaks
    (n.d.)
    A Coach's Guide to ATL, CTL & TSB.
    TrainingPeaks Coach Blog.
    Referentie →
  4. TrainerRoad
    (n.d.)
    What are CTL, ATL, TSB & TSS? Why Do They Matter?
    TrainerRoad Blog.
    Referentie →
  5. Strava
    (n.d.)
    Strava API Documentation.
    Strava Developers.
    Referentie →
  6. Garmin
    (n.d.)
    Garmin Connect Developer Program.
    Garmin Developer Portal.
    Referentie →
  7. Wahoo Fitness
    (n.d.)
    Wahoo Fitness API.
    Wahoo Developer Resources.
    Referentie →
  8. Polar
    (n.d.)
    Polar AccessLink API.
    Polar Developer Documentatie.
    Referentie →
  9. ANT+ Alliance
    (n.d.)
    ANT+ Protocol Documentation.
    thisisant.com.
    Referentie →

Competitieve Platform Referenties

  1. WKO5
    (n.d.)
    WKO5 Advanced Cycling Analytics Software.
    TrainingPeaks / WKO.
    Referentie →
    Desktop software. $169 eenmalige aankoop. Meest geavanceerde analytics beschikbaar. Power-duration modeling, FRC, Pmax, geïndividualiseerde zones. Geen abonnement. Integratie met TrainingPeaks.
  2. Intervals.icu
    (n.d.)
    Intervals.icu Free Power-Based Training Platform.
    intervals.icu.
    Referentie →
    Freemium (optioneel $4/maand support). Auto FTP schatting (eFTP). Fitheid/Vermoeidheid/Vorm grafiek. Auto interval detectie. AI trainingsplannen. Moderne web UI. Wekelijkse updates.
  3. Golden Cheetah
    (n.d.)
    Golden Cheetah Open-Source Cycling Analytics.
    goldencheetah.org.
    Referentie →
    100% open-source en gratis. Complete vermogensanalyse suite. 300+ metrieken. Zeer aanpasbaar. Alleen desktop. Geen mobiele app. Geen cloud sync. Voor geavanceerde gebruikers.

Institutionele Onderzoeksprogramma's

  1. British Cycling
    (n.d.)
    British Cycling Research Programs.
    British Cycling / UK Sport.
    Aandachtsgebieden: Talentidentificatie en -ontwikkeling, prestatieanalyse en modellering, trainingsbelasting monitoring, psychologische componenten van elite prestaties, omgevingsfysiologie, materiaaloptimalisatie.
  2. Journal of Science and Cycling
    (n.d.)
    Journal of Science and Cycling - Open Access.
    Editor: Dr. Mikel Zabala, Universiteit van Granada.
    Open-access peer-reviewed tijdschrift. Recente onderwerpen: Elite trainingsbelasting analyse, e-sports fietsprestaties, 2D kinematische analyse, lactaat accumulatie protocollen, revalidatieprotocollen voor fietsers.

Wetenschappelijk Onderbouwde Fietsanalyses

Deze 50+ wetenschappelijke referenties vormen de bewijsbasis voor Bike Analytics. Elke formule, metriek en aanbeveling is geworteld in peer-reviewed onderzoek gepubliceerd in toonaangevende tijdschriften voor inspanningsfysiologie, biomechanica en sporttechniek.

De bibliografie omspant fundamentele werken uit de jaren 60 (Monod & Scherrer's Critical Power) tot baanbrekend onderzoek uit de jaren 2020 over W' balans modellering, aerodynamica en trainingsbelasting optimalisatie.

Continue Onderzoeksintegratie

Bike Analytics zet zich in voor voortdurende beoordeling van nieuw onderzoek en updates van algoritmen naarmate methodologieën worden verfijnd en gevalideerd. Wetenschap evolueert—onze analytics evolueren mee.

Onderzoeksoverzicht → Technische Formules Terug naar Home