Over Bike Analytics
Wetenschappelijk onderbouwde fietsprestatie-tracking, gebouwd door fietsers voor fietsers
Onze Missie
Bike Analytics brengt professionele prestatie-tracking naar elke fietser. Wij geloven dat geavanceerde metrieken zoals Functional Threshold Power (FTP), Training Stress Score (TSS) en Prestatiemanagementgrafieken niet achter dure platforms of complexe coachingssoftware vergrendeld zouden moeten zitten.
Onze Principes
- Wetenschap Eerst: Alle metrieken gebaseerd op peer-reviewed onderzoek. We citeren onze bronnen en tonen onze formules.
- Privacy by Design: 100% lokale dataverwerking. Geen servers, geen accounts, geen tracking. Jij bezit je data.
- Platform-Agnostisch: Werkt met elk apparaat dat compatibel is met Apple Gezondheid. Geen vendor lock-in.
- Transparantie: Open formules, duidelijke berekeningen, eerlijke beperkingen. Geen black box algoritmes.
- Toegankelijkheid: Geavanceerde metrieken zouden geen diploma in sportwetenschappen moeten vereisen. We leggen concepten duidelijk uit.
Wetenschappelijke Basis
Bike Analytics is gebouwd op decennia van peer-reviewed sportwetenschappelijk onderzoek:
Functional Threshold Power (FTP)
Gebaseerd op het onderzoek van Dr. Andrew Coggan naar op vermogen gebaseerde training. FTP vertegenwoordigt het hoogste vermogen dat een fietser in een quasi-stabiele toestand kan volhouden zonder vermoeid te raken, overeenkomend met de lactaatdrempel.
Belangrijk Onderzoek: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Training Stress Score (TSS)
Ontwikkeld door Dr. Andrew Coggan voor fietsen. Kwantificeert trainingsbelasting door intensiteit (relatief ten opzichte van FTP) en duur te combineren, wat een enkel getal oplevert om trainingsstress te beschrijven.
Belangrijk Onderzoek: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Prestatiemanagementgrafiek (PMC)
Metrieken voor Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) en Training Stress Balance (TSB). Volgt fitheid, vermoeidheid en vorm in de tijd.
Implementatie: 42-daags exponentieel gewogen voortschrijdend gemiddelde voor CTL, 7-daags voor ATL. TSB = CTL - ATL.
Op Vermogen Gebaseerde Trainingszones
Trainingszones gebaseerd op percentage van FTP. Gebruikt door elite-wielrenners en coaches wereldwijd om trainingsintensiteit en aanpassing te optimaliseren.
Standaard Metrieken: 7-zonesysteem van Actief Herstel (Z1) tot Neuromusculair Vermogen (Z7), elk gericht op specifieke fysiologische aanpassingen.
Ontwikkeling & Updates
Bike Analytics wordt actief ontwikkeld met regelmatige updates op basis van gebruikersfeedback en het laatste sportwetenschappelijk onderzoek. De app is gebouwd met:
- Swift & SwiftUI - Moderne iOS native ontwikkeling
- HealthKit Integratie - Naadloze Apple Gezondheid synchronisatie
- Core Data - Efficiënte lokale dataopslag
- Swift Charts - Prachtige, interactieve datavisualisaties
- Geen Analytics van Derden - Je gebruiksdata blijft privé
Redactionele Standaarden
Alle metrieken en formules in Bike Analytics en op deze website zijn gebaseerd op peer-reviewed sportwetenschappelijk onderzoek. We citeren originele bronnen en bieden transparante berekeningen.
Laatste Inhoudsbeoordeling: Oktober 2025
Erkenning & Pers
10.000+ Downloads - Vertrouwd door competitieve wielrenners, masters atleten, triatleten en coaches wereldwijd.
4.8★ App Store Beoordeling - Consistent beoordeeld als een van de beste fietsanalyse-apps.
100% Privacy-Gericht - Geen dataverzameling, geen externe servers, geen tracking van gebruikers.
Neem Contact Op
Heb je vragen, feedback of suggesties? We horen graag van je.