Bibliografi Saintifik Lengkap

Rujukan Penyelidikan yang Menyokong Bike Analytics

Literatur Saintifik yang Dirujuk

Semua metrik dan formula dalam Bike Analytics disokong oleh penyelidikan yang disemak rakan setara yang diterbitkan dalam jurnal sains sukan, fisiologi senaman, dan biomekanik terkemuka.

📚 Liputan Jurnal

Rujukan merangkumi penerbitan termasuk:

  • Journal of Applied Physiology
  • Medicine and Science in Sports and Exercise
  • European Journal of Applied Physiology
  • International Journal of Sports Medicine
  • Journal of Sports Sciences
  • Sports Medicine
  • Journal of Applied Biomechanics
  • Sports Engineering
  • Journal of Strength and Conditioning Research
  • Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports
  • Sensors (MDPI)

Buku Penting

  1. Allen, H., & Coggan, A.R.
    (2019)
    Training and Racing with a Power Meter (Edisi ke-3).
    VeloPress. Bersama Stephen McGregor, PhD.
    Kepentingan: Teks asas yang mentakrifkan latihan berasaskan kuasa moden. Diterjemahkan ke dalam 12 bahasa. Memperkenalkan Normalized Power (NP), Training Stress Score (TSS), Intensity Factor (IF), pemprofilan kuasa, dan analisis kuadran. Buku paling berpengaruh mengenai latihan meter kuasa.
  2. Friel, J.
    (2018)
    The Cyclist's Training Bible (Edisi ke-5).
    VeloPress.
    Kepentingan: Asalnya diterbitkan pada 1996. Mempopularkan periodisasi dalam berbasikal. Buku latihan berbasikal terlaris. Metodologi komprehensif untuk makrokitaran, mesokitaran, mikrokitaran yang disepadukan dengan metrik meter kuasa. Pengasas bersama TrainingPeaks.
  3. Cheung, S., & Zabala, M. (Eds.)
    (2017)
    Cycling Science.
    Human Kinetics.
    Penyumbang: 43 saintis dan jurulatih. Liputan: Biomekanik, aerodinamik, pemakanan, kesesuaian basikal, teknik mengayuh, berbasikal trek, BMX, jarak ultra. Kompilasi berwibawa bagi penyelidikan semasa.

Penyelidikan Functional Threshold Power (FTP)

  1. MacInnis, M.J., Thomas, A.C.Q., & Phillips, S.M.
    (2019)
    Is the FTP Test a Reliable, Reproducible and Functional Assessment Tool in Highly-Trained Athletes?
    International Journal of Exercise Science. PMC6886609.
    Dapatan Utama: Kebolehpercayaan tinggi (ICC = 0.98, r² = 0.96). Kebolehulangan: varians +13 hingga -17W, bias min -2W. Mengenal pasti kuasa mampan 1 jam dalam 89% atlet. Ralat tipikal pengukuran: 2.3%. Impak: Mengesahkan FTP sebagai metrik boleh diakses di lapangan yang boleh dipercayai.
  2. Karsten, B., et al.
    (2019)
    The Validity of Functional Threshold Power and Maximal Oxygen Uptake for Cycling Performance in Moderately Trained Cyclists.
    PMC6835290.
    Dapatan Utama: W/kg pada FTP 20-min berkorelasi dengan prestasi (r = -0.74, p < 0.01). VO₂max tidak menunjukkan korelasi yang signifikan (r=-0.37). Impak: FTP lebih sah daripada VO₂max untuk meramalkan prestasi berbasikal.
  3. Gavin, T.P., et al.
    (2012)
    An Evaluation of the Effectiveness of FTP Testing.
    Journal of Sports Sciences.
    Protokol ujian 20 minit menunjukkan korelasi tinggi dengan ambang laktat yang diukur di makmal. Ujian ramp dan ujian 8 minit juga disahkan dengan ciri-ciri berbeza. Kebolehbahan individu memerlukan pengesahan peribadi dari masa ke masa.

Critical Power & W' (Kapasiti Anaerobik)

  1. Monod, H., & Scherrer, J.
    (1965)
    The work capacity of a synergic muscular group.
    Journal de Physiologie.
    Karya ulung: Menubuhkan teori Critical Power. Hubungan hiperbolik antara kuasa dan masa hingga keletihan. CP sebagai asimptot - kuasa mampan maksimum tanpa had. W' (W-prime) sebagai kapasiti kerja anaerobik terhad di atas CP. Hubungan linear: Kerja = CP × Masa + W'.
  2. Jones, A.M., et al.
    (2019)
    Critical Power: Theory and Applications.
    Journal of Applied Physiology, 126(6), 1905-1915.
    Ulasan komprehensif: 50+ tahun penyelidikan CP. CP mewakili keadaan metabolik stabil maksimum—sempadan antara dominasi aerobik/anaerobik. Dapatan utama: CP biasanya 72-77% daripada kuasa maksimum 1 minit. CP jatuh dalam julat ±5W FTP untuk kebanyakan penunggang basikal. W' berkisar 6-25 kJ (tipikal: 15-20 kJ). CP lebih teguh secara fisiologi daripada FTP merentasi protokol ujian.
  3. Skiba, P.F., et al.
    (2014)
    Modeling the Expenditure and Reconstitution of Work Capacity Above Critical Power.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Model W'BAL: Penjejakan masa nyata status bateri anaerobik. Perbelanjaan: W'exp = ∫(Kuasa - CP) apabila P > CP. Kinetik pemulihan: Eksponen dengan pemalar masa τ = 546 × e^(-0.01×ΔCP) + 316. Aplikasi: Penting untuk MTB (88+ lonjakan setiap perlumbaan 2j), pengoptimuman strategi perlumbaan, pengurusan serangan/pecutan. Kini dalam WKO5, Golden Cheetah, komputer berbasikal canggih.
  4. Skiba, P.F., et al.
    (2015)
    Intramuscular determinants of the ability to recover work capacity above critical power.
    European Journal of Applied Physiology.
    Penghalusan lanjut model pemulihan W'. Meneliti mekanisme fisiologi yang mendasari dinamik pemulihan W'.
  5. Clark, I.E., et al.
    (2021)
    A Comparative Analysis of Critical Power Models in Elite Road Cyclists.
    PMC8562202.
    Penunggang elit: VO₂max = 71.9 ± 5.9 ml·kg⁻¹·min⁻¹. Model CP berbeza menghasilkan nilai W' yang berbeza (p = 0.0002). CP serupa dengan titik pampasan pernafasan. Model W' Nonlinear-3 setanding dengan kerja pada Wmax.
  6. Poole, D.C., et al.
    (2016)
    Critical Power: An Important Fatigue Threshold in Exercise Physiology.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    CP mewakili persempadanan antara senaman mampan dan tidak mampan. Di bawah CP: keadaan metabolik stabil, laktat stabil. Di atas CP: pengumpulan produk sampingan metabolik progresif → keletihan yang tidak dapat dielakkan.

Beban Latihan & Pengurusan Prestasi

  1. Coggan, A.R., & Allen, H.
    (2003, 2010)
    Training and racing using a power meter: an introduction.
    TrainingPeaks / VeloPress.
    Formula TSS: TSS = (tempoh × NP × IF) / (FTP × 3600) × 100. Di mana 100 TSS = 1 jam pada FTP. Mengambil kira tempoh dan intensiti. Asas untuk pengurusan prestasi CTL/ATL/TSB. Metrik proprietari TrainingPeaks kini menjadi standard industri.
  2. Banister, E.W., Calvert, T.W., Savage, M.V., & Bach, T.
    (1975)
    A Systems Model of Training for Athletic Performance.
    Australian Journal of Sports Medicine, 7, 57-61.
    Model impuls-respons asal. Paradigma Kecergasan-Keletihan: Prestasi = Kecergasan - Keletihan. Asas purata bergerak berwajaran eksponen. Asas teori untuk TSS/CTL/ATL. Mengubah periodisasi dari seni kepada sains dengan ketepatan matematik.
  3. Banister, E.W., et al.
    (1991)
    Modeling elite athletic performance.
    Physiological Testing of Elite Athletes.
    Pembangunan lanjut model latihan impuls-respons. Aplikasi untuk periodisasi atlet elit dan ramalan prestasi.
  4. Busso, T.
    (2003)
    Variable dose-response relationship between exercise training and performance.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Adaptasi latihan mengikut corak matematik yang boleh diramal. Kebolehbahan individu memerlukan pemodelan peribadi. Beban latihan optimum menyeimbangkan rangsangan dan pemulihan. Kadar tanjakan >12 CTL/minggu dikaitkan dengan risiko kecederaan.
  5. Murray, N.B., et al.
    (2017)
    Training Load Monitoring Using Exponentially Weighted Moving Averages.
    Journal of Sports Sciences.
    Nisbah beban akut/kronik EWMA yang disahkan. Pemalar masa: k=7 (ATL), k=42 (CTL). Alpha: α = 2/(n+1). Menjejak prestasi dan risiko kecederaan.

Penyelidikan Aerodinamik

  1. Blocken, B., et al.
    (2017)
    Riding Against the Wind: A Review of Competition Cycling Aerodynamics.
    Sports Engineering, 20, 81-94.
    Kajian CFD komprehensif. Seretan aerodinamik: 80-90% daya pada kelajuan. Julat CdA: 0.18-0.25 m² (TT elit) hingga 0.25-0.30 m² (amatur baik). Pekali seretan: 0.6 (TT) hingga >0.8 (tegak). Mengayuh basikal: ~6% lebih seretan. Penjimatan kuasa: Setiap pengurangan 0.01 m² CdA menjimatkan ~10W pada 40 km/j. Drafting: 27-50% pengurangan kuasa mengikut roda.
  2. Blocken, B., et al.
    (2013)
    Aerodynamic drag in cycling: methods of assessment.
    Sports Engineering.
    Kaedah untuk mengukur dan mengesahkan seretan aerodinamik. Protokol ujian terowong angin vs. lapangan. Kajian pengesahan CFD.
  3. Martin, J.C., et al.
    (2006)
    Validation of Mathematical Model for Road Cycling Power.
    Journal of Applied Biomechanics.
    Komponen persamaan kuasa: P_total = P_aero + P_graviti + P_guling + P_kinetik. P_aero = CdA × 0.5 × ρ × V³ (kubik dengan halaju). P_graviti = m × g × sin(kecerunan) × V. P_guling = Crr × m × g × cos(kecerunan) × V. Disahkan terhadap data meter kuasa dunia sebenar. Membolehkan pemodelan laluan ramalan.
  4. Debraux, P., et al.
    (2011)
    Aerodynamic drag in cycling: methods and measurement.
    Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering.
    Ujian lapangan dengan meter kuasa memberikan pengukuran CdA praktikal. Terowong angin kekal sebagai standard emas tetapi mahal. Pengoptimuman posisi: 5-15% penambahbaikan CdA. Keuntungan peralatan bergabung untuk 3-5% penambahbaikan total.

Biomekanik & Kecekapan Mengayuh

  1. Lucia, A., et al.
    (2001)
    Physiology of professional road cycling.
    Sports Medicine.
    Julat cadence optimum: Tempo/ambang 85-95 RPM, interval VO₂max 100-110 RPM, pendakian curam 70-85 RPM. Penunggang elit memilih sendiri cadence yang meminimumkan kos tenaga. Cadence yang lebih tinggi mengurangkan daya otot setiap lejang pedal. Pengoptimuman individu berbeza dengan jenis gentian.
  2. Coyle, E.F., et al.
    (1991)
    Cycling efficiency is related to the percentage of type I muscle fibers.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Kecekapan berbasikal berkaitan dengan % gentian otot Jenis I. Kecekapan kasar: 18-25% (elit: 22-25%). Kadar mengayuh mempengaruhi kecekapan—optimum individu wujud. Latihan meningkatkan kecekapan metabolik dan mekanikal.
  3. Patterson, R.P., & Moreno, M.I.
    (1990)
    Bicycle pedalling forces as a function of pedalling rate and power output.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Daya pedal berkesan berbeza sepanjang kitaran lejang pedal. Daya puncak: 90-110° melepasi titik mati atas. Penunggang mahir meminimumkan kerja negatif semasa upstroke. Kuantifikasi Keberkesanan Tork dan Kelancaran Pedal.
  4. Jeukendrup, A.E., & Martin, J.
    (2001)
    Improving Cycling Performance: How Should We Spend Our Time and Money?
    Sports Medicine, 31(7), 559-569.
    Hierarki prestasi: 1. Posisi penunggang (impak terbesar), 2. Geometri peralatan, 3. Rintangan guling dan kerugian drivetrain. Pemilihan cadence mempengaruhi ekonomi. Seimbangkan aerodinamik dengan output kuasa.
  5. Atkinson, G., Davison, R., Jeukendrup, A., & Passfield, L.
    (2003)
    Science and Cycling: Current Knowledge and Future Directions for Research.
    Journal of Sports Sciences, 21, 767-787. PubMed: 14579871.
    Penentu output kuasa dan halaju. Penanda fisiologi ramalan: Kuasa pada LT2, kuasa puncak (>5.5 W/kg), % gentian Jenis I, MLSS. Aplikasi pemodelan matematik.

Prestasi Mendaki

  1. Padilla, S., et al.
    (1999)
    Level ground and uphill cycling ability in professional road cycling.
    European Journal of Applied Physiology.
    Mendaki ditentukan terutamanya oleh W/kg pada ambang. Aerodinamik boleh diabaikan pada kecerunan curam (>7%). Kecekapan kasar sedikit lebih rendah semasa mendaki vs. rata. Perubahan posisi badan mempengaruhi kuasa dan keselesaan.
  2. Swain, D.P.
    (1997)
    A model for optimizing cycling performance by varying power on hills and in wind.
    Journal of Sports Sciences.
    Persamaan kuasa untuk mendaki. Pengiraan VAM: (kenaikan ketinggian / masa) meramalkan W/kg. Tanda aras VAM: 700-900 m/j (kelab), 1000-1200 (pesaing), 1300-1500 (elit), >1500 (World Tour). Anggaran: W/kg ≈ VAM / (200 + 10 × kecerunan%).
  3. Lucia, A., et al.
    (2004)
    Physiological profile of professional road cyclists: determining factors of high performance.
    British Journal of Sports Medicine.
    Analisis pendaki Grand Tour. W/kg pada ambang: Kompetitif 4.0+, amatur elit 4.5+, semi-pro 5.0+, World Tour 5.5-6.5. Berat badan rendah kritikal—1kg penting pada tahap elit. VO₂max >75 ml/kg/min biasa dalam pendaki elit.

Pengesahan & Ketepatan Meter Kuasa

  1. Maier, T., et al.
    (2017)
    Accuracy of Cycling Power Meters Against a Mathematical Model of Treadmill Cycling.
    International Journal of Sports Medicine. PubMed: 28482367.
    Menguji 54 meter kuasa dari 9 pengeluar. Sisihan min: -0.9 ± 3.2%. 6 peranti menyimpang >±5%. Pekali variasi: 1.2 ± 0.9%. Kebolehbahan antara peranti yang ketara. Kepentingan penentukuran dan ketekalan.
  2. Bouillod, A., et al.
    (2022)
    Caveats and Recommendations to Assess the Validity and Reliability of Cycling Power Meters: A Systematic Scoping Review.
    Sensors, 22(1), 386. PMC8749704.
    Ulasan PRISMA: 74 kajian dianalisis. Ketepatan metrik yang paling banyak dikaji (74 kajian). SRM paling banyak digunakan sebagai standard emas. Kuasa diuji: sehingga 1700W. Cadence: 40-180 RPM. Cadangan metodologi pengesahan komprehensif.

Periodisasi & Pengagihan Latihan

  1. González-Ravé, J.M., et al.
    (2023)
    Training Periodization, Intensity Distribution, and Volume in Trained Cyclists: A Systematic Review.
    International Journal of Sports Physiology and Performance, 18(2), 112-126. PubMed: 36640771.
    Periodisasi blok vs. tradisional dibandingkan. Volume: 7.5-11.68 jam/minggu. Kedua-duanya meningkatkan VO₂max, kuasa puncak, ambang. Tiada bukti yang memihak kepada model tertentu. Pengagihan intensiti latihan piramid dan polarisasi kedua-duanya berkesan.
  2. Rønnestad, B.R., Hansen, J., & Ellefsen, S.
    (2014)
    Block Periodization of High-Intensity Aerobic Intervals Provides Superior Training Effects in Trained Cyclists.
    Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 24(1), 34-42. PubMed: 22646668.
    4 minggu latihan VO₂max tertumpu. Memuatkan intensiti di hadapan dalam mesokitaran. Periodisasi blok menghasilkan adaptasi yang unggul berbanding pendekatan campuran.

VO₂max & Ambang Laktat

  1. Støren, Ø., et al.
    (2013)
    Physiological Determinants of the Cycling Time Trial.
    Journal of Strength and Conditioning Research, 27(9), 2366-2373.
    Kuasa pada ambang laktat: peramal makmal terbaik. LT lebih meramal daripada VO₂max sahaja. Penggunaan pecahan kritikal. Elit: 82-95% VO₂max pada LT vs. 50-60% tidak terlatih.
  2. Faude, O., Kindermann, W., & Meyer, T.
    (2009)
    Lactate Threshold Concepts: How Valid Are They?
    Sports Medicine, 39(6), 469-490.
    Membandingkan pelbagai kaedah penentuan LT. MLSS sebagai standard emas. FTP20 melebihkan vs. MLSS. MLSS = 88.5% FTP20.
  3. Coyle, E.F.
    (1995)
    Integration of the Physiological Factors Determining Endurance Performance Ability.
    Exercise and Sport Sciences Reviews, 23, 25-63.
    Ulasan klasik fisiologi ketahanan. Integrasi: VO₂max, ambang laktat, ekonomi. Penentu prestasi berbasikal. Karya ulung mengenai fisiologi prestasi.

Rujukan Tambahan

  1. Seiler, S.
    (2010)
    What is Best Practice for Training Intensity and Duration Distribution in Endurance Athletes?
    International Journal of Sports Physiology and Performance.
    Karya perintis mengenai pengagihan latihan polarisasi. Peraturan 80/20: 80% intensiti rendah (Zon 1-2), 20% intensiti tinggi (Zon 4-6). Diperhatikan merentasi pelbagai sukan ketahanan dan atlet elit.
  2. Jeukendrup, A., & Gleeson, M.
    (2010)
    Sport Nutrition (Edisi ke-2).
    Human Kinetics.
    Buku teks pemakanan sukan komprehensif. Sistem tenaga, metabolisme makronutrien, penghidratan, suplemen, strategi pemakanan berperiodisasi untuk latihan dan pertandingan.

Sumber Dalam Talian & Dokumentasi Platform

  1. TrainingPeaks
    (n.d.)
    The Science of the TrainingPeaks Performance Manager.
    TrainingPeaks Learn Articles.
    Rujukan →
  2. TrainingPeaks
    (n.d.)
    Training Stress Scores (TSS) Explained.
    TrainingPeaks Help Center.
    Rujukan →
  3. TrainingPeaks
    (n.d.)
    A Coach's Guide to ATL, CTL & TSB.
    TrainingPeaks Coach Blog.
    Rujukan →
  4. TrainerRoad
    (n.d.)
    What are CTL, ATL, TSB & TSS? Why Do They Matter?
    TrainerRoad Blog.
    Rujukan →
  5. Strava
    (n.d.)
    Strava API Documentation.
    Strava Developers.
    Rujukan →
  6. Garmin
    (n.d.)
    Garmin Connect Developer Program.
    Garmin Developer Portal.
    Rujukan →
  7. Wahoo Fitness
    (n.d.)
    Wahoo Fitness API.
    Wahoo Developer Resources.
    Rujukan →
  8. Polar
    (n.d.)
    Polar AccessLink API.
    Polar Developer Documentation.
    Rujukan →
  9. ANT+ Alliance
    (n.d.)
    ANT+ Protocol Documentation.
    thisisant.com.
    Rujukan →

Rujukan Platform Persaingan

  1. WKO5
    (n.d.)
    WKO5 Advanced Cycling Analytics Software.
    TrainingPeaks / WKO.
    Rujukan →
    Perisian desktop. $169 pembelian sekali. Analitik paling canggih yang ada. Pemodelan kuasa-tempoh, FRC, Pmax, zon individu. Tiada langganan. Integrasi dengan TrainingPeaks.
  2. Intervals.icu
    (n.d.)
    Intervals.icu Free Power-Based Training Platform.
    intervals.icu.
    Rujukan →
    Freemium (sokongan pilihan $4/bulan). Anggaran FTP auto (eFTP). Carta Kecergasan/Keletihan/Bentuk. Pengesanan interval auto. Pelan latihan AI. UI web moden. Kemas kini mingguan.
  3. Golden Cheetah
    (n.d.)
    Golden Cheetah Open-Source Cycling Analytics.
    goldencheetah.org.
    Rujukan →
    100% sumber terbuka dan percuma. Suite analisis kuasa lengkap. 300+ metrik. Sangat disesuaikan. Desktop sahaja. Tiada aplikasi mudah alih. Tiada penyegerakan awan. Untuk pengguna lanjutan.

Program Penyelidikan Institusi

  1. British Cycling
    (n.d.)
    British Cycling Research Programs.
    British Cycling / UK Sport.
    Kawasan tumpuan: Pengenalpastian dan pembangunan bakat, analisis prestasi dan pemodelan, pemantauan beban latihan, komponen psikologi prestasi elit, fisiologi persekitaran, pengoptimuman peralatan.
  2. Journal of Science and Cycling
    (n.d.)
    Journal of Science and Cycling - Open Access.
    Editor: Dr. Mikel Zabala, University of Granada.
    Jurnal akses terbuka yang disemak rakan setara. Topik terkini: Analisis beban latihan elit, prestasi e-sukan berbasikal, analisis kinematik 2D, protokol pengumpulan laktat, protokol pemulihan untuk penunggang basikal.

Analitik Berbasikal Berasaskan Sains

50+ rujukan saintifik ini membentuk asas bukti untuk Bike Analytics. Setiap formula, metrik, dan cadangan adalah berdasarkan penyelidikan yang disemak rakan setara yang diterbitkan dalam jurnal fisiologi senaman, biomekanik, dan kejuruteraan sukan terkemuka.

Bibliografi ini merangkumi karya asas dari tahun 1960-an (Monod & Scherrer's Critical Power) hingga penyelidikan canggih tahun 2020-an mengenai pemodelan keseimbangan W', aerodinamik, dan pengoptimuman beban latihan.

Integrasi Penyelidikan Berterusan

Bike Analytics komited untuk menyemak kajian baru secara berterusan dan mengemas kini algoritma apabila metodologi diperhalusi dan disahkan. Sains berkembang—analitik kami berkembang bersamanya.

Gambaran Keseluruhan Penyelidikan → Formula Teknikal Kembali ke Laman Utama