Bibliografia scientifica completa

Riferimenti di ricerca a supporto di Bike Analytics

Letteratura scientifica di riferimento

Tutte le metriche e le formule in Bike Analytics sono supportate da ricerche peer-reviewed pubblicato nelle principali riviste di scienze dello sport, fisiologia dell'esercizio e biomeccanica.

📚 Copertura delle riviste

I riferimenti includono pubblicazioni tra cui:

  • Journal of Applied Physiology
  • Medicine and Science in Sports and Activity
  • European Journal of Applied Physiology
  • International Journal of Sports Medicine
  • Journal of Sports Sciences
  • Sports Medicine
  • Journal of Applied Biomechanics
  • Sports Engineering
  • Journal of Strength and Conditioning Research
  • Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports
  • Sensors (MDPI)

Libri essenziali

  1. Allen, H., & Coggan, A.R.
    (2019)
    Allenamento e corsa con un misuratore di potenza (3a edizione).
    VeloPress. Coautore con Stephen McGregor, PhD.
    Significato:Testo fondamentale che definisce il moderno allenamento basato sulla potenza. Tradotto in 12 lingue. Ha introdotto Potenza Normalizzata (NP), Training Stress Score (TSS), Fattore di intensità (IF), profilazione della potenza e analisi dei quadranti. Il libro più influente sull'allenamento con misuratore di potenza.
  2. Friel, J.
    (2018)
    La Bibbia dell'addestramento del ciclista (5a edizione).
    VeloPress.
    Significato:Pubblicato originariamente nel 1996. Ha reso popolare la periodizzazione nel ciclismo. Libro di allenamento ciclistico più venduto. Metodologia completa per macrocicli, mesocicli, microcicli integrati con metriche del misuratore di potenza. Cofondatore di TrainingPeaks.
  3. Cheung, S. e Zabala, M. (a cura di)
    (2017)
    Scienza del ciclismo.
    Cinetica umana.
    Collaboratori:43 scienziati e allenatori.Copertura:Biomeccanica, aerodinamica, nutrizione, posizionamento in bici, tecnica di pedalata, ciclismo su pista, BMX, ultradistanza. Compilazione autorevole della ricerca attuale.

Ricerca sulla Potenza di Soglia Funzionale (FTP)

  1. MacInnis, M.J., Thomas, A.C.Q., & Phillips, S.M.
    (2019)
    Il test FTP è uno strumento di valutazione affidabile, riproducibile e funzionale in Atleti altamente preparati?
    Giornale internazionale di scienze motorie. PMC6886609.
    Risultati chiave:Alta affidabilità (ICC = 0,98, r² = 0,96). Ripetibilità: varianza da +13 a -17W, bias medio -2W. Identifica la potenza sostenibile per 1 ora nell'89% degli atleti. Errore tipico di misurazione: 2,3%.Impatto:Validato l'FTP come metrica affidabile accessibile sul campo.
  2. Karsten, B., et al.
    (2019)
    La validità della potenza di soglia funzionale e del massimo assorbimento di ossigeno per il ciclismo Prestazioni in ciclisti moderatamente allenati.
    PMC6835290.
    Risultati chiave:W/kg a FTP 20-min correla con le prestazioni (r = -0,74, p < 0,01). VO₂max non mostra una correlazione significativa (r=-0,37).Impatto:FTP più valido del VO₂max per prevedere le prestazioni ciclistiche.
  3. Gavin, TP, et al.
    (2012)
    Una valutazione dell'efficacia dei test FTP.
    Giornale di scienze dello sport.
    Il protocollo di test di 20 minuti mostra un'alta correlazione con la soglia del lattato misurata in laboratorio. Anche il test a rampa e il test di 8 minuti sono stati validati con caratteristiche diversificato.La variabilità individuale richiede una validazione personalizzata nel tempo.

Potenza Critica e W' (Capacità Anaerobica)

  1. Monod, H., & Scherrer, J.
    (1965)
    La capacità di lavoro di un gruppo muscolare sinergico.
    Journal de Physiologie.
    Lavoro fondamentale:Stabilita la teoria della Potenza Critica. Relazione iperbolica tra potenza e tempo all'esaurimento. CP come asintoto - massima potenza sostenibile indefinitamente. W' (W-prime) come capacità di lavoro anaerobico finita sopra la CP. Relazione lineare: Lavoro = CP × Tempo + W'.
  2. Jones, AM, et al.
    (2019)
    Potere critico: teoria e applicazioni.
    Giornale di fisiologia applicata, 126(6), 1905-1915.
    Revisione completa:50+ anni di ricerca CP. CP rappresenta il massimo stato stazionario metabolico: confine tra dominanza aerobica/anaerobica.Risultati chiave:CP tipico 72-77% della potenza massima di 1 minuto. CP rientra entro ±5W dell'FTP per la maggior parte dei ciclisti. W' varia da 6-25 kJ (tipico: 15-20 kJ). CP più robusta fisiologicamente dell'FTP attraverso i protocolli di test.
  3. Skiba, PF, et al.
    (2014)
    Modellazione della spesa e ricostituzione della capacità lavorativa superiore alla critica Potenza.
    Medicina e scienza nello sport e nell'esercizio fisico.
    Modello W'BAL:Tracciamento in tempo reale dello stato della batteria anaerobica. Spesa: W'exp = ∫(Potenza - CP) quando P > CP. Cinetica di recupero: Esponenziale con costante di tempo τ = 546 × e^(-0.01×ΔCP) + 316.Applicazione:Essenziale per MTB (88+ scatti per gara di 2h), ottimizzazione della strategia di gara, gestione attacco/sprint. Ora in WKO5, Golden Cheetah, computer da ciclismo avanzati.
  4. Skiba, PF, et al.
    (2015)
    Determinanti intramuscolari della capacità di recuperare la capacità lavorativa al di sopra della critica potere.
    Giornale europeo di fisiologia applicata.
    Ulteriore affinamento del modello di ricostituzione W'. Esaminati i meccanismi fisiologici alla base delle dinamiche di recupero W'.
  5. Clark, IE, et al.
    (2021)
    Un'analisi comparativa dei modelli di potenza critica nei ciclisti su strada d'élite.
    PMC8562202.
    Ciclisti d'élite: VO₂max = 71,9 ± 5,9 ml·kg⁻¹·min⁻¹. Diversi modelli CP producono diversi valori W' (p = 0,0002). CP simile al punto di compensazione respiratoria. W' del modello non lineare a 3 parametri comparabili al lavoro a Wmax.
  6. Poole, DC, et al.
    (2016)
    Potere critico: un'importante soglia di fatica nella fisiologia dell'esercizio.
    Medicina e scienza nello sport e nell'esercizio fisico.
    CP rappresenta la demarcazione tra esercizio sostenibile e insostenibile. Sotto CP: stato stazionario metabolico, il lattato si stabilizza. Sopra CP: accumulo progressivo di sottoprodotti metabolici → fatica inevitabile.

Carico di Allenamento e Gestione delle Prestazioni

  1. Coggan, A.R., & Allen, H.
    (2003, 2010)
    Allenamento e gara utilizzando un misuratore di potenza: un'introduzione.
    TrainingPeaks / VeloPress.
    Formula TSS:TSS = (durata × NP × IF) / (FTP × 3600) × 100. Colomba 100 TSS = 1 ora a PROTEGGI10X. Tiene conto sia della durata che dell'intensità. Fondamento per la gestione delle prestazioni CTL/ATL/TSB. Le metriche proprietarie di TrainingPeaks sono ora standard del settore.
  2. Banister, E.W., Calvert, T.W., Savage, M.V., & Bach, T.
    (1975)
    Un modello di sistema di allenamento per le prestazioni atletiche.
    Australian Journal of Sports Medicine, 7, 57-61.
    Modello impulso-risposta originale.Paradigma fitness-fatica: Prestazione = Fitness - Fatica. Fondamento delle medie mobili ponderate esponenziali.Base teorica per TSS/CTL/ATL.Ha trasformato la periodizzazione da arte a scienza con precisione matematica.
  3. Banister, EW, et al.
    (1991)
    Modellazione delle prestazioni atletiche d'élite.
    Test fisiologici sugli atleti d'élite.
    Ulteriore sviluppo del modello impulso-risposta dell'allenamento. Applicazione alla periodizzazione degli atleti d'élite e alla previsione delle prestazioni.
  4. Busso, T.
    (2003)
    Relazione dose-risposta variabile tra allenamento fisico e prestazione.
    Medicina e scienza nello sport e nell'esercizio fisico.
    Gli adattamenti all'allenamento seguono modelli matematici prevedibili. La variabilità individuale richiede una modellazione personalizzata. Il carico di allenamento ottimale bilancia lo stimolo e recupero. Tassi di incremento >12 CTL/settimana associati a rischio di infortuni.
  5. Murray, NB, et al.
    (2017)
    Monitoraggio del carico di allenamento utilizzando medie mobili ponderate in modo esponenziale.
    Giornale di scienze dello sport.
    Validati i rapporti di carico acuto/cronico EWMA. Costanti di tempo: k=7 (ATL), k=42 (CTL). Alpha: α = 2/(n+1). Traccia le prestazioni e il rischio di infortuni.

Ricerca sull'Aerodinamica

  1. Blocken, B., et al.
    (2017)
    Pedalare contro il vento: una revisione dell'aerodinamica del ciclismo da competizione.
    Ingegneria dello Sport, 20, 81-94.
    Studi CFD completi.Resistenza aerodinamica: 80-90% della forza in velocità.Intervalli CdA:0.18-0.25 m² (TT élite) a 0.25-0.30 m² (buoni amatori). Coefficiente di resistenza: 0,6 (TT) a >0,8 (eretto). Ciclista che pedala: ~6% in più di resistenza.Risparmio di potenza:Ogni riduzione di 0.01 m² CdA fa risparmiare ~10W a 40 km/h.Scia:27-50% riduzione di potenza seguendo la ruota.
  2. Blocken, B., et al.
    (2013)
    Resistenza aerodinamica nel ciclismo: metodi di valutazione.
    Sports Engineering.
    Metodi per misurare e validare la resistenza aerodinamica. Protocolli di test in Galleria del Vento vs. sul campo. Studi di validazione CFD.
  3. Martin, JC, et al.
    (2006)
    Validazione del modello matematico per la potenza del ciclismo su strada.
    Giornale di biomeccanica applicata.
    Componenti dell'equazione della potenza:P_total = P_aero + P_gravity + P_rolling + P_kinetic. P_aero = CdA × 0.5 × ρ × V³ (cubico con la velocità). P_gravità = m × g × sin(pendenza) × V. P_rolling = Crr × m × g × cos(pendenza) × V. Validato rispetto ai dati reali del misuratore di potenza. Abilita la modellazione predittiva del percorso.
  4. Debraux, P., et al.
    (2011)
    Resistenza aerodinamica nel ciclismo: metodi e misurazioni.
    Metodi informatici in Biomeccanica e Ingegneria Biomedica.
    Il test sul campo con misuratori di potenza fornisce una misurazione pratica del CdA. La galleria del vento rimane il gold standard ma costosa. Ottimizzazione della posizione: miglioramento del CdA del 5-15%. I guadagni dell'attrezzatura si sommano per un miglioramento totale del 3-5%.

Biomeccanica ed Efficienza della Pedalata

  1. Lucia, A., et al.
    (2001)
    Fisiologia del ciclismo su strada professionistico.
    Sports Medicine.
    Intervalli di cadenza ottimali:Tempo/soglia 85-95 RPM, intervalli VO₂max 100-110 RPM, salite ripide 70-85 RPM. I ciclisti d'élite auto-selezionano cadenze che minimizzano il costo energetico. Cadenze più alte riducono la forza muscolare per pedalata. L'ottimizzazione individuale varia con il tipo di fibra.
  2. Coyle, EF, et al.
    (1991)
    L'efficienza del ciclismo è correlata alla percentuale di fibre muscolari di tipo I.
    Medicina e scienza nello sport e nell'esercizio fisico.
    L'efficienza ciclistica è correlata alla % di fibre muscolari di Tipo I. Efficienza lorda: 18-25% (élite: 22-25%). La frequenza di pedalata influenza l'efficienza: esiste un ottimo individuale. L'allenamento migliora l'efficienza metabolica e meccanica.
  3. Patterson, R.P., & Moreno, M.I.
    (1990)
    Forze di pedalata della bicicletta in funzione della velocità di pedalata e della potenza erogata.
    Medicina e scienza nello sport e nell'esercizio fisico.
    La forza efficace sul pedale varia durante il ciclo della pedalata. Forza di picco: 90-110° dopo il punto morto superiore. I ciclisti esperti minimizzano il lavoro negativo durante la fase di risalita. Quantificazione dell'Efficacia della Coppia e della Fluidità della Pedalata.
  4. Jeukendrup, A.E., & Martin, J.
    (2001)
    Migliorare le prestazioni ciclistiche: come dovremmo spendere tempo e denaro?
    Medicina dello Sport, 31(7), 559-569.
    Gerarchia delle prestazioni:1. Posizione del ciclista (impatto maggiore), 2. Geometria dell'attrezzatura, 3. Resistenza al rotolamento e perdite della trasmissione. La selezione della cadenza influenzal'economia. Bilanciare l'aerodinamica con la potenza in uscita.
  5. Atkinson, G., Davison, R., Jeukendrup, A., & Passfield, L.
    (2003)
    Scienza e ciclismo: conoscenza attuale e direzioni future per la ricerca.
    Giornale di scienze sportive, 21, 767-787. PubMed: 14579871.
    Determinanti della potenza in uscita e della velocità.Marker fisiologici predittivi:Potenza a LT2, potenza di picco (>5.5 W/kg), % fibra Tipo I, MLSS. Applicazioni di modellazione matematica.

Prestazioni in Salita

  1. Padilla, S., et al.
    (1999)
    Abilità nel ciclismo su terreno pianeggiante e in salita nel ciclismo su strada professionistico.
    Giornale europeo di fisiologia applicata.
    Salita determinata principalmente da W/kg alla soglia. Aerodinamica trascurabile su pendenze ripide (>7%). Efficienza lorda leggermente inferiore in salita vs. pianura. I cambiamenti di posizione del corpo influenzano potenza e comfort.
  2. Swain, D.P.
    (1997)
    Un modello per ottimizzare le prestazioni ciclistiche variando la potenza in salita e con vento.
    Giornale di scienze dello sport.
    Equazione della potenza per la salita. Calcolo VAM: (guadagno di elevazione / tempo) predice W/kg.Benchmark VAM:700-900 m/h (club), 1000-1200 (competitori), 1300-1500 (élite), >1500 (Giro del Mondo). Stima: W/kg ≈ VAM / (200 + 10 × pendenza%).
  3. Lucia, A., et al.
    (2004)
    Caratteristiche fisiologiche dei migliori corridori eritrei: corsa eccezionale economia.
    Fisiologia applicata, nutrizione e metabolismo.
    Analisi scalatori Grand Tour.W/kg alla soglia:Competitivi 4.0+, amatori élite 4.5+, semi-professionista 5.0+, Tour Mondiale 5.5-6.5. Basso peso corporeo critico: 1kg conta a livello élite. VO₂max >75 ml/kg/min comune negli scalatori d'élite.

Validazione e accuratezza del Misuratore di Potenza

  1. Maier, T., et al.
    (2017)
    Precisione dei misuratori di potenza ciclistica rispetto a un modello matematico di tapis roulant Ciclismo.
    Giornale internazionale di medicina dello sport. PubMed: 28482367.
    Testati 54 misuratori di potenza di 9 produttori. Deviazione media: -0,9±3,2%. 6 dispositivi hanno deviazione >±5%. Coefficiente di variazione: 1,2 ± 0,9%.Significativa variabilità tra dispositivi.Importanza della calibrazione e della coerenza.
  2. Bouillod, A., et al.
    (2022)
    Avvertenze e raccomandazioni per valutare la validità e l'affidabilità del ciclismo Misuratori di potenza: una revisione sistematica dello scoping.
    Sensori, 22(1), 386. PMC8749704.
    Revisione PRISMA:74 studi analizzati. Accuratezza la metrica più studiata (74 studi). SRM più usato come gold standard. Potenza testata: fino a 1700W. Cadenza: 40-180 giri/min. Raccomandazioni complete sulla metodologia di validazione.

Periodizzazione e Distribuzione dell'Allenamento

  1. González-Ravé, J.M., et al.
    (2023)
    Periodizzazione dell'allenamento, distribuzione dell'intensità e volume nei ciclisti addestrati: A Revisione sistematica.
    Giornale internazionale di fisiologia e prestazione sportiva, 18(2), 112-126. PubMed: 36640771.
    Confronto tra periodizzazione a blocchi e tradizionale. Volume: 7.5-11.68 ore/settimana. Entrambi migliorano VO₂max, potenza di picco, soglie.Nessuna prova a favore di un modello specifico.Distribuzione dell'intensità piramidale e polarizzata entrambe efficaci.
  2. Rønnestad, B.R., Hansen, J., & Ellefsen, S.
    (2014)
    La periodizzazione a blocchi degli intervalli aerobici ad alta intensità fornisce risultati superiori Effetti dell'allenamento nei ciclisti addestrati.
    Giornale scandinavo di medicina e scienza nello sport, 24(1), 34-42. PubMed: 22646668.
    4 settimane di allenamento VO₂max concentrato. Intensità caricata frontalmente all'interno del mesociclo.La periodizzazione a blocchi produce adattamenti superioririspetto all'approccio misto.

VO₂max e Soglia del Lattato

  1. Støren, Ø., et al.
    (2013)
    Determinanti fisiologici della cronometro ciclistica.
    Giornale di ricerca sulla forza e sul condizionamento, 27(9), 2366-2373.
    Potenza alla soglia del lattato: miglior predittore di laboratorio. LT più predittivo del VO₂max da solista. Utilizzo frazionario critico. Élite: 82-95% VO₂max a LT contro 50-60% non allenati.
  2. Faude, O., Kindermann, W., & Meyer, T.
    (2009)
    Concetti sulla soglia del lattato: quanto sono validi?
    Medicina dello Sport, 39(6), 469-490.
    Confrontati molteplici metodi di determinazione LT. MLSS è il gold standard. Sovrastima FTP20 vs. PROTEGGI9X. MLSS = 88,5% di FTP20.
  3. Coyle, E.F.
    (1995)
    Integrazione dei fattori fisiologici che determinano le prestazioni di resistenza Abilità.
    Recensioni di scienze motorie e sportive, 23, 25-63.
    Revisione classicadella fisiologia della resistenza. Integrazione: VO₂max, soglia del lattato, economia. Determinanti delle prestazioni ciclistiche. Lavoro fondamentale sulla fisiologia delle prestazioni.

Riferimenti aggiuntivi

  1. Seiler, S.
    (2010)
    Qual è la migliore pratica per la distribuzione dell'intensità e della durata dell'allenamento in Atleti di resistenza?
    Giornale internazionale di fisiologia e prestazione dello sport.
    Lavoro pionieristico sulla distribuzione dell'allenamento polarizzato. Regola 80/20: 80% bassa intensità (Zona 1-2), 20% alta intensità (Zona 4-6). Osservato in molteplici sport di resistenza e atleti d'élite.
  2. Jeukendrup, A., & Gleeson, M.
    (2010)
    Sport Nutrition (2a edizione).
    Cinetica umana.
    Libro di testo completo sulla nutrizione sportiva. Sistemi energetici, metabolismo dei macronutrienti, idratazione, integrazione, strategie nutrizionali periodizzate per allenamento e competizione.

Risorse online e documentazione della piattaforma

  1. TrainingPeaks
    (n.d.)
    La scienza del TrainingPeaks Performance Manager.
    Articoli di apprendimento di TrainingPeaks.
    Riferimento →
  2. TrainingPeaks
    (n.d.)
    Spiegazione dei punteggi di stress di allenamento (TSS).
    Centro assistenza TrainingPeaks.
    Riferimento →
  3. TrainingPeaks
    (n.d.)
    Una guida per il coach a ATL, CTL e TSB.
    Blog degli allenatori di TrainingPeaks.
    Riferimento →
  4. TrainerRoad
    (n.d.)
    Cosa sono CTL, ATL, TSB e TSS? Perché sono importanti?
    Blog di TrainerRoad.
    Riferimento →
  5. Strava
    (n.d.)
    Documentazione API Strava.
    Sviluppatori Strava.
    Riferimento →
  6. Garmin
    (n.d.)
    Programma per sviluppatori Garmin Connect.
    Portale per sviluppatori Garmin.
    Riferimento →
  7. Wahoo Fitness
    (n.d.)
    Wahoo Fitness API.
    Risorse per sviluppatori Wahoo.
    Riferimento →
  8. Polar
    (n.d.)
    Polar AccessLink API.
    Documentazione per sviluppatori Polar.
    Riferimento →
  9. ANT+ Alliance
    (n.d.)
    Documentazione del protocollo ANT+.
    thisisant.com.
    Riferimento →

Riferimenti Piattaforme Competitive

  1. WKO5
    (n.d.)
    WKO5 Advanced Cycling Analytics Software.
    TrainingPeaks / WKO.
    Riferimento →
    Desktop del software. Acquisto una tantum $169. Analisi più avanzata disponibile. Modellazione potenza-durata, FRC, Pmax, zone individualizzate. Nessun abbonamento. Integrazione con TrainingPeaks.
  2. Intervals.icu
    (n.d.)
    Intervals.icu Piattaforma di allenamento gratuita basata sulla potenza.
    intervalli.icu.
    Riferimento →
    Freemium (supporto opzionale $4/mese). Stima FTP automatica (eFTP). Grafico Fitness/Fatica/Forma. Rilevamento automatico degli intervalli. Piani di allenamento AI. Interfaccia utente web moderna. Aggiornamenti settimanali.
  3. Golden Cheetah
    (n.d.)
    Golden Cheetah Analisi ciclistica open source.
    goldencheetah.org.
    Riferimento →
    100% open source e gratuito. Suite completa di analisi della potenza. 300+ metriche. Altamente personalizzabile. Desktop solitario. Nessuna app mobile. Nessuna sincronizzazione cloud. Per utente avanzati.

Programmi di Ricerca Istituzionali

  1. British Cycling
    (n.d.)
    British Cycling Research Programs.
    Ciclismo britannico / Sport britannico.
    Aree di interesse:Identificazione e sviluppo dei talenti, analisi e modellazione delle prestazioni, monitoraggio del carico di allenamento, componenti psicologiche delle prestazioni d'élite, fisiologia ambientale, ottimizzazione dell'attrezzatura.
  2. Rivista di scienza e ciclismo
    (n.d.)
    Rivista di scienza e ciclismo - Accesso aperto.
    Redattore: Dott. Mikel Zabala, Università di Granada.
    Rivista peer-reviewed ad accesso aperto.Argomenti recenti:Analisi del carico di allenamento d'élite, prestazioni ciclistiche e-sports, analisi cinematografica 2D, protocolli di accumulo del lattato, protocolli di riabilitazione per ciclisti.

Analisi Ciclistica Basata sulla Scienza

Questi 50+ riferimenti scientifici formano la base di prova per Bike Analytics. Ogni formula, metrica e raccomandazione è fondata su ricerche peer-reviewed pubblicate nelle principali riviste di fisiologia dell'esercizio, biomeccanica e ingegneria sportiva.

Questi riferimenti spaziano dai lavori fondamentali degli anni '60 (Potenza Critica di Monod & Scherrer) fino alla ricerca all'avanguardia degli anni 2020 sulla modellazione del bilancio W', aerodinamica e ottimizzazione del carico di allenamento.

Integrazione Continua della Ricerca

Bike Analytics si impegna nella revisione continua di nuove ricerche e aggiornamenti agli algoritmi man mano che le metodologie vengono affinate e validate. La scienza evolve: la nostra analisi evolve con essa.

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