Daftar Pustaka Ilmiah Lengkap

Referensi Penelitian yang Mendukung Bike Analytics

Literatur Ilmiah yang Direferensikan

Semua metrik dan rumus di Bike Analytics didukung oleh penelitian yang ditinjau oleh rekan sejawat yang diterbitkan dalam jurnal ilmu olahraga, fisiologi latihan, dan biomekanika terkemuka.

📚 Cakupan Jurnal

Referensi mencakup publikasi termasuk:

  • Journal of Applied Physiology
  • Medicine and Science in Sports and Exercise
  • European Journal of Applied Physiology
  • International Journal of Sports Medicine
  • Journal of Sports Sciences
  • Sports Medicine
  • Journal of Applied Biomechanics
  • Sports Engineering
  • Journal of Strength and Conditioning Research
  • Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports
  • Sensors (MDPI)

Buku-Buku Penting

  1. Allen, H., & Coggan, A.R.
    (2019)
    Training and Racing with a Power Meter (3rd Edition).
    VeloPress. Co-authored with Stephen McGregor, PhD.
    Signifikansi: Teks dasar yang mendefinisikan latihan berbasis daya modern. Diterjemahkan ke 12 bahasa. Memperkenalkan Normalized Power (NP), Training Stress Score (TSS), Intensity Factor (IF), pembuatan profil daya, dan analisis kuadran. Buku paling berpengaruh tentang latihan power meter.
  2. Friel, J.
    (2018)
    The Cyclist's Training Bible (5th Edition).
    VeloPress.
    Signifikansi: Awalnya diterbitkan tahun 1996. Mempopulerkan periodisasi dalam bersepeda. Buku latihan bersepeda terlaris. Metodologi komprehensif untuk makrosiklus, mesosiklus, mikrosiklus terintegrasi dengan metrik power meter. Salah satu pendiri TrainingPeaks.
  3. Cheung, S., & Zabala, M. (Eds.)
    (2017)
    Cycling Science.
    Human Kinetics.
    Kontributor: 43 ilmuwan dan pelatih. Cakupan: Biomekanika, aerodinamika, nutrisi, bike fit, teknik mengayuh, balap trek, BMX, jarak ultra. Kompilasi otoritatif dari penelitian saat ini.

Penelitian Functional Threshold Power (FTP)

  1. MacInnis, M.J., Thomas, A.C.Q., & Phillips, S.M.
    (2019)
    Is the FTP Test a Reliable, Reproducible and Functional Assessment Tool in Highly-Trained Athletes?
    International Journal of Exercise Science. PMC6886609.
    Temuan Utama: Reliabilitas tinggi (ICC = 0.98, r² = 0.96). Pengulangan: varians +13 hingga -17W, bias rata-rata -2W. Mengidentifikasi daya berkelanjutan 1 jam pada 89% atlet. Kesalahan pengukuran tipikal: 2.3%. Dampak: Memvalidasi FTP sebagai metrik lapangan yang dapat diandalkan.
  2. Karsten, B., et al.
    (2019)
    The Validity of Functional Threshold Power and Maximal Oxygen Uptake for Cycling Performance in Moderately Trained Cyclists.
    PMC6835290.
    Temuan Utama: W/kg pada FTP 20-menit berkorelasi dengan performa (r = -0.74, p < 0.01). VO₂max tidak menunjukkan korelasi signifikan (r=-0.37). Dampak: FTP lebih valid daripada VO₂max untuk memprediksi performa bersepeda.
  3. Gavin, T.P., et al.
    (2012)
    An Evaluation of the Effectiveness of FTP Testing.
    Journal of Sports Sciences.
    Protokol tes 20 menit menunjukkan korelasi tinggi dengan ambang batas laktat yang diukur di laboratorium. Ramp test dan tes 8 menit juga divalidasi dengan karakteristik yang berbeda. Variabilitas individu memerlukan validasi yang dipersonalisasi dari waktu ke waktu.

Critical Power & W' (Kapasitas Anaerobik)

  1. Monod, H., & Scherrer, J.
    (1965)
    The work capacity of a synergic muscular group.
    Journal de Physiologie.
    Karya mani: Menetapkan teori Critical Power. Hubungan hiperbolik antara daya dan waktu hingga kelelahan. CP sebagai asimtot - daya berkelanjutan maksimum tanpa batas waktu. W' (W-prime) sebagai kapasitas kerja anaerobik terbatas di atas CP. Hubungan linier: Kerja = CP × Waktu + W'.
  2. Jones, A.M., et al.
    (2019)
    Critical Power: Theory and Applications.
    Journal of Applied Physiology, 126(6), 1905-1915.
    Tinjauan komprehensif: 50+ tahun penelitian CP. CP mewakili keadaan stabil metabolisme maksimal—batas antara dominasi aerobik/anaerobik. Temuan utama: CP biasanya 72-77% dari daya maks 1 menit. CP berada dalam kisaran ±5W dari FTP untuk sebagian besar pesepeda. W' berkisar 6-25 kJ (tipikal: 15-20 kJ). CP lebih kuat secara fisiologis daripada FTP di berbagai protokol tes.
  3. Skiba, P.F., et al.
    (2014)
    Modeling the Expenditure and Reconstitution of Work Capacity Above Critical Power.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Model W'BAL: Pelacakan status baterai anaerobik waktu nyata. Pengeluaran: W'exp = ∫(Power - CP) ketika P > CP. Kinetika pemulihan: Eksponensial dengan konstanta waktu τ = 546 × e^(-0.01×ΔCP) + 316. Aplikasi: Penting untuk MTB (88+ lonjakan per balapan 2 jam), optimalisasi strategi balapan, manajemen serangan/sprint. Sekarang di WKO5, Golden Cheetah, komputer sepeda canggih.
  4. Skiba, P.F., et al.
    (2015)
    Intramuscular determinants of the ability to recover work capacity above critical power.
    European Journal of Applied Physiology.
    Penyempurnaan lebih lanjut dari model pemulihan W'. Memeriksa mekanisme fisiologis yang mendasari dinamika pemulihan W'.
  5. Clark, I.E., et al.
    (2021)
    A Comparative Analysis of Critical Power Models in Elite Road Cyclists.
    PMC8562202.
    Pesepeda elit: VO₂max = 71.9 ± 5.9 ml·kg⁻¹·min⁻¹. Model CP yang berbeda menghasilkan nilai W' yang berbeda (p = 0.0002). CP mirip dengan titik kompensasi pernapasan. Model Nonlinear-3 W' sebanding dengan kerja pada Wmax.
  6. Poole, D.C., et al.
    (2016)
    Critical Power: An Important Fatigue Threshold in Exercise Physiology.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    CP mewakili demarkasi antara latihan berkelanjutan dan tidak berkelanjutan. Di bawah CP: keadaan stabil metabolisme, laktat stabil. Di atas CP: akumulasi produk sampingan metabolisme progresif → kelelahan yang tak terelakkan.

Beban Latihan & Manajemen Performa

  1. Coggan, A.R., & Allen, H.
    (2003, 2010)
    Training and racing using a power meter: an introduction.
    TrainingPeaks / VeloPress.
    Rumus TSS: TSS = (durasi × NP × IF) / (FTP × 3600) × 100. Dimana 100 TSS = 1 jam pada FTP. Memperhitungkan durasi dan intensitas. Landasan untuk manajemen performa CTL/ATL/TSB. Metrik TrainingPeaks berpemilik sekarang menjadi standar industri.
  2. Banister, E.W., Calvert, T.W., Savage, M.V., & Bach, T.
    (1975)
    A Systems Model of Training for Athletic Performance.
    Australian Journal of Sports Medicine, 7, 57-61.
    Model impulse-response asli. Paradigma kebugaran-kelelahan: Performa = Kebugaran - Kelelahan. Landasan rata-rata bergerak tertimbang eksponensial. Dasar teoritis untuk TSS/CTL/ATL. Mengubah periodisasi dari seni menjadi sains dengan presisi matematis.
  3. Banister, E.W., et al.
    (1991)
    Modeling elite athletic performance.
    Physiological Testing of Elite Athletes.
    Pengembangan lebih lanjut dari model respons impuls latihan. Aplikasi untuk periodisasi atlet elit dan prediksi performa.
  4. Busso, T.
    (2003)
    Variable dose-response relationship between exercise training and performance.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Adaptasi latihan mengikuti pola matematis yang dapat diprediksi. Variabilitas individu memerlukan pemodelan yang dipersonalisasi. Beban latihan optimal menyeimbangkan stimulus dan pemulihan. Tingkat kenaikan >12 CTL/minggu terkait dengan risiko cedera.
  5. Murray, N.B., et al.
    (2017)
    Training Load Monitoring Using Exponentially Weighted Moving Averages.
    Journal of Sports Sciences.
    Rasio beban akut/kronis EWMA yang divalidasi. Konstanta waktu: k=7 (ATL), k=42 (CTL). Alpha: α = 2/(n+1). Melacak performa dan risiko cedera.

Penelitian Aerodinamika

  1. Blocken, B., et al.
    (2017)
    Riding Against the Wind: A Review of Competition Cycling Aerodynamics.
    Sports Engineering, 20, 81-94.
    Studi CFD komprehensif. Hambatan aerodinamis: 80-90% gaya pada kecepatan. Rentang CdA: 0.18-0.25 m² (TT elit) hingga 0.25-0.30 m² (amatir baik). Koefisien hambatan: 0.6 (TT) hingga >0.8 (tegak). Pesepeda mengayuh: ~6% lebih banyak hambatan. Penghematan daya: Setiap pengurangan 0.01 m² CdA menghemat ~10W pada 40 km/jam. Drafting: Pengurangan daya 27-50% mengikuti roda.
  2. Blocken, B., et al.
    (2013)
    Aerodynamic drag in cycling: methods of assessment.
    Sports Engineering.
    Metode untuk mengukur dan memvalidasi hambatan aerodinamis. Protokol pengujian terowongan angin vs lapangan. Studi validasi CFD.
  3. Martin, J.C., et al.
    (2006)
    Validation of Mathematical Model for Road Cycling Power.
    Journal of Applied Biomechanics.
    Komponen persamaan daya: P_total = P_aero + P_gravitasi + P_gulir + P_kinetik. P_aero = CdA × 0.5 × ρ × V³ (kubik dengan kecepatan). P_gravitasi = m × g × sin(gradien) × V. P_gulir = Crr × m × g × cos(gradien) × V. Divalidasi terhadap data power meter dunia nyata. Memungkinkan pemodelan rute prediktif.
  4. Debraux, P., et al.
    (2011)
    Aerodynamic drag in cycling: methods and measurement.
    Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering.
    Pengujian lapangan dengan power meter memberikan pengukuran CdA praktis. Terowongan angin tetap standar emas tetapi mahal. Optimalisasi posisi: peningkatan CdA 5-15%. Keuntungan peralatan bertambah untuk perbaikan total 3-5%.

Biomekanika & Efisiensi Mengayuh

  1. Lucia, A., et al.
    (2001)
    Physiology of professional road cycling.
    Sports Medicine.
    Rentang kadensi optimal: Tempo/ambang batas 85-95 RPM, interval VO₂max 100-110 RPM, tanjakan curam 70-85 RPM. Pesepeda elit memilih sendiri kadensi yang meminimalkan biaya energi. Kadensi yang lebih tinggi mengurangi gaya otot per langkah pedal. Optimalisasi individu bervariasi dengan tipe serat.
  2. Coyle, E.F., et al.
    (1991)
    Cycling efficiency is related to the percentage of type I muscle fibers.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Efisiensi bersepeda berkaitan dengan % serat otot Tipe I. Efisiensi kotor: 18-25% (elit: 22-25%). Tingkat mengayuh mempengaruhi efisiensi—optimal individu ada. Latihan meningkatkan efisiensi metabolisme dan mekanis.
  3. Patterson, R.P., & Moreno, M.I.
    (1990)
    Bicycle pedalling forces as a function of pedalling rate and power output.
    Medicine and Science in Sports and Exercise.
    Gaya pedal efektif bervariasi sepanjang siklus langkah pedal. Gaya puncak: 90-110° melewati titik mati atas. Pesepeda terampil meminimalkan kerja negatif selama langkah naik. Kuantifikasi Efektivitas Torsi dan Kehalusan Pedal.
  4. Jeukendrup, A.E., & Martin, J.
    (2001)
    Improving Cycling Performance: How Should We Spend Our Time and Money?
    Sports Medicine, 31(7), 559-569.
    Hierarki performa: 1. Posisi pesepeda (dampak terbesar), 2. Geometri peralatan, 3. Hambatan gulir dan kerugian drivetrain. Pemilihan kadensi mempengaruhi ekonomi. Seimbangkan aerodinamika dengan output daya.
  5. Atkinson, G., Davison, R., Jeukendrup, A., & Passfield, L.
    (2003)
    Science and Cycling: Current Knowledge and Future Directions for Research.
    Journal of Sports Sciences, 21, 767-787. PubMed: 14579871.
    Penentu output daya dan kecepatan. Penanda fisiologis prediktif: Daya pada LT2, daya puncak (>5.5 W/kg), % serat Tipe I, MLSS. Aplikasi pemodelan matematis.

Performa Menanjak

  1. Padilla, S., et al.
    (1999)
    Level ground and uphill cycling ability in professional road cycling.
    European Journal of Applied Physiology.
    Menanjak ditentukan terutama oleh W/kg pada ambang batas. Aerodinamika dapat diabaikan pada gradien curam (>7%). Efisiensi kotor sedikit lebih rendah menanjak vs datar. Perubahan posisi tubuh mempengaruhi daya dan kenyamanan.
  2. Swain, D.P.
    (1997)
    A model for optimizing cycling performance by varying power on hills and in wind.
    Journal of Sports Sciences.
    Persamaan daya untuk menanjak. Perhitungan VAM: (kenaikan elevasi / waktu) memprediksi W/kg. Tolok ukur VAM: 700-900 m/j (klub), 1000-1200 (pesaing), 1300-1500 (elit), >1500 (World Tour). Estimasi: W/kg ≈ VAM / (200 + 10 × gradien%).
  3. Lucia, A., et al.
    (2004)
    Physiological profile of professional road cyclists: determining factors of high performance.
    British Journal of Sports Medicine.
    Analisis pendaki Grand Tour. W/kg pada ambang batas: Kompetitif 4.0+, amatir elit 4.5+, semi-pro 5.0+, World Tour 5.5-6.5. Berat badan rendah kritis—1kg penting di tingkat elit. VO₂max >75 ml/kg/min umum pada pendaki elit.

Validasi & Akurasi Power Meter

  1. Maier, T., et al.
    (2017)
    Accuracy of Cycling Power Meters Against a Mathematical Model of Treadmill Cycling.
    International Journal of Sports Medicine. PubMed: 28482367.
    Menguji 54 power meter dari 9 produsen. Deviasi rata-rata: -0.9 ± 3.2%. 6 perangkat menyimpang >±5%. Koefisien variasi: 1.2 ± 0.9%. Variabilitas antar-perangkat yang signifikan. Pentingnya kalibrasi dan konsistensi.
  2. Bouillod, A., et al.
    (2022)
    Caveats and Recommendations to Assess the Validity and Reliability of Cycling Power Meters: A Systematic Scoping Review.
    Sensors, 22(1), 386. PMC8749704.
    Tinjauan PRISMA: 74 studi dianalisis. Akurasi metrik yang paling banyak dipelajari (74 studi). SRM paling banyak digunakan sebagai standar emas. Daya yang diuji: hingga 1700W. Kadensi: 40-180 RPM. Rekomendasi metodologi validasi komprehensif.

Periodisasi & Distribusi Latihan

  1. González-Ravé, J.M., et al.
    (2023)
    Training Periodization, Intensity Distribution, and Volume in Trained Cyclists: A Systematic Review.
    International Journal of Sports Physiology and Performance, 18(2), 112-126. PubMed: 36640771.
    Periodisasi blok vs tradisional dibandingkan. Volume: 7.5-11.68 jam/minggu. Keduanya meningkatkan VO₂max, daya puncak, ambang batas. Tidak ada bukti yang mendukung model tertentu. Distribusi intensitas latihan piramidal dan terpolarisasi sama-sama efektif.
  2. Rønnestad, B.R., Hansen, J., & Ellefsen, S.
    (2014)
    Block Periodization of High-Intensity Aerobic Intervals Provides Superior Training Effects in Trained Cyclists.
    Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 24(1), 34-42. PubMed: 22646668.
    4 minggu latihan VO₂max terkonsentrasi. Pemuatan intensitas di depan dalam mesosiklus. Periodisasi blok menghasilkan adaptasi yang unggul dibandingkan dengan pendekatan campuran.

VO₂max & Ambang Batas Laktat

  1. Støren, Ø., et al.
    (2013)
    Physiological Determinants of the Cycling Time Trial.
    Journal of Strength and Conditioning Research, 27(9), 2366-2373.
    Daya pada ambang batas laktat: prediktor laboratorium terbaik. LT lebih prediktif daripada VO₂max saja. Pemanfaatan fraksional kritis. Elit: 82-95% VO₂max pada LT vs 50-60% tidak terlatih.
  2. Faude, O., Kindermann, W., & Meyer, T.
    (2009)
    Lactate Threshold Concepts: How Valid Are They?
    Sports Medicine, 39(6), 469-490.
    Membandingkan beberapa metode penentuan LT. MLSS sebagai standar emas. FTP20 melebih-lebihkan vs MLSS. MLSS = 88.5% dari FTP20.
  3. Coyle, E.F.
    (1995)
    Integration of the Physiological Factors Determining Endurance Performance Ability.
    Exercise and Sport Sciences Reviews, 23, 25-63.
    Tinjauan klasik fisiologi ketahanan. Integrasi: VO₂max, ambang batas laktat, ekonomi. Penentu performa bersepeda. Karya mani tentang fisiologi performa.

Referensi Tambahan

  1. Seiler, S.
    (2010)
    What is Best Practice for Training Intensity and Duration Distribution in Endurance Athletes?
    International Journal of Sports Physiology and Performance.
    Karya perintis tentang distribusi latihan terpolarisasi. Aturan 80/20: 80% intensitas rendah (Zona 1-2), 20% intensitas tinggi (Zona 4-6). Diamati di berbagai olahraga ketahanan dan atlet elit.
  2. Jeukendrup, A., & Gleeson, M.
    (2010)
    Sport Nutrition (2nd Edition).
    Human Kinetics.
    Buku teks nutrisi olahraga komprehensif. Sistem energi, metabolisme makronutrien, hidrasi, suplementasi, strategi nutrisi terperiodisasi untuk latihan dan kompetisi.

Sumber Daya Online & Dokumentasi Platform

  1. TrainingPeaks
    (n.d.)
    The Science of the TrainingPeaks Performance Manager.
    TrainingPeaks Learn Articles.
    Referensi →
  2. TrainingPeaks
    (n.d.)
    Training Stress Scores (TSS) Explained.
    TrainingPeaks Help Center.
    Referensi →
  3. TrainingPeaks
    (n.d.)
    A Coach's Guide to ATL, CTL & TSB.
    TrainingPeaks Coach Blog.
    Referensi →
  4. TrainerRoad
    (n.d.)
    What are CTL, ATL, TSB & TSS? Why Do They Matter?
    TrainerRoad Blog.
    Referensi →
  5. Strava
    (n.d.)
    Strava API Documentation.
    Strava Developers.
    Referensi →
  6. Garmin
    (n.d.)
    Garmin Connect Developer Program.
    Garmin Developer Portal.
    Referensi →
  7. Wahoo Fitness
    (n.d.)
    Wahoo Fitness API.
    Wahoo Developer Resources.
    Referensi →
  8. Polar
    (n.d.)
    Polar AccessLink API.
    Polar Developer Documentation.
    Referensi →
  9. ANT+ Alliance
    (n.d.)
    ANT+ Protocol Documentation.
    thisisant.com.
    Referensi →

Referensi Platform Kompetitif

  1. WKO5
    (n.d.)
    WKO5 Advanced Cycling Analytics Software.
    TrainingPeaks / WKO.
    Referensi →
    Perangkat lunak desktop. Pembelian satu kali $169. Analitik tercanggih yang tersedia. Pemodelan power-duration, FRC, Pmax, zona individual. Tidak ada langganan. Integrasi dengan TrainingPeaks.
  2. Intervals.icu
    (n.d.)
    Intervals.icu Free Power-Based Training Platform.
    intervals.icu.
    Referensi →
    Freemium. Estimasi FTP otomatis (eFTP). Bagan Kebugaran/Kelelahan/Bentuk. Deteksi interval otomatis. Rencana latihan AI. UI web modern. Pembaruan mingguan.
  3. Golden Cheetah
    (n.d.)
    Golden Cheetah Open-Source Cycling Analytics.
    goldencheetah.org.
    Referensi →
    100% open-source dan gratis. Paket analisis daya lengkap. 300+ metrik. Sangat dapat disesuaikan. Hanya desktop. Tidak ada aplikasi seluler. Tidak ada sinkronisasi cloud. Untuk pengguna tingkat lanjut.

Program Penelitian Institusional

  1. British Cycling
    (n.d.)
    British Cycling Research Programs.
    British Cycling / UK Sport.
    Area fokus: Identifikasi dan pengembangan bakat, analisis dan pemodelan performa, pemantauan beban latihan, komponen psikologis performa elit, fisiologi lingkungan, optimalisasi peralatan.
  2. Journal of Science and Cycling
    (n.d.)
    Journal of Science and Cycling - Open Access.
    Editor: Dr. Mikel Zabala, University of Granada.
    Jurnal tinjauan sejawat akses terbuka. Topik terbaru: Analisis beban latihan elit, performa bersepeda e-sports, analisis kinematik 2D, protokol akumulasi laktat, protokol rehabilitasi untuk pesepeda.

Analitik Bersepeda Berbasis Sains

50+ referensi ilmiah ini membentuk dasar bukti untuk Bike Analytics. Setiap rumus, metrik, dan rekomendasi didasarkan pada penelitian yang ditinjau oleh rekan sejawat yang diterbitkan dalam jurnal fisiologi latihan, biomekanika, dan teknik olahraga terkemuka.

Daftar pustaka mencakup karya-karya dasar dari tahun 1960-an (Critical Power Monod & Scherrer) hingga penelitian mutakhir tahun 2020-an tentang pemodelan keseimbangan W', aerodinamika, dan optimalisasi beban latihan.

Integrasi Penelitian Berkelanjutan

Bike Analytics berkomitmen untuk meninjau secara berkelanjutan penelitian baru dan memperbarui algoritma saat metodologi disempurnakan dan divalidasi. Sains berkembang—analitik kami berkembang bersamanya.

Tinjauan Penelitian → Rumus Teknis Kembali ke Beranda