Tentang Bike Analytics
Pelacakan performa bersepeda berbasis sains, dibangun oleh pesepeda untuk pesepeda
Misi Kami
Bike Analytics menghadirkan pelacakan performa tingkat profesional ke setiap pesepeda. Kami percaya bahwa metrik canggih seperti Functional Threshold Power (FTP), Training Stress Score (TSS), dan Bagan Manajemen Performa tidak boleh terkunci di balik platform mahal atau memerlukan perangkat lunak kepelatihan yang rumit.
Prinsip Kami
- Sains Terlebih Dahulu: Semua metrik didasarkan pada penelitian yang ditinjau oleh rekan sejawat. Kami mengutip sumber kami dan menunjukkan rumus kami.
- Privasi Berdasarkan Desain: 100% pemrosesan data lokal. Tidak ada server, tidak ada akun, tidak ada pelacakan. Anda memiliki data Anda.
- Agnostik Platform: Bekerja dengan perangkat apa pun yang kompatibel dengan Apple Health. Tidak ada penguncian vendor.
- Transparansi: Rumus terbuka, perhitungan yang jelas, batasan yang jujur. Tidak ada algoritma kotak hitam.
- Aksesibilitas: Metrik canggih tidak harus memerlukan gelar ilmu olahraga. Kami menjelaskan konsep dengan jelas.
Landasan Ilmiah
Bike Analytics dibangun di atas penelitian ilmu olahraga yang ditinjau oleh rekan sejawat selama beberapa dekade:
Functional Threshold Power (FTP)
Berdasarkan penelitian Dr. Andrew Coggan tentang latihan berbasis daya. FTP mewakili daya tertinggi yang dapat dipertahankan seorang pesepeda dalam keadaan stabil semu tanpa kelelahan, sesuai dengan ambang batas laktat.
Penelitian Utama: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Training Stress Score (TSS)
Dikembangkan oleh Dr. Andrew Coggan untuk bersepeda. Mengukur beban latihan dengan menggabungkan intensitas (relatif terhadap FTP) dan durasi, memberikan satu angka untuk menggambarkan stres latihan.
Penelitian Utama: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Bagan Manajemen Performa (PMC)
Metrik Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL), dan Training Stress Balance (TSB). Melacak kebugaran, kelelahan, dan bentuk dari waktu ke waktu.
Implementasi: Rata-rata bergerak tertimbang eksponensial 42-hari untuk CTL, 7-hari untuk ATL. TSB = CTL - ATL.
Zona Latihan Berbasis Daya
Zona latihan berdasarkan persentase FTP. Digunakan oleh pesepeda elit dan pelatih di seluruh dunia untuk mengoptimalkan intensitas latihan dan adaptasi.
Metrik Standar: Sistem 7 zona dari Pemulihan Aktif (Z1) hingga Daya Neuromuskular (Z7), masing-masing menargetkan adaptasi fisiologis tertentu.
Pengembangan & Pembaruan
Bike Analytics dikembangkan secara aktif dengan pembaruan rutin berdasarkan umpan balik pengguna dan penelitian ilmu olahraga terbaru. Aplikasi ini dibangun dengan:
- Swift & SwiftUI - Pengembangan native iOS modern
- Integrasi HealthKit - Sinkronisasi Apple Health yang mulus
- Core Data - Penyimpanan data lokal yang efisien
- Swift Charts - Visualisasi data interaktif yang indah
- Tanpa Analitik Pihak Ketiga - Data penggunaan Anda tetap pribadi
Standar Editorial
Semua metrik dan rumus di Bike Analytics dan situs web ini didasarkan pada penelitian ilmu olahraga yang ditinjau oleh rekan sejawat. Kami mengutip sumber asli dan memberikan perhitungan yang transparan.
Tinjauan Konten Terakhir: Oktober 2025
Pengakuan & Pers
10,000+ Unduhan - Dipercaya oleh pesepeda kompetitif, atlet master, triatlet, dan pelatih di seluruh dunia.
Peringkat App Store 4.8★ - Secara konsisten dinilai sebagai salah satu aplikasi analitik bersepeda terbaik.
100% Berfokus pada Privasi - Tidak ada pengumpulan data, tidak ada server eksternal, tidak ada pelacakan pengguna.
Hubungi Kami
Punya pertanyaan, umpan balik, atau saran? Kami ingin mendengar dari Anda.