Bibliographie Scientifique Complète

Références de Recherche Soutenant Bike Analytics

Littérature Scientifique Référencée

Toutes les métriques et formules de Bike Analytics sont soutenues par des recherches efficaces par les paires et publiées dans les principales revues de sciences du sport, de physiologie de l'exercice et de biomécanique.

📚 Couverture des Revues

Les références couvrent des publications incluant :

  • Journal of Applied Physiology
  • Medicine and Science in Sports and Exercise
  • European Journal of Applied Physiology
  • International Journal of Sports Medicine
  • Journal of Sports Sciences
  • Sports Medicine
  • Journal of Applied Biomechanics
  • Sports Engineering
  • Journal of Strength and Conditioning Research
  • Journal scandinave de médecine et de science du sport
  • Sensors (MDPI)

Livres Essentiels

  1. Allen, H. et Coggan, A.R.
    (2019)
    Entraînement et course avec un capteur de puissance (3e édition).
    VeloPress. Co-écrit avec Stephen McGregor, PhD.
    Importance :Texte fondamental définissant l'entraînement moderne basé sur la puissance. Traduit en 12 langues. A introduit Normalized Power (NP), Training Stress Score (TSS), Intensity Factor (IF), le profilage de puissance et l'analyse par quadrant. Le livre le plus influent sur l'entraînement avec capteur de puissance.
  2. Friel, J.
    (2018)
    La Bible d'entraînement du cycliste (5e édition).
    VeloPress.
    Importance :Publié à l'origine en 1996. A popularisé la périodisation dans le cyclisme. Le livre d'entraînement cycliste le plus vendu. Méthodologie complète pour les macrocycles, mésocycles, microcycles intégrés avec les métriques de capteur de puissance. Co-fondateur de TrainingPeaks.
  3. Cheung, S. et Zabala, M. (Eds.)
    (2017)
    Science du cyclisme.
    Cinétique humaine.
    Contributeurs :43 scientifiques et entraîneurs.Couverture :Biomécanique, aérodynamique, nutrition, ajustement du vélo, technique de pédalage, cyclisme sur piste, BMX, ultra-distance. Compilation faisant autorité de la recherche actuelle.

Recherche sur Functional Threshold Power (FTP)

  1. MacInnis, M.J., Thomas, A.C.Q. et Phillips, S.M.
    (2019)
    Le test FTP est-il un outil d'évaluation fiable, reproductible et fonctionnel chez les athlètes hautement entraînés ?
    Journal international des sciences de l'exercice. PMC6886609.
    Résultats Clés :Haute fiabilité (ICC = 0,98, r² = 0,96). Répétabilité : variance de +13 à -17W, biais moyen de -2W. Identifier la puissance soutenable pendant 1 heure chez 89% des athlètes. Erreur type de mesure : 2,3%.Impact :Validation de FTP comme métrique fiable et accessible sur le terrain.
  2. Karsten, B., et coll.
    (2019)
    La validité du seuil de puissance fonctionnel et de l'absorption maximale d'oxygène pour la performance cycliste chez les cyclistes moyennement entraînés.
    PMC6835290.
    Résultats Clés :W/kg à FTP 20-min corrèle avec la performance (r = -0,74, p < 0,01). VO₂max ne montre pas de corrélation significative (r = -0,37).Impact :FTP plus valide que VO₂max pour prédire la performance cycliste.
  3. Gavin, TP, et al.
    (2012)
    Une évaluation de l'efficacité des tests FTP.
    Journal des sciences du sport.
    Le protocole de test de 20 minutes montre une forte corrélation avec le seuil lactique mesuré en laboratoire. Le test en rampe et le test de 8 minutes sont également validés avec des caractéristiques différentes. La variabilité individuelle nécessite une validation personnalisée au fil du temps.

Puissance Critique & W' (Capacité Anaérobie)

  1. Monod, H., & Scherrer, J.
    (1965)
    La capacité de travail d'un groupe musculaire synergique.
    Journal de Physiologie.
    Travail fondateur :A établi la théorie du Pouvoir Critique. Relation hyperbolique entre puissance et temps jusqu'à épuisement. CP comme asymptote - puissance maximale soutenable indéfiniment. W' (W-prime) comme capacité de travail anaérobie finie au-dessus de CP. Relation linéaire : Travail = CP × Temps + W'.
  2. Jones, AM et al.
    (2019)
    Pouvoir critique : théorie et applications.
    Journal de physiologie appliquée, 126(6), 1905-1915.
    Revue complète :Plus de 50 ans de recherche sur CP. CP représente l'état métabolique stable maximal — la frontière entre domination aérobie/anaérobie.Résultats clés :CP typiquement 72-77% de la puissance maximale sur 1 minute. CP se situe dans ±5W du FTP pour la plupart des cyclistes. W'varie de 6-25 kJ (typique : 15-20 kJ). CP plus robuste physiologiquement que FTP à travers les protocoles de test.
  3. Skiba, PF et al.
    (2014)
    Modélisation des dépenses et de la reconstitution de la capacité de travail au-dessus de la puissance critique.
    Médecine et science dans le sport et l'exercice.
    Modèle W'BAL :Suivi en temps réel de l'état de la batterie anaérobie. Dépense : W'exp = ∫(Puissance - CP) quand P > CP. Cinétique de récupération : Exponentielle avec constante de temps τ = 546 × e^(-0,01×ΔCP) + 316.Application :Essentiel pour VTT (88+ accélérations par course de 2h), optimisation de stratégie de course, gestion des attaques/sprints. Maintenant dans WKO5, Golden Cheetah, ordinateurs de vélo avancés.
  4. Skiba, PF et al.
    (2015)
    Déterminants intramusculaires de la capacité à récupérer une capacité de travail supérieure à la puissance critique.
    Journal européen de physiologie appliquée.
    Raffinement supplémentaire du modèle de reconstitution de W'. A examiné les mécanismes physiologiques sous-jacents à la dynamique de récupération de W'.
  5. Clark, IE, et al.
    (2021)
    Une analyse comparative des modèles de puissance critiques chez les cyclistes sur route d'élite.
    PMC8562202.
    Cyclistes élites : VO₂max = 71,9 ± 5,9 ml·kg⁻¹·min⁻¹. Différents modèles de CP donnent différentes valeurs de W' (p = 0,0002). CP similaire au point de compensation respiratoire. W' du modèle Nonlinear-3 comparable au travail à Wmax.
  6. Poole, DC, et al.
    (2016)
    Pouvoir critique : un seuil de fatigue important en physiologie de l'exercice.
    Médecine et science dans le sport et l'exercice.
    CP représente la démarcation entre exercice soutenable et non soutenable. En dessous de CP : état métabolique stable, le lactate se stabilise. Au-dessus de CP : accumulation progressive de sous-produits métaboliques → fatigue inévitable.

Charge d'Entraînement & Gestion de Performance

  1. Coggan, A.R., & Allen, H.
    (2003, 2010)
    Entraînement et course à l'aide d'un capteur de puissance : une introduction.
    TrainingPeaks / VeloPress.
    Formule TSS :TSS = (durée × NP × IF) / (FTP × 3600) × 100. Où 100 TSS = 1 heure à FTP. Tient compte à la fois de la durée et de l'intensité. Fondement pour la gestion des performances CTL/ATL/TSB. Les métriques propriétaires de TrainingPeaks sont maintenant la norme de l'industrie.
  2. Banister, E.W., Calvert, T.W., Savage, M.V. et Bach, T.
    (1975)
    Un modèle systémique d'entraînement pour la performance sportive.
    Journal australien de médecine sportive, 7, 57-61.
    Modèle impulsion-réponse original.Paradigme forme-fatigue : Performance = Forme - Fatigue. Fondement des moyennes mobiles exponentiellement pondérées.Base théorique pour TSS/CTL/ATL.A transformé la périodisation d'un art en science avec une précision mathématique.
  3. Banister, EW et al.
    (1991)
    Modélisation de la performance sportive d'élite.
    Tests physiologiques des athlètes d'élite.
    Développement ultérieur du modèle impulsion-réponse d'entraînement. Application à la périodisation des athlètes élites et à la prédiction de performance.
  4. Busso, T.
    (2003)
    Relation dose-réponse variable entre l'entraînement physique et la performance.
    Médecine et science dans le sport et l'exercice.
    Les adaptations à l'entraînement suivent des modèles mathématiques prévisionnels. La variabilité individuelle nécessite une modélisation personnalisée. La charge d'entraînement optimale équilibre stimulus et récupération. Les taux de rampe >12 CTL/semaine sont associés au risque de blessure.
  5. Murray, N.-B., et coll.
    (2017)
    Surveillance de la charge d'entraînement à l'aide de moyennes mobiles à pondération exponentielle.
    Journal des sciences du sport.
    Ratios de charge aiguë/chronique EWMA validés. Constantes de temps : k=7 (ATL), k=42 (CTL). Alpha : α = 2/(n+1). Convient à la performance et au risque de blessure.

Recherche en Aérodynamique

  1. Blocken, B., et al.
    (2017)
    Rouler contre le vent : un examen de l'aérodynamique du cyclisme de compétition.
    Ingénierie du sport, 20, 81-94.
    Études CFD complètes.Traînée aérodynamique : 80-90% de la force à vitesse élevée.Plages de CdA :0,18-0,25 m² (TT élite) à 0,25-0,30 m² (bons amateurs). Coefficient de traînée : 0,6 (TT) à >0,8 (vertical). Cycliste pédalant : ~6% de traînée supplémentaire.Économies de puissance :Chaque réduction de 0,01 m² CdA économise ~10W à 40 km/h.Aspiration :Réduction de puissance de 27-50% en suivant la roue.
  2. Blocken, B., et coll.
    (2013)
    Traînée aérodynamique en cyclisme : méthodes d'évaluation.
    Ingénierie du sport.
    Méthodes de mesure et de validation de la traînée aérodynamique. Protocoles de test en soufflerie vs. sur le terrain. Études de validation CFD.
  3. Martin, JC et coll.
    (2006)
    Validation du modèle mathématique pour la puissance du cyclisme sur route.
    Journal de biomécanique appliquée.
    Composants de l'équation de puissance :P_total = P_aéro + P_gravité + P_roulement + P_cinétique. P_aéro = CdA × 0,5 × ρ × V³ (cubique avec la vélocité). P_gravité = m × g × sin(gradient) × V. P_roulement = Crr × m × g × cos(gradient) × V. Validé contre les données de capteur de puissance réelles. Permet la modélisation prédictive de parcours.
  4. Debraux, P., et al.
    (2011)
    Traînée aérodynamique en cyclisme : méthodes et mesures.
    Méthodes informatiques en biomécanique et génie biomédical.
    Les tests sur le terrain avec capteurs de puissance fournissent une mesure pratique de CdA. La soufflerie reste la référence la plus coûteuse. Optimisation de position : 5-15% d'amélioration de CdA. Les gains d'équipement se cumulent pour 3-5% d'amélioration totale.

Biomécanique & Efficacité du Pédalage

  1. Lucia, A., et al.
    (2001)
    Physiologie du cyclisme sur route professionnel.
    Médecine du sport.
    Plages de cadence optimales :Tempo/seuil 85-95 RPM, intervalles VO₂max 100-110 RPM, montées raides 70-85 RPM. Les cyclistes élites auto-sélectionnent les cadences minimisant le coût énergétique. Les cadences élevées plus diminuent la force musculaire par coup de pédale. L'optimisation individuelle varie selon le type de fibre.
  2. Coyle, EF, et al.
    (1991)
    L'efficacité du cyclisme est liée au pourcentage de fibres musculaires de type I.
    Médecine et science dans le sport et l'exercice.
    L'efficacité cycliste est liée au % de fibres musculaires de Type I. Efficacité brute : 18-25% (élite : 22-25%). Le rythme de pédalage affecte l'efficacité—il existe un individu optimal. L'entraînement améliore l'efficacité métabolique et mécanique.
  3. Patterson, RP et Moreno, MI
    (1990)
    Forces de pédalage du vélo en fonction de la fréquence de pédalage et de la puissance délivrée.
    Médecine et science dans le sport et l'exercice.
    La force de pédale efficace varie tout au long du cycle de coup de pédale. Force maximale : 90-110° après le point mort haut. Les cyclistes habiles minimisent le travail négatif pendant la remontée. Quantification de l'efficacité du couple et de la fluidité de pédalage.
  4. Jeukendrup, A.E. et Martin, J.
    (2001)
    Améliorer les performances cyclistes : comment devrions-nous dépenser notre temps et notre argent ?
    Médecine du sport, 31(7), 559-569.
    Hiérarchie de performance :1. Position du cycliste (plus grand impact), 2. Géométrie de l'équipement, 3. Résistance au roulement et pertes de transmission. La sélection de cadence affecte l'économie. Équilibrer aérodynamique et puissance de sortie.
  5. Atkinson, G., Davison, R., Jeukendrup, A. et Passfield, L.
    (2003)
    Science et cyclisme : connaissances actuelles et orientations futures de la recherche.
    Journal des sciences du sport, 21, 767-787. PubMed : 14579871.
    Déterminants de la puissance de sortie et de la vélocité.Marqueurs physiologiques prédictifs :Puissance à LT2, puissance de pointe (>5,5 W/kg), % fibres Type I, MLSS. Applications de modélisation mathématique.

Performance en Montée

  1. Padilla, S., et al.
    (1999)
    Capacité de cyclisme sur terrain plat et en montée dans le cyclisme sur route professionnel.
    Journal européen de physiologie appliquée.
    Montée déterminée principalement par W/kg au seuil. Aérodynamique négligeable sur pentes raides (>7%). Efficacité brute légèrement inférieure en montée vs. plat. Les positions corporelles, la puissance et le confort changent.
  2. Swain, DP.
    (1997)
    Un modèle pour optimiser les performances cyclistes en faisant varier la puissance sur les collines et par vent.
    Journal des sciences du sport.
    Équation de puissance pour les montées. Calcul VAM : (gain d'altitude / temps) prédit W/kg.Benchmarks VAM :700-900 m/h (club), 1000-1200 (compétiteurs), 1300-1500 (élite), >1500 (World Tour). Estimation : W/kg ≈ VAM / (200 + 10 × % gradient).
  3. Lucie, A., et al.
    (2004)
    Caractéristiques physiologiques des meilleurs coureurs érythréens – économie de course exceptionnelle.
    Physiologie appliquée, nutrition et métabolisme.
    Analyse des grimpeurs de Grands Tours.W/kg au seuil :Compétitif 4,0+, amateurs élites 4,5+, semi-pros 5,0+, World Tour 5,5-6,5. Poids corporel faible critique—1kg compte au niveau élite. VO₂max >75 ml/kg/min courant chez les grimpeurs élites.

Validation & Précision des Capteurs de Puissance

  1. Maier, T., et al.
    (2017)
    Précision des compteurs de puissance de cyclisme par rapport à un modèle mathématique de cyclisme sur tapis roulant.
    Journal international de médecine du sport. PubMed : 28482367.
    54 capteurs de puissance testés de 9 fabricants. Déviation moyenne : -0,9 ± 3,2%. 6 appareils dévient de >±5%. Coefficient de variation : 1,2 ± 0,9%.Variabilité inter-appareils significative.Importance de la calibration et de la cohérence.
  2. Bouillod, A., et al.
    (2022)
    Mises en garde et recommandations pour évaluer la validité et la fiabilité des compteurs de puissance de cyclage : une revue systématique de la portée.
    Capteurs, 22(1), 386. PMC8749704.
    Revue PRISMA :74 études analysées. Précision la métrique la plus étudiée (74 études). SRM le plus utilisé comme référence. Puissance testée : jusqu'à 1700W. Cadence : 40-180 tours/minute. Recommandations complètes de méthodologie de validation.

Périodisation & Distribution de l'Entraînement

  1. González-Ravé, J.M., et al.
    (2023)
    Périodisation de l'entraînement, distribution de l'intensité et volume chez les cyclistes entraînés : une revue systématique.
    Journal international de physiologie et de performance du sport, 18(2), 112-126. PubMed : 36640771.
    Périodisation par blocs vs. traditionnelle comparée. Volume : 7,5-11,68 heures/semaine. Les deux améliorations VO₂max, puissance de pointe, seuils.Aucune preuve favorisant un modèle spécifique.Distribution d'intensité d'entraînement pyramidale et polarisée toutes deux efficaces.
  2. Rønnestad, B.R., Hansen, J. et Ellefsen, S.
    (2014)
    La périodisation par blocs des intervalles aérobies de haute intensité offre des effets d'entraînement supérieurs chez les cyclistes entraînés.
    Journal scandinave de médecine et de science du sport, 24(1), 34-42. PubMed : 22646668.
    4 semaines d'entraînement VO₂max concentré. Front-loading de l'intensité dans le mésocycle.La périodisation par blocs produit des adaptations supérieurespar rapport à l'approche mixte.

VO₂max & Seuil Lactique

  1. Støren, Ø., et al.
    (2013)
    Déterminants physiologiques du contre-la-montre cycliste.
    Journal de recherche sur la force et le conditionnement, 27(9), 2366-2373.
    Puissance au seuil lactique : meilleur prédicteur de laboratoire. LT plus prédictif que VO₂max seul. Utilisation fractionnelle critique. Élites : 82-95% VO₂max à LT vs. 50-60% non entraînées.
  2. Faude, O., Kindermann, W. et Meyer, T.
    (2009)
    Concepts de seuil lactate : quelle est leur validité ?
    Médecine du sport, 39(6), 469-490.
    Comparaison de plusieurs méthodes de détermination du LT. MLSS comme référence. FTP20 surestime contre MLSS. MLSS = 88,5% de FTP20.
  3. Coyle, E.F.
    (1995)
    Intégration des facteurs physiologiques déterminant la capacité de performance en endurance.
    Revues des sciences de l'exercice et du sport, 23, 25-63.
    Revue classiquede la physiologie de l'endurance. Intégration : VO₂max, seuil lactique, économique. Déterminants de la performance cycliste. Travail fondateur sur la physiologie de la performance.

Références Additionnelles

  1. Seiler, S.
    (2010)
    Quelles sont les meilleures pratiques en matière de répartition de l'intensité et de la durée de l'entraînement chez les athlètes d'endurance ?
    Journal international de physiologie et de performance du sport.
    Travail pionnier sur la distribution d'entraînement polarisée. Règle 80/20 : 80% basse intensité (Zone 1-2), 20% haute intensité (Zone 4-6). Observé à travers plusieurs sports d'endurance et athlètes élites.
  2. Jeukendrup, A. et Gleeson, M.
    (2010)
    Nutrition sportive (2e édition).
    Cinétique humaine.
    Manuel complet de nutrition sportive. Systèmes énergétiques, métaboliques des macronutriments, hydratation, supplémentation, stratégies nutritionnelles périodisées pour l'entraînement et la compétition.

Ressources en Ligne & Documentation de Plateformes

  1. TrainingPeaks
    (n.d.)
    La science du TrainingPeaks Performance Manager.
    Articles d'apprentissage de TrainingPeaks.
    Référence →
  2. TrainingPeaks
    (n.d.)
    Training Stress Scores (TSS) expliqués.
    Centre d'aide TrainingPeaks.
    Référence →
  3. TrainingPeaks
    (n.d.)
    Guide du coach sur ATL, CTL & TSB.
    Blog des entraîneurs TrainingPeaks.
    Référence →
  4. TrainerRoad
    (n.d.)
    Que sont CTL, ATL, TSB & TSS ? Pourquoi sont-ils importants ?
    Blog TrainerRoad.
    Référence →
  5. Strava
    (n.d.)
    Documentation de l'API Strava.
    Développeurs Strava.
    Référence →
  6. Garmin
    (n.d.)
    Programme pour développeurs Garmin Connect.
    Portail des développeurs Garmin.
    Référence →
  7. Wahoo Fitness
    (s.d.)
    API Wahoo Fitness.
    Ressources pour les développeurs Wahoo.
    Référence →
  8. Polar
    (n.d.)
    API Polar AccessLink.
    Documentation du développeur Polar.
    Référence →
  9. ANT+ Alliance
    (n.d.)
    Documentation du protocole ANT+.
    thisisant.com.
    Référence →

Références de Plateformes Concurrentes

  1. WKO5
    (n.d.)
    WKO5 Advanced Cycling Analytics Software.
    TrainingPeaks / WKO.
    Référence →
    Logiciel de bureau. Achat unique de 169 $. Analyses les plus avancées disponibles. Modélisation puissance-durée, FRC, Pmax, zones individualisées. Pas d'abonnement. Intégration avec TrainingPeaks.
  2. Intervals.icu
    (n.d.)
    Intervals.icu Plateforme de formation gratuite basée sur la puissance.
    intervalles.icu.
    Référence →
    Freemium (support optionnel 4 $/mois). Estimation automatique FTP (eFTP). Graphique Forme/Fatigue/Forme. Détection automatique d'intervalles. Plans d'entraînement IA. Interface web moderne. Mises à jour hebdomadaires.
  3. Golden Cheetah
    (n.d.)
    Golden Cheetah Open-Source Cycling Analytics.
    goldencheetah.org.
    Référence →
    100% open source et gratuit. Suite complète d'analyse de puissance. 300+ métriques. Hautement personnalisable. Bureau uniquement. Pas d'application mobile. Pas de synchronisation cloud. Pour utilisateurs avancés.

Programmes de Recherche Institutionnels

  1. British Cycling
    (s.d.)
    British Cycling Research Programs.
    Cyclisme britannique / Sport britannique.
    Domaines de focus :Identification et développement de talents, analyse et modélisation de performance, surveillance de la charge d'entraînement, composantes psychologiques de la performance élite, physiologie environnementale, optimisation de l'équipement.
  2. Journal of Science and Cycling
    (n.d.)
    Journal of Science and Cycling - Libre accès.
    Editeur : Dr Mikel Zabala, Université de Grenade.
    Revue en accès libre obtenue par les paires.Thèmes récents :Analyse de charge d'entraînement élite, performance en cyclisme e-sport, analyse cinématique 2D, protocoles d'accumulation de lactate, protocoles de rééducation pour cyclistes.

Analyses Cyclistes Basées sur la Science

Ces 50+ références scientifiques forment la base de preuves pour Bike Analytics. Chaque formule, métrique et recommandation est fondée sur des recherches éprouvées par les paires et publiées dans les principales revues de physiologie de l'exercice, de biomécanique et d'ingénierie sportive.

La bibliographie s'étend des travaux fondateurs des années 1960 (Critical Power de Monod & Scherrer) jusqu'aux recherches de pointe des années 2020 sur la modélisation du bilan W', l'aérodynamique et l'optimisation de la charge d'entraînement.

Intégration Continue de la Recherche

Bike Analytics s'engage à examiner en continu les nouvelles recherches et à mettre à jour les algorithmes à mesure que les méthodologies sont affinées et validées. La science évolue — nos analyses évoluent avec elle.

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