À Propos de Bike Analytics
Suivi de performance cycliste basé sur la science, créé par des cyclistes pour des cyclistes
Notre Mission
Bike Analyticsapporte le suivi de performance de niveau professionnel à chaque cycliste. Nous pensons que les métriques avancées comme la Puissance au Seuil Fonctionnel (FTP), le Score de Stress d'Entraînement (TSS) et les Graphiques de Gestion de Performance ne doivent pas être verrouillés derrière des plateformes coûteuses ou nécessiter des logiciels d'entraînement complexes.
Nos Principes
- La Science d'Abord :Toutes les métriques basées sur la recherche vérifiées par les paires. Nous citons nos sources et montrons nos formules.
- Confidentialité par Conception :Traitement des données 100% local. Aucun serveur, aucun compte, aucun suivi. Vous possédez vos données.
- Agnostique de Plateforme :Fonctionne avec n'importe quel appareil compatible Apple Health. Aucun enfermement propriétaire.
- Transparence :Formules ouvertes, calculs clairs, limitations honnêtes. Pas d'algorithmes de boîte noire.
- Accessibilité :Les métriques avancées ne doivent pas nécessiter un diplôme en sciences du sport. Nous expliquons les concepts clairement.
Fondation Scientifique
Bike Analytics est construit sur des décennies de recherche en sciences du sport réalisées par les paires :
Puissance au Seuil Fonctionnel (FTP)
Basée sur la recherche du Dr Andrew Coggan sur l'entraînement basé sur la puissance. Le FTP représente la puissance la plus élevée qu'un cycliste peut maintenir dans un état quasi-stable sans fatigue, correspondant au seuil lactique.
Recherche Clé :Coggan AR, Allen H. "Entraînement et course avec un capteur de puissance." VeloPress, 2010.
Score de Stress d'Entraînement (TSS)
Développé par le Dr Andrew Coggan pour le cyclisme. Quantifie la charge d'entraînement en combinant l'intensité (relative au FTP) et la durée, fournissant un seul nombre pour décrire le stress d'entraînement.
Recherche Clé :Coggan AR, Allen H. "Entraînement et course avec un capteur de puissance." VeloPress, 2010.
Graphique de Gestion de Performance (PMC)
Métriques de Charge d'Entraînement Chronique (CTL), Charge d'Entraînement Aiguë (ATL) et Balance de Stress d'Entraînement (TSB). Suit la forme, la fatigue et l'état au fil du temps.
Implémentation :Moyenne mobile pondérée exponentiellement sur 42 jours pour CTL, 7 jours pour ATL. PROTÉGER4X = PROTÉGER2X - PROTÉGER3X.
Zones d'entraînement basées sur la puissance
Zones d'entraînement basées sur le pourcentage du FTP. Utilisées par les cyclistes d'élite et les entraîneurs du monde entier pour optimiser l'intensité d'entraînement et l'adaptation.
Métriques Standard :Système à 7 zones de la Récupération Active (Z1) à la Puissance Neuromusculaire (Z7), chacune ciblant des adaptations physiologiques spécifiques.
Développement & Mises à Jour
Bike Analytics est activement développé avec des mises à jour régulières basées sur les retours utilisateurs et les dernières recherches en sciences du sport. L'application est construite avec :
- Swift & SwiftUI- Développement natif iOS moderne
- Intégration HealthKit- Synchronisation transparente avec Apple Health
- Core Data- Stockage de données local efficace
- Swift Charts- Visualisations de données belles et interactives
- Aucune Analyse Tierce- Vos données d'utilisation restant privées
Normes Éditoriales
Toutes les métriques et formules sur Bike Analytics et ce site web sont basées sur la recherche en sciences du sport prouvée par les paires. Nous citons les sources originales et fournissons des calculs transparents.
Dernière Révision de Contenu :Octobre 2025
Reconnaissance & Presse
Plus de 10 000 Téléchargements- Approuvée par des cyclistes performants, athlètes masters, triathlètes et entraîneurs du monde entier.
Note App Store 4,8★- Constamment classé comme l'une des meilleures applications d'analyses cyclistes.
100% Axée sur la Confidentialité- Aucune collecte de données, aucun serveur externe, aucun suivi utilisateur.
Contactez-nous
Vous avez des questions, des commentaires ou des suggestions ? Nous serons ravis de vous entendre.