Tietoa Bike Analyticsista
Tieteeseen perustuva pyöräilysuorituksen seuranta, pyöräilijöiden rakentama pyöräilijöille
Missiomme
Bike Analytics tuo ammattitason suorituksen seurannan jokaiselle pyöräilijälle. Uskomme, että kehittyneiden mittareiden, kuten toiminnallisen kynnystehon (FTP), harjoituskuormituspisteiden (TSS) ja suorituksenhallintakaavioiden, ei tulisi olla lukittuna kalliiden alustojen taakse tai vaatia monimutkaista valmennusohjelmistoa.
Periaatteemme
- Tiede ensin: Kaikki mittarit perustuvat vertaisarvioituun tutkimukseen. Viittaamme lähteisiimme ja näytämme kaavamme.
- Yksityisyys suunnittelun lähtökohtana: 100 % paikallinen tietojenkäsittely. Ei palvelimia, ei tilejä, ei seurantaa. Datasi on sinun.
- Alustarippumaton: Toimii minkä tahansa Apple Health -yhteensopivan laitteen kanssa. Ei toimittajalukkoa.
- Läpinäkyvyys: Avoimet kaavat, selkeät laskelmat, rehelliset rajoitukset. Ei mustia laatikoita.
- Saavutettavuus: Kehittyneet mittarit eivät saisi vaatia urheilutieteen tutkintoa. Selitämme käsitteet selkeästi.
Tieteellinen perusta
Bike Analytics on rakennettu vuosikymmenten vertaisarvioidun urheilutieteen tutkimuksen pohjalle:
Toiminnallinen kynnyssteho (FTP)
Perustuu tohtori Andrew Cogganin tutkimukseen tehoperusteisesta harjoittelusta. FTP edustaa korkeinta tehoa, jota pyöräilijä voi ylläpitää kvasistationaarisessa tilassa väsymättä, vastaten laktaattikynnystä.
Keskeinen tutkimus: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Harjoituskuormituspisteet (TSS)
Tohtori Andrew Cogganin kehittämä pyöräilyä varten. Kvantifioi harjoituskuorman yhdistämällä intensiteetti (suhteessa FTP:hen) ja kesto, tarjoten yhden luvun harjoituskuormituksen kuvaamiseen.
Keskeinen tutkimus: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Suorituksenhallintakaavio (PMC)
Pitkäaikainen harjoituskuorma (CTL), lyhytaikainen harjoituskuorma (ATL) ja harjoituskuormitustasapaino (TSB) -mittarit. Seuraa kuntoa, väsymystä ja muotoa ajan mittaan.
Toteutus: 42 päivän eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo CTL:lle, 7 päivää ATL:lle. TSB = CTL - ATL.
Tehoperusteiset harjoitusvyöhykkeet
Harjoitusvyöhykkeet perustuvat FTP:n prosenttiosuuteen. Huippupyöräilijät ja valmentajat ympäri maailmaa käyttävät niitä harjoittelun intensiteetin ja sopeutumisen optimointiin.
Standardimittarit: 7-vyöhykejärjestelmä aktiivisesta palautumisesta (Z1) neuromuskulaariseen tehoon (Z7), kukin kohdistuu tiettyihin fysiologisiin sopeutumisiin.
Kehitys ja päivitykset
Bike Analyticsia kehitetään aktiivisesti säännöllisillä päivityksillä käyttäjäpalautteen ja viimeisimmän urheilutieteen tutkimuksen perusteella. Sovellus on rakennettu käyttäen:
- Swift & SwiftUI - Moderni iOS-natiivi kehitys
- HealthKit-integraatio - Saumaton Apple Health -synkronointi
- Core Data - Tehokas paikallinen tietojen tallennus
- Swift Charts - Kauniit, interaktiiviset datavisualisoinnit
- Ei kolmannen osapuolen analytiikkaa - Käyttödatasi pysyy yksityisenä
Toimitukselliset standardit
Kaikki Bike Analyticsissa ja tällä verkkosivustolla olevat mittarit ja kaavat perustuvat vertaisarvioituun urheilutieteen tutkimukseen. Viittaamme alkuperäisiin lähteisiin ja tarjoamme läpinäkyvät laskelmat.
Viimeisin sisältötarkastus: Lokakuu 2025
Tunnustukset ja lehdistö
Yli 10 000 latausta - Kilpapyöräilijöiden, masters-urheilijoiden, triathlonistien ja valmentajien luottama ympäri maailmaa.
4,8★ App Store -arvio - Johdonmukaisesti arvioitu yhdeksi parhaimmista pyöräilyanalytiikkasovelluksista.
100 % yksityisyyspainotteinen - Ei tiedonkeruuta, ei ulkoisia palvelimia, ei käyttäjäseurantaa.
Ota yhteyttä
Onko sinulla kysymyksiä, palautetta tai ehdotuksia? Kuulemme sinusta mielellämme.
Tietoja Bike Analyticsista - Kehittäjä, Missio ja
Tapaa Bike Analyticsin takana oleva kehittäjä, opi tehtävästämme demokratisoida uintianalytiikkaa ja löydä tieteellinen tutkimus, joka tukee sovellustamme.
- 2026-01-04
- tietoja · kehittäjä · urheilutiede
- Bibliografia