Acerca de Bike Analytics

Seguimiento del rendimiento ciclista basado en la ciencia, creado por ciclistas para ciclistas

Nuestra Misión

Bike Analytics ofrece seguimiento del rendimiento de nivel profesional para todos los ciclistas. Creemos que métricas avanzadas como el Umbral de Potencia Funcional (FTP), la Puntuación de Estrés del Entrenamiento (TSS) y los Gráficos de Gestión del Rendimiento no deberían estar bloqueados detrás de plataformas costosas ni requerir software de entrenamiento complejo.

Conoce al Desarrollador

Albert Arnó

Creador

Albert Arnó creó Bike Analytics por una necesidad personal de mejores herramientas de seguimiento ciclista. Como alguien que disfruta del ciclismo y tiene conocimientos de programación, quería una herramienta de análisis asequible y basada en la ciencia que no estuviera vinculada a hardware específico o plataformas en la nube.

Por qué se creó Bike Analytics:

"Me frustré con suscripciones costosas, dependencia de proveedores que requieren dispositivos específicos y falta de control sobre mis propios datos. Quería una herramienta que calculara correctamente el FTP y el TSS, funcionara con cualquier dispositivo compatible con Apple Health y mantuviera mis datos privados. Cuando no pude encontrarla, la construí."

"Bike Analytics combina ciencia del deporte (basada en la investigación de Coggan sobre FTP y la metodología TSS) con diseño moderno para iOS y privacidad de datos completa."

Nuestros Principios

  • Ciencia Primero: Todas las métricas basadas en investigación revisada por pares. Citamos nuestras fuentes y mostramos nuestras fórmulas.
  • Privacidad por Diseño: 100% procesamiento de datos local. Sin servidores, sin cuentas, sin seguimiento. Tú posees tus datos.
  • Agnóstico de Plataforma: Funciona con cualquier dispositivo compatible con Apple Health. Sin dependencia de proveedores.
  • Transparencia: Fórmulas abiertas, cálculos claros, limitaciones honestas. Sin algoritmos de caja negra.
  • Accesibilidad: Las métricas avanzadas no deberían requerir un título en ciencias del deporte. Explicamos los conceptos con claridad.

Fundamento Científico

Bike Analytics se basa en décadas de investigación en ciencias del deporte revisada por pares:

Umbral de Potencia Funcional (FTP)

Basado en la investigación del Dr. Andrew Coggan sobre entrenamiento basado en potencia. El FTP representa la potencia más alta que un ciclista puede mantener en un estado cuasi-estable sin fatigarse, correspondiendo al umbral de lactato.

Investigación Clave: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.

Puntuación de Estrés del Entrenamiento (TSS)

Desarrollado por el Dr. Andrew Coggan para ciclismo. Cuantifica la carga de entrenamiento combinando intensidad (relativa al FTP) y duración, proporcionando un número único para describir el estrés del entrenamiento.

Investigación Clave: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.

Gráfico de Gestión del Rendimiento (PMC)

Métricas de Carga de Entrenamiento Crónica (CTL), Carga de Entrenamiento Aguda (ATL) y Balance de Estrés del Entrenamiento (TSB). Rastrea la forma física, la fatiga y el estado a lo largo del tiempo.

Implementación: Media móvil ponderada exponencialmente de 42 días para CTL, 7 días para ATL. TSB = CTL - ATL.

Zonas de Entrenamiento Basadas en Potencia

Zonas de entrenamiento basadas en porcentaje del FTP. Utilizadas por ciclistas de élite y entrenadores de todo el mundo para optimizar la intensidad del entrenamiento y la adaptación.

Métricas Estándar: Sistema de 7 zonas desde Recuperación Activa (Z1) hasta Potencia Neuromuscular (Z7), cada una dirigida a adaptaciones fisiológicas específicas.

Desarrollo y Actualizaciones

Bike Analytics se desarrolla activamente con actualizaciones regulares basadas en los comentarios de los usuarios y las últimas investigaciones en ciencias del deporte. La aplicación está construida con:

  • Swift & SwiftUI - Desarrollo nativo moderno para iOS
  • Integración con HealthKit - Sincronización fluida con Apple Health
  • Core Data - Almacenamiento de datos local eficiente
  • Swift Charts - Visualizaciones de datos hermosas e interactivas
  • Sin Analíticas de Terceros - Tus datos de uso permanecen privados

Estándares Editoriales

Todas las métricas y fórmulas en Bike Analytics y este sitio web están basadas en investigación en ciencias del deporte revisada por pares. Citamos las fuentes originales y proporcionamos cálculos transparentes.

Última Revisión de Contenido: Octubre de 2025

Reconocimiento y Prensa

Más de 10.000 Descargas - Confiado por ciclistas competitivos, atletas máster, triatletas y entrenadores de todo el mundo.

Valoración 4.8★ en App Store - Clasificado consistentemente como una de las mejores aplicaciones de análisis ciclista.

100% Enfocado en la Privacidad - Sin recopilación de datos, sin servidores externos, sin seguimiento de usuarios.

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