Σχετικά με το Bike Analytics
Παρακολούθηση ποδηλατικής απόδοσης βασισμένη στην επιστήμη, κατασκευασμένη από ποδηλάτες για ποδηλάτες
Η Αποστολή μας
Το Bike Analytics φέρνει την παρακολούθηση απόδοσης επαγγελματικού επιπέδου σε κάθε ποδηλάτη. Πιστεύουμε ότι οι προηγμένες μετρικές όπως η Λειτουργική Ισχύς Κατωφλίου (FTP), το Training Stress Score (TSS) και τα Διαγράμματα Διαχείρισης Απόδοσης δεν θα πρέπει να είναι περιορισμένα σε ακριβές πλατφόρμες ή να απαιτούν πολύπλοκο λογισμικό προπονητικής.
Οι Αρχές μας
- Πρώτα η Επιστήμη: Όλες οι μετρικές βασίζονται σε έρευνες με αξιολόγηση από ομοτίμους. Αναφέρουμε τις πηγές μας και παρουσιάζουμε τις φόρμουλές μας.
- Ιδιωτικότητα από τον Σχεδιασμό: 100% τοπική επεξεργασία δεδομένων. Χωρίς διακομιστές, χωρίς λογαριασμούς, χωρίς παρακολούθηση. Τα δεδομένα σας ανήκουν σε εσάς.
- Ανεξάρτητο Πλατφόρμας: Λειτουργεί με οποιαδήποτε συσκευή συμβατή με το Apple Health. Χωρίς περιορισμούς από κατασκευαστές.
- Διαφάνεια: Ανοιχτές φόρμουλες, ξεκάθαροι υπολογισμοί, ειλικρινείς περιορισμοί. Χωρίς "κρυφούς" αλγόριθμους.
- Προσβασιμότητα: Οι προηγμένες μετρικές δεν θα πρέπει να απαιτούν πτυχίο στην αθλητική επιστήμη. Εξηγούμε τις έννοιες με σαφήνεια.
Επιστημονική Θεμελίωση
Το Bike Analytics βασίζεται σε δεκαετίες ερευνών στην αθλητική επιστήμη με αξιολόγηση από ομοτίμους:
Λειτουργική Ισχύς Κατωφλίου (FTP)
Βασισμένο στην έρευνα του Δρ. Andrew Coggan για την προπόνηση βάσει ισχύος. Το FTP αντιπροσωπεύει την υψηλότερη ισχύ που μπορεί να διατηρήσει ένας ποδηλάτης σε μια οιονεί σταθερή κατάσταση χωρίς να κουραστεί, και αντιστοιχεί στο κατώφλι γαλακτικού οξέος.
Βασική Έρευνα: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Training Stress Score (TSS)
Αναπτύχθηκε από τον Δρ. Andrew Coggan για την ποδηλασία. Ποσοτικοποιεί το προπονητικό φορτίο συνδυάζοντας την ένταση (σε σχέση με το FTP) και τη διάρκεια, παρέχοντας έναν μόνο αριθμό για την περιγραφή της πίεσης της προπόνησης.
Βασική Έρευνα: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Διάγραμμα Διαχείρισης Απόδοσης (PMC)
Μετρικές Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) και Training Stress Balance (TSB). Παρακολουθεί τη φυσική κατάσταση, την κόπωση και τη φόρμα με την πάροδο του χρόνου.
Εφαρμογή: Εκθετικός σταθμισμένος κινητός μέσος όρος 42 ημερών για το CTL, 7 ημερών για το ATL. TSB = CTL - ATL.
Ζώνες Προπόνησης βάσει Ισχύος
Ζώνες προπόνησης που βασίζονται στο ποσοστό του FTP. Χρησιμοποιούνται από κορυφαίους ποδηλάτες και προπονητές παγκοσμίως για τη βελτιστοποίηση της έντασης της προπόνησης και της προσαρμογής.
Τυπικές Μετρικές: Σύστημα 7 ζωνών από την Ενεργητική Αποκατάσταση (Z1) έως τη Νευρομυϊκή Ισχύ (Z7), καθεμία από τις οποίες στοχεύει σε συγκεκριμένες φυσιολογικές προσαρμογές.
Ανάπτυξη & Ενημερώσεις
Το Bike Analytics αναπτύσσεται ενεργά με τακτικές ενημερώσεις που βασίζονται στα σχόλια των χρηστών και στην τελευταία έρευνα στην αθλητική επιστήμη. Η εφαρμογή είναι κατασκευασμένη με:
- Swift & SwiftUI - Σύγχρονη εγγενής ανάπτυξη iOS
- Ενσωμάτωση HealthKit - Απρόσκοπτος συγχρονισμός με το Apple Health
- Core Data - Αποδοτική τοπική αποθήκευση δεδομένων
- Swift Charts - Όμορφες, διαδραστικές οπτικοποιήσεις δεδομένων
- Χωρίς Αναλυτικά Στοιχεία Τρίτων - Τα δεδομένα χρήσης σας παραμένουν ιδιωτικά
Συντακτικά Πρότυπα
Όλες οι μετρικές και οι φόρμουλες στο Bike Analytics και σε αυτόν τον ιστότοπο βασίζονται σε έρευνες αθλητικής επιστήμης με αξιολόγηση από ομοτίμους. Αναφέρουμε τις αρχικές πηγές και παρέχουμε διαφανείς υπολογισμούς.
Τελευταία Αναθεώρηση Περιεχομένου: Οκτώβριος 2025
Αναγνώριση & Τύπος
10.000+ Λήψεις - Το εμπιστεύονται ανταγωνιστικοί ποδηλάτες, αθλητέςmasters, τριαθλητές και προπονητές παγκοσμίως.
4,8★ Αξιολόγηση στο App Store - Αξιολογείται σταθερά ως μία από τις καλύτερες εφαρμογές ανάλυσης ποδηλασίας.
100% Εστιασμένο στην Ιδιωτικότητα - Χωρίς συλλογή δεδομένων, χωρίς εξωτερικούς διακομιστές, χωρίς παρακολούθηση χρηστών.
Ελάτε σε Επαφή
Έχετε ερωτήσεις, σχόλια ή προτάσεις; Θα θέλαμε πολύ να σας ακούσουμε.