Über Bike Analytics

Wissenschaftlich fundierte Radsport-Leistungserfassung, von Radfahrern für Radfahrer entwickelt

Unsere Mission

Bike Analytics bringt professionelle Leistungserfassung zu jedem Radfahrer. Wir glauben, dass fortgeschrittene Metriken wie Funktionelle Schwellenleistung (FTP), Trainingsstress-Score (TSS) und Performance Management Charts nicht hinter teuren Plattformen oder komplexer Coaching-Software versteckt sein sollten.

Lernen Sie den Entwickler kennen

Albert Arnó

Gründer

Albert Arnó hat Bike Analytics aus einem persönlichen Bedürfnis nach besseren Radsport-Tracking-Tools entwickelt. Als jemand, der gerne Rad fährt und Programmierkenntnisse hat, wollte er ein erschwingliches, wissenschaftlich fundiertes Analysetool, das nicht an spezifische Hardware oder Cloud-Plattformen gebunden ist.

Warum Bike Analytics entwickelt wurde:

"Ich war frustriert von teuren Abonnements, Vendor-Lock-in mit spezifischen Geräten und fehlender Kontrolle über meine eigenen Daten. Ich wollte ein Tool, das FTP und TSS korrekt berechnet, mit jedem Apple Health-kompatiblen Gerät funktioniert und meine Daten privat hält. Als ich es nicht finden konnte, habe ich es selbst entwickelt."

"Bike Analytics kombiniert Sportwissenschaft (basierend auf Coggans FTP-Forschung und TSS-Methodologie) mit modernem iOS-Design und vollständigem Datenschutz."

Unsere Prinzipien

  • Wissenschaft zuerst: Alle Metriken basieren auf peer-reviewter Forschung. Wir zitieren unsere Quellen und zeigen unsere Formeln.
  • Datenschutz by Design: 100% lokale Datenverarbeitung. Keine Server, keine Konten, kein Tracking. Ihre Daten gehören Ihnen.
  • Plattform-agnostisch: Funktioniert mit jedem Apple Health-kompatiblen Gerät. Kein Vendor-Lock-in.
  • Transparenz: Offene Formeln, klare Berechnungen, ehrliche Einschränkungen. Keine Black-Box-Algorithmen.
  • Zugänglichkeit: Fortgeschrittene Metriken sollten keinen Abschluss in Sportwissenschaft erfordern. Wir erklären Konzepte klar.

Wissenschaftliche Grundlage

Bike Analytics basiert auf jahrzehntelanger peer-reviewter sportwissenschaftlicher Forschung:

Funktionelle Schwellenleistung (FTP)

Basierend auf der Forschung von Dr. Andrew Coggan zum leistungsbasierten Training. FTP repräsentiert die höchste Leistung, die ein Radfahrer in einem quasi-stabilen Zustand ohne Ermüdung aufrechterhalten kann, entsprechend der Laktatschwelle.

Hauptforschung: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.

Trainingsstress-Score (TSS)

Entwickelt von Dr. Andrew Coggan für den Radsport. Quantifiziert die Trainingsbelastung durch Kombination von Intensität (relativ zu FTP) und Dauer, wodurch eine einzige Zahl zur Beschreibung des Trainingsstresses entsteht.

Hauptforschung: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.

Performance Management Chart (PMC)

Chronische Trainingsbelastung (CTL), Akute Trainingsbelastung (ATL) und Trainingsstress-Balance (TSB) Metriken. Verfolgt Fitness, Ermüdung und Form über die Zeit.

Implementierung: 42-Tage exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt für CTL, 7-Tage für ATL. TSB = CTL - ATL.

Leistungsbasierte Trainingszonen

Trainingszonen basierend auf dem Prozentsatz von FTP. Werden von Elite-Radfahrern und Trainern weltweit verwendet, um Trainingsintensität und Anpassung zu optimieren.

Standard-Metriken: 7-Zonen-System von Aktive Erholung (Z1) bis Neuromuskuläre Leistung (Z7), jede zielt auf spezifische physiologische Anpassungen ab.

Entwicklung & Updates

Bike Analytics wird aktiv weiterentwickelt mit regelmäßigen Updates basierend auf Nutzerfeedback und der neuesten sportwissenschaftlichen Forschung. Die App ist entwickelt mit:

  • Swift & SwiftUI - Moderne native iOS-Entwicklung
  • HealthKit-Integration - Nahtlose Apple Health-Synchronisation
  • Core Data - Effiziente lokale Datenspeicherung
  • Swift Charts - Schöne, interaktive Datenvisualisierungen
  • Keine Drittanbieter-Analysen - Ihre Nutzungsdaten bleiben privat

Redaktionelle Standards

Alle Metriken und Formeln auf Bike Analytics und dieser Website basieren auf peer-reviewter sportwissenschaftlicher Forschung. Wir zitieren Originalquellen und bieten transparente Berechnungen.

Letzte Inhaltsüberprüfung: Oktober 2025

Anerkennung & Presse

10.000+ Downloads - Vertraut von Wettkampfradfahrern, Masters-Athleten, Triathleten und Trainern weltweit.

4,8★ App Store Bewertung - Durchgehend als eine der besten Radsport-Analyse-Apps bewertet.

100% Datenschutz-fokussiert - Keine Datensammlung, keine externen Server, kein Nutzer-Tracking.

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Haben Sie Fragen, Feedback oder Vorschläge? Wir würden gerne von Ihnen hören.

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