Om Bike Analytics
Videnskabeligt baseret sporing af cykelpræstationer, bygget af cyklister til cyklister
Vores Mission
Bike Analytics bringer professionel præstationssporing til enhver cyklist. Vi mener, at avancerede målinger som Functional Threshold Power (FTP), Training Stress Score (TSS) og Performance Management Charts ikke bør være låst bag dyre platforme eller kræve kompleks træningssoftware.
Vores Principper
- Videnskab først: Alle målinger er baseret på peer-reviewed forskning. Vi citerer vores kilder og viser vores formler.
- Privatliv som standard: 100% lokal databehandling. Ingen servere, ingen konti, ingen sporing. Du ejer dine data.
- Platform-agnostisk: Fungerer med enhver Apple Health-kompatibel enhed. Ingen vendor lock-in.
- Gennemsigtighed: Åbne formler, klare beregninger, ærlige begrænsninger. Ingen "black box" algoritmer.
- Tilgængelighed: Avancerede målinger bør ikke kræve en grad i sportsvidenskab. Vi forklarer begreberne tydeligt.
Videnskabeligt Grundlag
Bike Analytics er bygget på årtiers peer-reviewed sportsvidenskabelig forskning:
Functional Threshold Power (FTP)
Baseret på Dr. Andrew Coggans forskning i effektbaseret træning. FTP repræsenterer den højeste effekt, en cyklist kan opretholde i en kvasi-stabil tilstand uden at blive udmattet, svarende til laktattærsklen.
Vigtig forskning: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Training Stress Score (TSS)
Udviklet af Dr. Andrew Coggan til cykling. Kvantificerer træningsbelastningen ved at kombinere intensitet (i forhold til FTP) og varighed, hvilket giver et enkelt tal til at beskrive træningsstress.
Vigtig forskning: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Performance Management Chart (PMC)
Målinger for Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) og Training Stress Balance (TSB). Sporer form, træthed og balance over tid.
Implementering: 42-dages eksponentielt vægtet glidende gennemsnit for CTL, 7-dages for ATL. TSB = CTL - ATL.
Effektbaserede Træningszoner
Træningszoner baseret på procentdel af FTP. Bruges af elitecyklister og trænere over hele verden til at optimere træningsintensitet og adaptation.
Standardmålinger: 7-zonesystem fra Active Recovery (Z1) til Neuromuscular Power (Z7), der hver især fokuserer på specifikke fysiologiske adaptationer.
Udvikling & Opdateringer
Bike Analytics udvikles aktivt med regelmæssige opdateringer baseret på brugerfeedback og den nyeste sportsvidenskabelige forskning. Appen er bygget med:
- Swift & SwiftUI - Moderne iOS-nativ udvikling
- HealthKit Integration - Sømløs Apple Health-synkronisering
- Core Data - Effektiv lokal datalagring
- Swift Charts - Smukke, interaktive datavisualiseringer
- Ingen tredjepartsanalyse - Dine brugsdata forbliver private
Redaktionelle Standarder
Alle målinger og formler på Bike Analytics og dette website er baseret på peer-reviewed sportsvidenskabelig forskning. Vi citerer originale kilder og leverer gennemsigtige beregninger.
Sidste indholdsgennemgang: Oktober 2025
Anerkendelse & Presse
10.000+ Downloads - Betroet af konkurrencecyklister, masters-atleter, triatleter og trænere verden over.
4.8★ App Store-vurdering - Konsekvent rangeret som en af de bedste apps til cykelanalyse.
100% Privatlivsfokuseret - Ingen dataindsamling, ingen eksterne servere, ingen brugersporing.
Kontakt Os
Har du spørgsmål, feedback eller forslag? Vi vil meget gerne høre fra dig.