Sobre Bike Analytics
Seguiment del rendiment ciclista basat en ciència, creat per ciclistes per a ciclistes
La Nostra Missió
Bike Analytics porta el seguiment del rendiment de nivell professional a cada ciclista. Creiem que les mètriques avançades com la Potència Llindar Funcional (FTP), la Puntuació d'Estrès d'Entrenament (TSS) i els Gràfics de Gestió del Rendiment no haurien d'estar bloquejats darrere de plataformes cares ni requerir programari complex d'entrenament.
Coneix el Desenvolupador
Els Nostres Principis
- Ciència Primer: Totes les mètriques basades en recerca amb revisió per parells. Citem les nostres fonts i mostrem les nostres fórmules.
- Privadesa per Disseny: 100% processament de dades local. Sense servidors, sense comptes, sense seguiment. Les teves dades són teves.
- Agnòstic de Plataforma: Funciona amb qualsevol dispositiu compatible amb Apple Health. Sense dependència de proveïdors.
- Transparència: Fórmules obertes, càlculs clars, limitacions honestes. Sense algorismes de caixa negra.
- Accessibilitat: Les mètriques avançades no haurien de requerir un títol en ciències de l'esport. Expliquem els conceptes clarament.
Fonament Científic
Bike Analytics es basa en dècades de recerca en ciències de l'esport amb revisió per parells:
Potència Llindar Funcional (FTP)
Basat en la recerca del Dr. Andrew Coggan sobre entrenament basat en potència. L'FTP representa la potència més alta que un ciclista pot mantenir en un estat quasi-estacionari sense fatigar-se, corresponent al llindar de lactat.
Recerca Clau: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Puntuació d'Estrès d'Entrenament (TSS)
Desenvolupat pel Dr. Andrew Coggan per al ciclisme. Quantifica la càrrega d'entrenament combinant intensitat (relativa a l'FTP) i durada, proporcionant un únic número per descriure l'estrès d'entrenament.
Recerca Clau: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Gràfic de Gestió del Rendiment (PMC)
Mètriques de Càrrega d'Entrenament Crònica (CTL), Càrrega d'Entrenament Aguda (ATL) i Balanç d'Estrès d'Entrenament (TSB). Segueix la forma física, la fatiga i la forma al llarg del temps.
Implementació: Mitjana mòbil ponderada exponencialment de 42 dies per a CTL, 7 dies per a ATL. TSB = CTL - ATL.
Zones d'Entrenament Basades en Potència
Zones d'entrenament basades en percentatge de l'FTP. Utilitzades per ciclistes d'elit i entrenadors d'arreu del món per optimitzar la intensitat de l'entrenament i l'adaptació.
Mètriques Estàndard: Sistema de 7 zones des de Recuperació Activa (Z1) fins a Potència Neuromuscular (Z7), cadascuna orientada a adaptacions fisiològiques específiques.
Desenvolupament i Actualitzacions
Bike Analytics es desenvolupa activament amb actualitzacions regulars basades en els comentaris dels usuaris i les últimes investigacions en ciències de l'esport. L'aplicació està construïda amb:
- Swift i SwiftUI - Desenvolupament natiu iOS modern
- Integració HealthKit - Sincronització perfecta amb Apple Health
- Core Data - Emmagatzematge de dades local eficient
- Swift Charts - Visualitzacions de dades boniques i interactives
- Sense Analítiques de Tercers - Les teves dades d'ús es mantenen privades
Estàndards Editorials
Totes les mètriques i fórmules de Bike Analytics i aquest lloc web es basen en recerca en ciències de l'esport amb revisió per parells. Citem les fonts originals i proporcionem càlculs transparents.
Última Revisió de Contingut: Octubre 2025
Reconeixement i Premsa
Més de 10.000 Descàrregues - De confiança per ciclistes competitius, atletes màsters, triatletes i entrenadors d'arreu del món.
Valoració 4,8★ a l'App Store - Classificada consistentment com una de les millors aplicacions d'analítica ciclista.
100% Centrat en la Privadesa - Sense recollida de dades, sense servidors externs, sense seguiment d'usuaris.
Posa't en Contacte
Tens preguntes, comentaris o suggeriments? Ens encantaria escoltar-te.