Bike Analytics সম্পর্কে
বিজ্ঞান-ভিত্তিক সাইকেল চালানোর কর্মক্ষমতা ট্র্যাকিং, সাইকেল চালকদের দ্বারা সাইকেল চালকদের জন্য নির্মিত
আমাদের লক্ষ্য
Bike Analytics প্রতিটি সাইকেল চালকের জন্য পেশাদার-মানের কর্মক্ষমতা ট্র্যাকিং নিয়ে আসে। আমরা বিশ্বাস করি যে Functional Threshold Power (FTP), Training Stress Score (TSS), এবং Performance Management Charts-এর মতো উন্নত মেট্রিক্স ব্যয়বহুল প্ল্যাটফর্মের পিছনে লক করা বা জটিল কোচিং সফটওয়্যার প্রয়োজন হওয়া উচিত নয়।
ডেভেলপারের সাথে পরিচিত হন
আমাদের নীতিমালা
- বিজ্ঞান প্রথম: সমস্ত মেট্রিক্স পিয়ার-রিভিউড গবেষণার উপর ভিত্তি করে। আমরা আমাদের উৎস উদ্ধৃত করি এবং আমাদের সূত্র দেখাই।
- ডিজাইন দ্বারা গোপনীয়তা: ১০০% স্থানীয় ডেটা প্রক্রিয়াকরণ। কোনো সার্ভার নেই, কোনো অ্যাকাউন্ট নেই, কোনো ট্র্যাকিং নেই। আপনি আপনার ডেটার মালিক।
- প্ল্যাটফর্ম অজ্ঞেয়বাদী: যেকোনো Apple Health সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইসের সাথে কাজ করে। কোনো ভেন্ডর লক-ইন নেই।
- স্বচ্ছতা: খোলা সূত্র, স্পষ্ট গণনা, সৎ সীমাবদ্ধতা। কোনো ব্ল্যাক বক্স অ্যালগরিদম নেই।
- সুলভতা: উন্নত মেট্রিক্সের জন্য ক্রীড়া বিজ্ঞানে ডিগ্রির প্রয়োজন হওয়া উচিত নয়। আমরা ধারণাগুলি স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করি।
বৈজ্ঞানিক ভিত্তি
Bike Analytics দশকের পিয়ার-রিভিউড ক্রীড়া বিজ্ঞান গবেষণার উপর নির্মিত:
Functional Threshold Power (FTP)
শক্তি-ভিত্তিক প্রশিক্ষণের উপর Dr. Andrew Coggan-এর গবেষণার উপর ভিত্তি করে। FTP একটি সাইকেল চালক ক্লান্ত না হয়ে একটি আধা-স্থির অবস্থায় বজায় রাখতে পারে এমন সর্বোচ্চ শক্তি প্রতিনিধিত্ব করে, যা ল্যাকটেট থ্রেশহোল্ডের সাথে সংশ্লিষ্ট।
মূল গবেষণা: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Training Stress Score (TSS)
সাইকেল চালানোর জন্য Dr. Andrew Coggan দ্বারা উন্নত। তীব্রতা (FTP-এর সাপেক্ষে) এবং সময়কাল একত্রিত করে প্রশিক্ষণ লোড পরিমাপ করে, প্রশিক্ষণ চাপ বর্ণনা করার জন্য একটি একক সংখ্যা প্রদান করে।
মূল গবেষণা: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Performance Management Chart (PMC)
Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL), এবং Training Stress Balance (TSB) মেট্রিক্স। সময়ের সাথে সাথে ফিটনেস, ক্লান্তি এবং ফর্ম ট্র্যাক করে।
বাস্তবায়ন: CTL-এর জন্য ৪২-দিনের সূচকীয়ভাবে ওজনযুক্ত চলমান গড়, ATL-এর জন্য ৭-দিন। TSB = CTL - ATL।
শক্তি-ভিত্তিক প্রশিক্ষণ অঞ্চল
FTP-এর শতাংশের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণ অঞ্চল। প্রশিক্ষণ তীব্রতা এবং অভিযোজন অপ্টিমাইজ করার জন্য বিশ্বব্যাপী অভিজাত সাইকেল চালক এবং কোচদের দ্বারা ব্যবহৃত।
মানক মেট্রিক্স: Active Recovery (Z1) থেকে Neuromuscular Power (Z7) পর্যন্ত ৭-অঞ্চল ব্যবস্থা, প্রতিটি নির্দিষ্ট শারীরবৃত্তীয় অভিযোজন লক্ষ্য করে।
উন্নয়ন এবং আপডেট
Bike Analytics ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া এবং সর্বশেষ ক্রীড়া বিজ্ঞান গবেষণার উপর ভিত্তি করে নিয়মিত আপডেট সহ সক্রিয়ভাবে উন্নত করা হয়। অ্যাপটি নির্মিত:
- Swift এবং SwiftUI - আধুনিক iOS নেটিভ ডেভেলপমেন্ট
- HealthKit ইন্টিগ্রেশন - নির্বিঘ্ন Apple Health সিঙ্ক
- Core Data - দক্ষ স্থানীয় ডেটা সংরক্ষণ
- Swift Charts - সুন্দর, ইন্টারঅ্যাক্টিভ ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন
- কোনো তৃতীয়-পক্ষ বিশ্লেষণ নেই - আপনার ব্যবহারের ডেটা ব্যক্তিগত থাকে
সম্পাদকীয় মান
Bike Analytics এবং এই ওয়েবসাইটের সমস্ত মেট্রিক্স এবং সূত্র পিয়ার-রিভিউড ক্রীড়া বিজ্ঞান গবেষণার উপর ভিত্তি করে। আমরা মূল উৎস উদ্ধৃত করি এবং স্বচ্ছ গণনা প্রদান করি।
সর্বশেষ সামগ্রী পর্যালোচনা: অক্টোবর ২০২৫
স্বীকৃতি এবং প্রেস
১০,০০০+ ডাউনলোড - বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতামূলক সাইকেল চালক, মাস্টার্স ক্রীড়াবিদ, ট্রায়াথলিট এবং কোচদের দ্বারা বিশ্বস্ত।
৪.৮★ App Store রেটিং - ধারাবাহিকভাবে সেরা সাইকেল চালানোর বিশ্লেষণ অ্যাপগুলির মধ্যে একটি হিসাবে রেট করা হয়েছে।
১০০% গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক - কোনো ডেটা সংগ্রহ নেই, কোনো বাহ্যিক সার্ভার নেই, কোনো ব্যবহারকারী ট্র্যাকিং নেই।
যোগাযোগ করুন
প্রশ্ন, প্রতিক্রিয়া বা পরামর্শ আছে? আমরা আপনার কাছ থেকে শুনতে আগ্রহী।