Библиография и научни източници

Bike Analytics е изграден върху десетилетия на рецензирани научни изследвания в областта на физиологията на упражненията, биомеханиката и спортната наука. Всички метрики, представени в приложението – от TSS до Critical Power – са извлечени директно от утвърдени научни модели.

По-долу е изчерпателен списък на ключовите източници, подкрепящи научната база на нашето приложение, категоризирани по изследователска област.

Тренировъчно натоварване и управление на представянето

Метриките TSS, NP, IF и Моделът за управление на представянето (Performance Management Chart) са концептуализирани и популяризирани от д-р Андрю Коган и Хънтър Алън.

• Allen, H., & Coggan, A. R. (2010). Training and Racing with a Power Meter. Velopress. (Фундаменталният текст за анализите на мощността).
• Bannister, E. W. (1991). Modeling Elite Athletic Performance. В J. D. MacDougall, H. A. Wenger, & H. J. Green (Eds.), Physiological Testing of the High-Performance Athlete. Human Kinetics. (Основата на CTL/ATL моделите).
• Coggan, A. R. (2003). Training and racing using a power meter: an introduction. The Journal of Science and Cycling.
• Morton, R. H. (1991). The quantitative periodization of athletic training: a mathematical model. European Journal of Applied Physiology, 63(3-4), 228-239.

Критична мощност (Critical Power) и W'

Концепцията за Критична мощност е златният стандарт за разбиране на устойчивото представяне, като предоставя по-стабилна научна рамка от FTP.

• Monod, H., & Scherrer, J. (1965). The work capacity of a synergic muscular group. Ergonomics, 8(3), 329-338. (Оригиналната дефиниция на концепцията за Критична мощност).
• Jones, A. M., Vanhatalo, A., Burnham, R. S., Morton, R. H., & Poole, D. C. (2010). Estimating high-intensity exercise endurance from a single all-out test. Medicine & Science in Sports & Exercise, 42(10), 1846-1853.
• Skiba, P. S., Chidnok, W., Vanhatalo, A., & Jones, A. M. (2012). Modeling the expenditure and reconstitution of work capacity above critical power. Medicine & Science in Sports & Exercise, 44(8), 1526-1532. (Основата на алгоритъма W' Balance).
• Vanhatalo, A., Jones, A. M., & Burnley, M. (2011). Application of critical power in sport. International Journal of Sports Physiology and Performance, 6(1), 128-136.
• Moritani, T., Nagata, A., DeVries, H. A., & Muro, M. (1981). Critical power as a measure of physical working capacity and anaerobic threshold. Ergonomics, 24(5), 339-350.

FTP и лактатен праг

Функционалната прагова мощност служи като практическа оценка на максималното лактатно стационарно състояние (MLSS).

• Faude, O., Kindermann, W., & Meyer, T. (2009). Lactate thresholds: how valid are they? Sports Medicine, 39(6), 469-490.
• Denham, J., Scott-Hamilton, J., Hagstrom, A. D., & Murphy, A. J. (2020). Cycling Power Outputs Predict Maximum Lactate Steady State and Endurance Performance. Journal of Strength and Conditioning Research.
• Borszcz, F. K., Tramontin, A. F., Bossi, A. H., Carminatti, L. J., & Costa, V. P. (2018). Functional Threshold Power in Cyclists: Validity of the Concept and Agreement With Early-Stage and Late-Stage Lactate Thresholds. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(10), 1272-1278.

Аеродинамика и физика на колоезденето

Математическото моделиране на скоростта и съпротивлението е от решаващо значение за точния анализ на представянето и оценките на CdA.

• Martin, J. C., Milliken, D. L., Cobb, J. E., McFadden, K. L., & Coggan, A. R. (1998). Validation of a mathematical model for road cycling power. Journal of Applied Biomechanics, 14(3), 276-291. (Фундаменталното уравнение за мощността, използвано в Bike Analytics).
• Olds, T. S. (2001). The mathematics of breaking records. Journal of Science and Medicine in Sport, 4(2), 161-177.
• de Groot, G., & Ingen Schenau, G. J. J. (1988). The efficiency of highly trained cyclists. Journal of Applied Physiology, 65(6).
• Bassett, D. R., Jr., Kyle, C. R., Passfield, L., Broker, J. P., & Burke, E. R. (1999). Comparing cycling world hour records, 1967-1996: modeling with empirical data. Medicine & Science in Sports & Exercise, 31(11), 1665-1676.

Биомеханика на педалирането

Анализът на ефективността на педалирането, каданса и разпределението на въртящия момент се основава на изследвания върху мускулното привличане и механичната ефективност.

• Cavanagh, P. R., & Sanderson, D. J. (1986). The biomechanics of cycling: Studies of the pedaling mechanics of elite and recreational cyclists. Biomechanical Aspects of Sport Shoes and Playing Surfaces.
• Faria, E. W., Parker, D. L., & Faria, I. E. (2005). The science of cycling: physiology and training - part 1. Sports Medicine, 35(4), 285-312.
• Sanderson, D. J. (1991). The influence of cadence and power output on the biomechanics of cycling. Medicine & Science in Sports & Exercise, 23(2), 191-201.
• Neptune, R. R., & Herzog, W. (1999). The association between negative muscle work and pedalling efficiency. Journal of Biomechanics, 32(10), 1023-1031.

Представяне при изкачване (VAM и W/kg)

Метриката VAM беше формализирана от д-р Микеле Ферари за оценка на способността за изкачване, валидирана чрез гравитационно моделиране.

• Ferrari, M. (1990). VAM: Velocità Ascensionale Media. Цикли на обучение.
• Lim, A. C., et al. (2011). Measuring the power output of professional cyclists during the Tour de France. The Journal of Strength & Conditioning Research. (Данни от реалния свят за съотношенията W/kg на професионалните спортисти).
• Swain, D. P. (1994). Theoretical analysis of anaerobic capacity and 400 m running performance. Medicine & Science in Sports & Exercise. (Приложими концепции за W' при изкачвания).

Анализи при планинско колоездене (MTB)

Специфичната променлива мощност и техническите изисквания на MTB изискват адаптирани аналитични модели.

• Impellizzeri, F. M., & Marcora, S. M. (2007). The physiology of mountain biking. Sports Medicine, 37(1), 59-71.
• Macdermid, P. W., & Stannard, S. R. (2012). Mechanical work and physiological responses to simulated cross country mountain bike racing. Journal of Sports Sciences, 30(14), 1491-1501.
• Inoue, A., et al. (2012). Reliability of Functional Threshold Power (FTP) testing in mountain bikers. Journal of Science and Cycling.

Анализ на данни и алгоритми

Самите алгоритми за изглаждане и моделиране се основават на принципи от теорията на сигналите и физиката.

• Winter, D. A. (2009). Biomechanics and Motor Control of Human Movement. Wiley. (Методи за цифрово филтриране и обработка на сигнали).
• Savitzky, A., & Golay, M. J. (1964). Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures. Analytical Chemistry. (Алгоритъмът, използван за претеглени плъзгащи се средни стойности в NP).