Относно Bike Analytics
Научно обосновано проследяване на ефективността при колоездене, създадено от колоездачи за колоездачи
Нашата мисия
Bike Analytics предоставя проследяване на ефективността от професионален клас за всеки колоездач. Вярваме, че разширените показатели като функционална прагова мощност (FTP), тренировъчен стрес резултат (TSS) и диаграми за управление на ефективността не трябва да бъдат достъпни само чрез скъпи платформи или сложен софтуер за треньори.
Нашите принципи
- Науката на първо място: Всички метрики са базирани на рецензирани изследвания. Ние цитираме източниците си и показваме формулите си.
- Поверителност чрез дизайн: 100% локална обработка на данните. Без сървъри, без акаунти, без проследяване. Вие притежавате данните си.
- Независимост от платформата: Работи с всяко устройство, съвместимо с Apple Health. Без обвързване с доставчик.
- Прозрачност: Отворени формули, ясни изчисления, честни ограничения. Без алгоритми тип „черна кутия“.
- Достъпност: Разширените показатели не трябва да изискват диплома по спортни науки. Обясняваме концепциите ясно.
Научна основа
Bike Analytics е изграден върху десетилетия рецензирани изследвания в спортната наука:
Функционална прагова мощност (FTP)
Базирана на изследванията на д-р Андрю Коган за тренировки въз основа на мощността. FTP представлява най-високата мощност, която колоездачът може да поддържа в почти стабилно състояние без умора, съответстваща на лактатния праг.
Ключово изследване: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Тренировъчен стрес резултат (TSS)
Разработен от д-р Андрю Коган за колоездене. Количествено определя тренировъчното натоварване чрез комбиниране на интензивност (спрямо FTP) и продължителност, предоставяйки едно число за описване на тренировъчния стрес.
Ключово изследване: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
Диаграма за управление на производителността (PMC)
Метрики за Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) и Training Stress Balance (TSB). Проследява фитнеса, умората и формата във времето.
Изпълнение: 42-дневна експоненциално претеглена пълзяща средна за CTL, 7-дневна за ATL. TSB = CTL - ATL.
Тренировъчни зони на база мощност
Тренировъчни зони, базирани на процент от FTP. Използват се от елитни колоездачи и треньори по целия свят за оптимизиране на интензивността на тренировката и адаптацията.
Стандартни метрики: 7-зонова система от активно възстановяване (Z1) до нервно-мускулна мощност (Z7), всяка насочена към специфични физиологични адаптации.
Разработка и актуализации
Bike Analytics се разработва активно с редовни актуализации въз основа на обратната връзка от потребителите и най-новите изследвания в спортната наука. Приложението е изградено с:
- Swift и SwiftUI - Модерна нативна разработка за iOS
- Интеграция с HealthKit - Безпроблемна синхронизация с Apple Health
- Core Data - Ефективно локално съхранение на данни
- Swift Charts - Красиви, интерактивни визуализации на данни
- Без анализи от трети страни - Данните за вашето потребление остават поверителни
Редакционни стандарти
Всички метрики и формули в Bike Analytics и този уебсайт са базирани на рецензирани изследвания в областта на спортната наука. Ние цитираме оригинални източници и предоставяме прозрачни изчисления.
Последен преглед на съдържанието: Октомври 2025 г.
Признание и преса
10,000+ Изтегляния - Доверие от състезатели колоездачи, крос-кънтри атлети, триатлонисти и треньори по целия свят.
4.8★ Рейтинг в App Store - Постоянно оценявано като едно от най-добрите приложения за велосипедни анализи.
100% Фокусирано върху поверителността - Без събиране на данни, без външни сървъри, без проследяване на потребителите.
Свържете се с нас
Имате въпроси, обратна връзка или предложения? Ще се радваме да ги чуем.