حول Bike Analytics
تتبع أداء الدراجات القائم على العلم، مصمم من قبل الدراجين للدراجين
مهمتنا
Bike Analytics يجلب تتبع الأداء على المستوى الاحترافي لكل راكب دراجة. نحن نؤمن بأن المقاييس المتقدمة مثل القدرة عند عتبة الأداء الوظيفي (FTP)، ودرجة الإجهاد التدريبي (TSS)، ومخططات إدارة الأداء لا يجب أن تكون حكراً على المنصات باهظة الثمن أو تتطلب برامج تدريب معقدة.
تعرف على المطور
مبادئنا
- العلم أولاً: جميع المقاييس تستند إلى أبحاث تمت مراجعتها من قبل الأقران. نذكر مصادرنا ونعرض صيغنا.
- الخصوصية بالتصميم: معالجة البيانات محلية بنسبة 100%. لا خوادم، لا حسابات، لا تتبع. أنت تملك بياناتك.
- لا ارتباط بمنصة: يعمل مع أي جهاز متوافق مع Apple Health. لا ارتباط بالموردين.
- الشفافية: صيغ مفتوحة، حسابات واضحة، قيود صريحة. لا خوارزميات صندوق أسود.
- إمكانية الوصول: لا ينبغي أن تتطلب المقاييس المتقدمة درجة علمية في علوم الرياضة. نشرح المفاهيم بوضوح.
الأساس العلمي
يعتمد Bike Analytics على عقود من أبحاث علوم الرياضة التي تمت مراجعتها من قبل الأقران:
القدرة عند عتبة الأداء الوظيفي (FTP)
بناءً على أبحاث الدكتور أندرو كوجان حول التدريب القائم على القدرة. يمثل FTP أعلى قدرة يمكن لراكب الدراجة الحفاظ عليها في حالة شبه مستقرة دون التعب، وهو ما يتوافق مع عتبة اللاكتات.
البحث الأساسي: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
درجة الإجهاد التدريبي (TSS)
طوّره الدكتور أندرو كوجان لركوب الدراجات. يحدد كمية الحمل التدريبي من خلال الجمع بين الشدة (بالنسبة إلى FTP) والمدة، مما يوفر رقماً واحداً لوصف الإجهاد التدريبي.
البحث الأساسي: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010.
مخطط إدارة الأداء (PMC)
مقاييس الحمل التدريبي المزمن (CTL)، والحمل التدريبي الحاد (ATL)، وتوازن الإجهاد التدريبي (TSB). تتبع اللياقة، والتعب، والشكل العام مع مرور الوقت.
التنفيذ: متوسط متحرك موزون أسياً لمدة 42 يوماً لـ CTL، و7 أيام لـ ATL. TSB = CTL - ATL.
مناطق التدريب القائمة على القدرة
مناطق التدريب بناءً على نسبة مئوية من FTP. تستخدم من قبل الدراجين النخبة والمدربين في جميع أنحاء العالم لتحسين شدة التدريب والتكيف.
المقاييس القياسية: نظام 7 مناطق من التعافي النشط (Z1) إلى القدرة العصبية العضلية (Z7)، كل منطقة تستهدف تكيفات فسيولوجية محددة.
التطوير والتحديثات
يتم تطوير Bike Analytics بنشاط مع تحديثات منتظمة بناءً على ملاحظات المستخدمين وأحدث أبحاث علوم الرياضة. تم بناء التطبيق باستخدام:
- Swift و SwiftUI - تطوير iOS حديث أصلي
- تكامل HealthKit - مزامنة سلسة مع Apple Health
- Core Data - تخزين بيانات محلي فعال
- Swift Charts - تصورات بيانات جميلة وتفاعلية
- لا تحليلات من طرف ثالث - بيانات استخدامك تبقى خاصة
معايير التحرير
جميع المقاييس والصيغ في Bike Analytics وهذا الموقع تستند إلى أبحاث علوم الرياضة التي تمت مراجعتها من قبل الأقران. نذكر المصادر الأصلية ونقدم حسابات شفافة.
آخر مراجعة للمحتوى: أكتوبر 2025
التقدير والصحافة
أكثر من 10,000 تنزيل - موثوق به من قبل الدراجين التنافسيين، والرياضيين الكبار، ومتسابقي الترياثلون، والمدربين في جميع أنحاء العالم.
تقييم 4.8★ على App Store - يُصنف باستمرار كواحد من أفضل تطبيقات تحليل الدراجات.
تركيز 100% على الخصوصية - لا جمع بيانات، لا خوادم خارجية، لا تتبع للمستخدمين.
تواصل معنا
هل لديك أسئلة أو ملاحظات أو اقتراحات؟ نحب أن نسمع منك.